AI VC Radical Ventures 融資近 8 億美元，李飛飛、Hinton支持；谷歌發佈四款 AI 手機丨AI情報局

今日融資快報

專注於 AI 的 VC Radical Ventures 融資接近 8 億美元

Radical Ventures是一家加拿大風險投資公司，已爲新基金籌集了近 8 億美元的資金，其資產管理規模將擴大至 18 億美元。該公司在過去七年中主要投資於非常早期的人工智能初創公司，包括 Cohere Inc. 和 Covariant Inc.，以及人工智能芯片開發初創公司 Untether AI 和藥物發現公司 Genesis Therapeutics Inc.。

新基金將專注於後期公司，使 Radical Ventures 能夠爲更大的公司提供更大的投資支持。Radical Ventures 的投資者包括人工智能研究先鋒李飛飛和被譽爲人工智能 “教父” 的傑弗裡・辛頓，以及其他金融機構和養老金投資者。

用AI解決醫療保健負擔問題，PayZen在 B 輪融資中籌集了 2.32 億美元。

PayZen 是一家醫療保健金融科技公司，旨通過技術和現代方法解決患者支付責任問題。利用專有的 AI/ML 模型、自動化以及與 EMR/EHR 系統的集成，它簡化了醫療系統的患者付款流程，同時使數百萬患者更容易獲得和負擔他們所需的護理。過去兩年，PayZen 實現了 6 倍的驚人同比增長。它還擁有 100% 的客戶保留率和 132% 的淨保留率。

此輪融資由 NEA 領投，現有投資者包括 7wireVentures、SignalFire、Viola Ventures 等參與。

RISC-V 芯片初創公司 Akeana 融資超過 1 億美元

Akeana USA Inc. 是一家開發基於 RISC-V 處理器架構的芯片的初創公司，融資資金超過 1 億美元。由凱鵬華盈、梅菲爾德和富達等財團提供。

Akeana 由前 Marvell Technology Inc. 工程師於 2021 年創立，曾設計了 ThunderX2 系列服務器處理器。Akeana 的 CPU 核心設計不是基於 Arm 技術，而是基於 RISC-V，這是一種在開源許可下分發的競爭處理器架構。近年來，它獲得了巨大的關注，部分原因在於其成本效益。由於 RISC-V 是免費的，用戶可以避免 Arm 爲其技術收取的許可費。

專注生物醫藥大模型開發，水木分子獲得近億元天使輪次融資

水木分子致力於構建生物醫藥行業基礎大模型及新一代對話式生物醫藥研發助手。公司產品將服務於藥物研發各環節，包括早研立項、靶點發現、分子設計優化、臨牀實驗設計、藥物重定位等。

水木分子由清華大學智能產業院（AIR）於2023年孵化成立，主要從事生物醫藥行業基礎大模型研究，並開發了對話式藥物研發助手工具ChatDD。清華大學國強教授、AIR首席研究員聶再清擔任公司首席科學家。

近日，水木分子宣佈累計已完成近億元人民幣融資。其中，天使輪由華山資本領投，道彤投資、訊飛創投參與投資；清智資本參與種子輪融資。募集資金將主要用於生物醫藥多模態大模型，以及對話式藥物研發助手工具ChatDD產品的研發。（36氪）

FactoryOps 初創公司 Guidewheel 獲得 3100 萬美元投資，利用即插即用傳感器讓機器變得更智能

Guidewheel 希望通過將AI集成到每臺機器中來簡化工廠運營或“ FactoryOps ”。它的靈感來自於一個普遍事實：工廠車間的每臺機器都使用電力，這意味着它們都可以從其監控能源使用量的“非侵入式傳感器”中受益。

此次 B 輪融資由 Decarbonization Partners 牽頭，Decarbonization Partners 是貝萊德公司和淡馬錫控股公司之間的合作伙伴。Ecolab、Rethink Impact 和 GSBackers 也作爲新投資者參與了本輪融資，Greycroft 和 Breakthrough Energy 等現有支持者也跟投。

