A股，集體拉漲！東方系，多股連續漲停！

今日早盤，A股震盪上揚，上證指數、深證成指、創業板指等重要股指均低開後穩步上攻。市場超4400只個股上漲，成交呈現放大的趨勢。

盤面上，化肥、公共交通、人工智能、醫藥等板塊漲幅居前，倉儲物流、半導體、電氣設備、次新股等板塊跌幅居前。

日出東方跌停開盤後直線拉昇，截至午間收盤以漲停報收，走出“地天板”行情，近13個交易日11漲停。東方精工早間一字漲停，連續第5日封板，股價創8年多來新高（復權，下同）。

日出東方、東方精工的連續漲停，激活了市場名稱炒作熱潮，“東方”係獲資金追捧。 大東方、東方智造、東方環宇、東方鋯業、恆信東方、東方集團、恆信東方等集體漲停，東方海洋等也大幅拉昇。

化肥概念放量拉昇

化肥概念早間放量拉昇，板塊指數直線大漲4%，創1年半來新高，半日成交超昨日全天成交。 川金諾直線20%漲停，股價創半年多來新高；粵桂股份一字漲停，近10個交易日9度漲停，創近9年半來新高；輝隆股份等亦強勢漲停。

細分磷化工板塊亦放量大漲逾4%。清水源放量高開高走，僅約4分鐘就垂直20%漲停，股價創半年多來新高，開盤不到5分鐘成交就超過昨日全天成交；六國化工高開亦秒速封板，連續第2日漲停；司爾特也不到10分鐘直線漲停，創1年半來新高。

國家標準《化肥行業單位產品能源消耗限額》將於2024年12月1日起正式實施。標準規定合成氨、尿素、磷酸一銨、磷酸二銨等化肥產品的單位產品能源消耗限額等級、技術要求、能耗統計範圍和計算方法等，爲化肥企業提供明確的能耗控制標準和指導，有利於推動行業技術創新和轉型升級，提升能源利用效率，降低碳排放強度，對推動化肥行業碳達峰、碳中和及能耗“雙控”提供了有力支撐。

此外，《磷石膏利用和貯存污染控制技術規範（徵求意見稿）》已開始徵求有關方面意見。該技術規範編制組介紹，磷石膏不規範利用和貯存會向周邊環境排放大量污染物，造成大氣、土壤和地下水污染。

徵求意見稿提出，磷化工企業應使用先進適用的工藝技術，提高氟化物和磷的回收率，減少磷石膏中污染物含量；磷石膏利用和貯存前應進行無害化處理並滿足本標準規定，利用技術的選擇應結合當地需求，因地制宜。

化肥作爲現代農業的“糧食”，在農業生產中扮演着不可或缺的角色。據聯合國預測，到2050年，全球人口將超過90億，這將對糧食供應造成巨大壓力，因此預測期內，農業肥料的需求巨大。

根據貝哲斯諮詢的調研，2024年全球農業肥料市場規模爲2236.8億美元，預計到2032年其規模將增至2976.7億美元。

光大證券指出，政策推動磷化工高效高值利用，磷礦石價格維持高位，利好資源豐富且產業鏈完整的磷化工頭部企業。依託相對豐富的磷礦資源和完善的產業基礎，近年來我國磷化工產業取得了長足發展。從產品價格趨勢來說，由於新增礦石產能投放週期較長疊加落後產能的出清，中短期時間內我國磷礦石供應將持續偏緊，支撐磷礦石價格維持在高位水平。

人工智能高速增長

人工智能概念早間放量上攻，板塊指數漲逾2%，個股掀漲停潮。 科大智能20%漲停，連續第2日封板；萬達信息亦20cm漲停；四川九洲以漲停開盤，連續第3日漲停；久遠銀海、魅視科技等逾10股亦強勢漲停或漲超10%。

隔夜美股人工智能大牛股AppLovin大漲7.78%，再創歷史新高，今年以來累計暴漲706%。另一人工智能牛股Palantir亦漲2.81%，逼近歷史最高點，今年以來累計大漲267%。

港股人工智能概念也強勢上攻，港股通軟件半導體指數、港股通資訊科技業指數漲幅居前。金山雲放量飆漲超20%，創1年多來新高，9月觸底以來，累計大漲近200%；比特元宇宙、金山軟件等亦漲幅居前。

今年以來，人工智能平臺的訪問量以月爲時間單位高速增長，根據Wind數據統計，豆包和kimi訪問量每個月環比均有20%左右增長；360 AI搜索持續半年保持增長，10月訪問量達2.87億。

隨着訪問量的激增，帶來的是業績的快速增長。金山雲昨晚公佈財報，2024年第三季度實現營收18.9億元，同比增長16.0%；公有云收入11.8億元，同比增長15.6%。

金山雲表示，本季度，人工智能業務帶動數據清洗業務算力及存儲需求快速增長，人工智能收入大幅增長至3.6億元，佔公有云比重繼續提高至31%；人工智能業務利潤水平健康、並具有較強持續性。目前客戶羣體已覆蓋多數業內頭部通用人工智能公司，並在自動駕駛和智能機器人領域實現新突破。

早前，AppLovin財報也顯示，今年第三季度，收入達到12億美元，同比增長39%；淨利潤達到4.34億美元，同比暴增300%。Palantir三季度營收7.26億美元，同比增長30%，淨利潤1.44億美元，創歷史新高。

中信證券指出，2025年，科技產業的投資主線將繼續圍繞AI展開。隨着大模型能力在多模態、邏輯推理等方面的持續進步，AI料將與千行百業的數智化轉型深度結合，從算力基礎設施到終端應用落地，持續驅動科技產業投資，推薦關注AI算力、應用與數據、AI終端三個方向的投資機會。

責編：陳麗湘

校對： 李凌鋒