40億美元!Anthropic再獲亞馬遜新投資,雙方正合作開發AI芯片
官宣了!Anthropic又從亞馬遜拿了40億美元(約289.83億人民幣)!
消息一出,AI圈立即開啓了刷屏模式:
這是繼去年9月亞馬遜向Anthropic投資40億美元后的第二筆,兩次合計80億美元。
作爲交易的一部分,AWS(亞馬遜雲平臺)將成爲Anthropic的“主要雲和訓練合作伙伴”,同時亞馬遜仍將保留其少數投資者的地位。
透過這則消息,網友們也是第一時間嗅出了背後的門道:
而有了這筆錢,網友們更是在官方面前理直氣壯地催更大杯Claude 3.5 Opus。
真·花式催更!(doge)
雙方還在合作開發AI芯片
下面我們來扒一扒雙方公告都透露了哪些重點——
兩邊對照來看,合作主要涉及3點:
關於第2點,Anthropic透露它正在與AWS的芯片製造部門Annapurna Labs合作,開發下一代Trainium芯片,這是AWS爲訓練AI模型定製的芯片。
具體來說,其主要採用軟硬件結合這一套:
另外值得關注的是,就在合作官宣後,AWS還爲自家客戶發了一項福利:
允許使用自己的數據微調Claude模型,包括Claude 3 Haiku。
對於這番操作,AWS表示“客戶能夠將模型和數據保留在同一雲環境中,更加安全”。
目前,大部分Claude模型都能在Amazon Bedrock訪問,包括最新的Claude 3和Claude 3.5系列。
事實上,就在今年9月,Anthropic被曝正在以高達400億美元的估值尋求融資。
當時人們推測,Anthropic也許是急了。畢竟OpenAI確實於10月初完成66億美元新融資,估值更是來到1570億美元。
這下,壓力全數來到Anthropic這邊——
由於缺少資金,一直有消息稱其開發下一代模型受阻,還不必說網友千呼萬喚的Claude 3.5 Opus,官方也悄悄刪除了官網相關描述。
不過,也是在本輪融資之前,Anthropic在推出能自主執行任務的Agent方面傳來好消息。
他們爲Claude模型推出了“computer use”功能,模型能解放人類雙手,幫用戶直接訂餐寫代碼等,標誌着智能體研究進入新的階段。
甚至就在一次最新採訪中,Anthropic CEO豪言:
Anthropic CEO最新採訪劇透
在和Newcomer創始人的對談中,CEO Dario Amodei劇透了有關Claude模型、AGI、公司運營方面的消息。
下面我們挑部分重點來看。
關於Claude模型
Q1:你認爲LLMs遇到瓶頸了嗎?
Dario:雖然訓練新模型會面臨挑戰,但在現有的Scaling Law下,繼續提升是可能的。因爲沒有實質性的障礙阻止LLMs的發展,數據質量、工程技術和優化思路這些是決定模型性能的關鍵因素。
Q2:是否會推出新的模型?期望是什麼?
Dario:希望能在未來幾個月內推出更好的模型,且能夠在專業任務上表現更好——達到研究生或專業水平,尤其是在編碼方面。
Q3:AI的自主性和智能性目前處於什麼水平?
Dario:目前的AI模型還不夠智能和自主,但正在迅速提升。不過隨着AI能力增強,必須謹慎應對其可能帶來的風險。
Q4:是否會涉足圖像和視頻生成模型?
Dario:目前沒有計劃進入圖像和視頻生成領域,因爲這些模型的安全問題和替代性更強。
關於Anthropic這家公司
Q5:Anthropic在吸引人才方面的策略是什麼?
Dario:核心目標是通過負責的實踐吸引優秀工程師,從而在行業內施加壓力。Anthropic目前有近千名員工,吸引了大量人才。
Q6:Anthropic的“向上競爭”理念是怎樣的?
Dario:通過創新和負責任的技術實踐來吸引頂尖人才,這將促使其他公司跟進並提升行業標準。
(建議求職者編寫文件,列出選擇Anthropic的理由,以此來促使競爭對手改進。)
Q7:對於其他公司(如Elon Musk的公司)的看法是什麼?
Dario:Elon的公司在AI安全方面存在複雜性,難以分類。Elon的態度在不同情況下可能會有所不同,既支持監管,也有時表現出對他人控制的不安。
Q8:Anthropic在業務方向上的策略是什麼?
Dario:更專注於企業市場,而非消費市場。這種策略使公司能夠更有效地滿足企業需求,並在API開發上取得顯著成就。
Q9:在未來,Anthropic是否需要始終保持獨立?
Dario:Anthropic的使命最適合在獨立的狀態下實現。公司的“長期利益信託”和“負責任的擴展政策”是公司核心價值的一部分。
Q10:Anthropic在硬件使用上的選擇是什麼?
Dario:雖然Anthropic主要使用Nvidia的芯片,但也在利用Google和Amazon的定製芯片。不同芯片有不同的優缺點,Anthropic從所有這些選擇中都獲得了價值。
具備自主行動能力的AI可能在兩三年後實現
Q11:是否對AI持悲觀態度?
Dario:樂觀與悲觀的對立並不是討論的核心,關鍵在於預測領域是否會經歷劇烈變化,我認爲AI領域會出現重大變革。
(他堅持這一預測,儘管他承認可能會錯。)
Q12:在AI發展的過程中,人類的限制會如何影響AI的潛力?
Dario:AI的進步可能會受到人類機構的限制。雖然AI在技術上能夠快速推進,但人類的制度可能無法跟上這些變化。對於監管應該是“外科手術式”的,針對特定的風險,而不是全面的限制。
Q13:對於合成數據的看法是什麼?
Dario:持樂觀態度,這項技術在訓練模型方面有巨大潛力,比如AlphaGo Zero,說明合成數據可以實現突破性的成果。
Q14:對AI模型的未來有什麼預測?
Dario:我設想了一種模型,能夠在多個領域表現出色,具備自主行動能力。這可能會在2026或2027年實現。不過需要警告,這種變化將深刻影響社會,但不會立即改變生活。