AI 數據開發平臺初創公司 Encord 融資 3000 萬美元

數據註釋平臺提供商Encord （正式名稱爲 Cord Technologies Inc.）已完成由 Next47 領投的3000 萬美元 B 輪投資，之前的支持者 Y Combinator、CRV 和 Crane Venture Partners 也參與其中。

這家初創公司創建了一個所謂的“數據開發平臺”，旨在使人工智能模型更容易訓練。它解釋說，任何人工智能模型的有效性都與其所訓練的數據直接相關，這意味着數據準備和註釋是人工智能開發人員的關鍵任務。

FRVR 籌集了 1270 萬美元用於 AI 驅動的遊戲創作

遊戲發行平臺 FRVR 已籌集 1270 萬美元資金，使該公司的融資額超過 1 億美元。本輪由 Iberis Capital 領投，Indico Capital Partners、Lince Capital 以及 Hiro Capital 等迴歸投資者跟投。

這筆資金將使 FRVR 進一步開發其人工智能驅動的遊戲創作平臺，專注於改進其人工智能引擎，以提供更個性化的遊戲體驗。

3D應用和遊戲設計平臺 Spline 融資 1000 萬美元，並將支持擴展到 Android

Spline 完成 1000 萬美元融資，增加 Android 支持，向數百萬 Android 生態系統開發者開放其協作功能。Spline 是協作式無代碼 3D 設計平臺的創建者，開發人員和設計人員可以使用該平臺來創建 3D 內容和交互體驗，而無需編寫數百行代碼。Spline 還集成了生成式人工智能，激發用戶設計對象和角色的各種建議。

此次 A 輪融資由 Third Point Ventures 領投，Y Combinator、Gradient Ventures 和 Firestreak 等多家知名風險投資公司以及 Jorn van Dijk 和 Guillermo Rauch 等天使投資人跟投。分別擔任 Framer BV 和 Vercel Inc. 的首席執行官。

AI 口型同步公司 sync.lab 獲550 萬美元種子資金

sync.lab 籌集了 550 萬美元的種子資金，這一輪融資由 GVteam 領投，其他投資者包括 @ycombinator、Rebel Fund（由前 reddit 團隊成員組成）、Creator Ventures、Lobster Capital，以及其他一些知名天使投資人支持。

AI 口型同步技術僅僅是sync.lab的起點，未來他們希望通過技術創新，使得每個人都能夠成爲自己故事的講述者，並以期望的方式在視頻中自我表達和塑造。

AI驅動的氣候情報平臺，Clearly 籌集了 430 萬美元種子資金

Clearly 提供了一個氣候情報平臺，該平臺使用專有的人工智能算法，爲運輸行業的全球藍籌公司提供供應鏈情報和數據透明度，能夠幫助他們實現淨零排放目標。

此輪融資由 Pace Ventures 和 Nine Realms 領投，現有移動投資者 Mobilion、Next Gear 和 M1720 以及天使投資人 Lord Nash 和 Margaux Primat 參與其中。

幫助品牌進行人工智能搜索優化，Profound獲350 萬美元的種子資金

Profound 旨在通過跟蹤品牌的常見搜索查詢來幫助品牌更好地瞭解它們在AI搜索中的表現。例如通過跟蹤品牌的常見搜索查詢，以及如何根據人口統計數據調整搜索結果。

融資參與方包括 Keith Rabois、Khosla Ventures、Saga、South Park Commons 以及天使投資人 Scott Belsky 和 Balaji S. Srinivasan。

海洋機器人深度科技初創公司，EyeROV 在 A 輪預融資中籌集了 1 億印度盧比（約852萬元）

EyeROV 是一家專注于海洋機器人和人工智能的深度科技公司，旨在通過商用水下無人機/ROV 技術改善能源、海事、國防和基礎設施等行業和無人水面車輛爲印度和中東和北非地區的客戶提供服務。此輪融資由 Unicorn India Ventures 領投。

AI驅動的供應鏈風險管理服務商，Bendi獲得天使輪融資

Bendi Software致力於利用人工智能、大數據等技術，爲用戶提供實時的風險預測、控制和供應鏈碳排放評估服務。

光輪智能獲得戰略投資，北京市人工智能產業基金入股光輪智能

光輪智能致力於爲企業落地AI提供合成數據解決方案，結合生成式AI和仿真技術，爲行業提供3D、物理真實、可泛化的合成數據，解決自動駕駛、具身智能發展中真實數據利用率低、標註成本高、迴環週期長、長尾場景缺乏等問題。

