2022科學智能峰會回顧｜張亞勤院士：AI科學的機遇

原文回顧

大家好， 首先感謝鄂維南院士的邀請，參加北京科學智能峰會。今天我談2個話題：AI for Science帶來的機會和對北京科學智能研究院AI4Science Institute的期待。

那我從兩個方面先談一下AI for Science機會：

❖ AI4Science是一個新的科學範式

從早期哥白尼，伽利略時代的觀察和實驗， 到後來牛頓，MAXSWELL，薛定諤， 愛因斯坦的歸納方程式時代， 到了後來的大數據計算科學時代。隨着物理世界和生物世界的數字化，AI的新算法 – 包括強化學習，深度學習等， 正在改變我們科學研究的方式。它是一種新的工具，也是新的語言。比如說，數學是描述物理現象最好的語言， 我認爲AI（模型，神經元網絡）是描述生物世界和生命科學高度複雜度的一種語言。AlphaFold2就是一個特別好的例子 – 是表示蛋白質摺疊三維結構的一種語言。

❖ AI4Science也在推動AI的研究

傳統AI無論是語音，NLP還是CV的發展都是讓AI來模擬人會看，會聽，會說的能力。而AI for Science不僅僅要求讓機器模擬普通人的智能，更要學會專家的智能。所以我們有許多優秀的科學家也加入AI研究的領域， 也會對AI算法和計算的體系結構帶來大的突破。比如要求解高維和複雜的分子動力學，Hamilton，薛定諤方程式， PDE本身就需要新算法和新架構。在生物計算裡，準確的海量的數據標註很困難， 這就要求在算法上和數據源有更多的創新，比如在ALPHAFOLD2，大量的數據是模擬產生的， 我們AIR彭健教授最新發明的OMEGAFOLD用單條蛋白序列就能預測蛋白質的3D結構。

另外如何把傳統的科學計算的優勢和AI的優勢融合在一起，這就是我們在AI輔助生物計算這個領域裡面經常說的“乾溼閉環”：把生物溼實驗和AI的計算融合在一起。這種融合將會產生第一性原理與數據驅動相結合的新的AI算法 （比如說，這也是從事AI與其他學科交叉一個非常重要的研究問題。

我再談一下對北京科學智能研究院（AI4Science Institute）的期望：

首先祝賀研究院的成立，AI4Science是AI的大機遇， 是科學的大機遇， 也是中國的大機遇。研究院的成立是天時地利人和，我提三點期望：

❖ 希望在世界範圍內吸引一批跨學科的AI+X領軍人才；

❖ 瞄向解決1-2個科學方面的重大問題， 產生像AlphaFold這樣現象級的成果；

❖ 提供開源開放大平臺 -- 帶動學術和產業界的融合和交流。

AI+X，特別是AI+生命科學也是我們清華智能產業研究院（AIR）的重要研究方向之一， 我們也期待和維南院士帶領的北京科學智能研究院密切合作，共同推動AI4Science的進展！謝謝大家！

視頻回顧：

https://www.bilibili.com/video/BV1gt4y1n7ti/?vd_source=e90aef846a46bfbb8c72ac22a4a72adc

關於AISI

北京科學智能研究院（AI for Science Institute,Beijing，以下簡稱AISI）成立於2021年9月，由鄂維南院士領銜，致力於將人工智能技術與科學研究相結合，加速不同科學領域的發展和突破，推動科學研究範式的革新，建設引領世界的「AI for Science」基礎設施體系。

AISI的研究人員來自國內外頂尖高校、科研機構和科技企業，共同聚焦物理建模、數值算法、人工智能、高性能計算等交叉領域的核心問題。

AISI致力於創造思想碰撞的學術環境，鼓勵自由探索和跨界合作，共同探索人工智能與科學研究結合的新可能。

關於深勢科技

深勢科技成立於2018年，是“AI for Science”科學研究範式的先行者，致力於運用人工智能和分子模擬算法，結合先進計算手段求解重要科學問題，爲人類文明最基礎的生物醫藥、能源、材料和信息科學與工程研究打造新一代微尺度工業設計和仿真平臺。

深勢科技是國家高新技術企業、北京市“專精特新”中小企業，總部位於有“中國硅谷”之稱的北京市中關村地區，具有約2000平米的科研辦公場地以及1500平米的生物實驗室，同時在上海、深圳、海口等城市佈局研發中心。科研技術團隊由中國科學院院士領銜，彙集了近百名數學、物理、化學、生物、材料、計算機等多個領域的優秀青年科學家和工程師，其中博士及博士後的比例超過了35%。核心成員獲得2020年全球計算機高性能計算領域的最高獎項“戈登貝爾獎”，相關工作當選2020年中國十大科技進展和全球AI領域十大技術突破。

深勢科技深耕“AI for Science”領域，創新性地融合了跨尺度建模、高效採樣、高性能計算等技術，在保持量子力學精度準確性的基礎上，將分子動力學的計算速度提升了數個數量級，從而解決藥物和材料的微觀計算模擬難題。深勢科技推出的Hermite™藥物計算設計平臺、Bohrium微尺度科學計算雲平臺以及Lebesgue高性能任務調度與算力編排平臺等微尺度工業設計基礎設施，顛覆了現有研發範式，打造“計算指導實驗、實驗反饋設計”的全新範式，爲藥物、材料領域帶來極具突破性的計算模擬及設計工具。

加入深勢科技

如果你也和我們一樣，以“引領AI for Science前沿突破和生態打造”爲使命，那麼——我們需要你！

加入我們，在這裡，AI與各個學科相交匯；在這裡，量子力學與雲原生相碰撞；在這裡，分子在計算機上跳舞，演化出豐富多彩的硅基世界——藥物設計、材料設計、化工設計，都因此呼喚着新的未來。

我們看重的不會是你強行光鮮的外表，但會是你在即便卷字當道的當下依舊保持着的追求卓越的心——和那雙在黑夜中追逐一抹光亮的眼睛，歡迎進入以下網址加入深勢科技！

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