近日，光輪智能（北京）科技有限公司發生工商變更，新增北京市人工智能產業投資基金（有限合夥）、無錫光速時空企業管理合夥企業（有限合夥）爲股東，同時，公司註冊資本由約171.1萬人民幣增至約199.1萬人民幣，並新增兩位董事。

（歡迎添加微信AIyanxishe2，瞭解更多AIGC、融資情況，與志同道合的朋友一同暢聊時新AI產品）

今日大廠風聞

谷歌搶先發布四款AI手機，一鍵召喚Gemini，全面AI化

谷歌在第九屆 Made by Google 活動上，將 AI 作爲硬件全家桶亮點，發佈了四款 AI 手機：Pixel 9、Pixel 9 Pro、Pixel 9 Pro XL 和摺疊屏手機 Pixel 9 Pro Fold，使得安卓成爲了首個配備大型設備內置多模態AI模型的移動操作系統。

谷歌推出的智能語音助手Gemini Live具有自然語言理解和多模態識別能力，支持圖像、視頻和語音交互。用戶可通過語音指令控制，實現日常任務自動化。Gemini Live提供10種語音選擇，集成谷歌原生應用，未來將擴展至iOS系統和增加更多語言的支持。

全新圖像生成應用Pixel Studio將預裝在每臺 Pixel 9 系列手機上。用戶可以在 Pixel Studio 應用中輸入提示詞，要求其生成圖片。谷歌 Pixel Studio 應用採用本地運行生成，基於谷歌自己的 Imagen 3 模型。

馬斯克 xAI 發佈 Grok-2 / mini AI 模型，X 平臺新增支持文生圖

xAI 以 Beta 版本的形式，發佈了 Grok-2 和 Grok-2 mini 兩款 AI 模型。Grok-2 的早期預覽版在 Grok-1.5 的基礎上，聊天、編碼和推理方面有明顯改進。Grok-2 mini，相關版本已經以 sus-column-r 的名稱出現在 LMSYS 排行榜上。xAI 還計劃在本月晚些時候通過企業 API 向開發者提供這兩種模型。

xAI 還向 Premium 和 Premium+ 訂閱用戶開放新權益，可以直接在 X 平臺上生成圖片。據悉，X 平臺上的 Grok 文生圖模型沒有限制，可以創建政治人物圖片。

騰訊首個開源多模態大語言模型VITA，可與用戶進行無障礙溝通

騰訊優圖實驗室等機構的研究者們推出首個開源的多模態大語言模型 VITA。該模型能夠同時處理視頻、圖像、文本和音頻，並且具備自然交互的能力，能夠在不說 “嘿，VITA” 的情況下響應用戶的對話，即使在多人交流中也能禮貌地等待時機。

VITA 基於 Mixtral8×7B 模型，擴展了中文詞彙量，並進行了雙語指令微調，使其能夠流利地使用中文和英語。VITA 的雙重模型部署使其能夠生成對用戶查詢的響應，並且持續跟蹤環境輸入以確保交互的精準性和及時性。此外，VITA 不僅能夠作爲聊天夥伴，還能在健身或旅遊時提供相應建議，並且能夠根據提供的圖片或視頻內容回答問題。（站長之家）

論文https://arxiv.org/pdf/2408.05211

RWKV發佈 “RWKV-6-ChnNovel” 系列中文AI小說模型

RWKV 團隊推出 “RWKV-6-ChnNovel” 系列 AI 小說模型，專爲中文小說創作設計。該模型在小說續寫和擴寫方面表現出色，並且在使用角色扮演任務時，效果也顯著優於 RWKV-World 系列基底模型。

用戶可以通過 RWKV Runner 啓動模型，並在續寫界面輸入文本，調整解碼參數如 Temperature 和 Top_P 來生成續寫內容。此外，RWKV 團隊還發布了與模型搭配使用的小說擴寫 State 文件，以強化模型在特定任務的表現，用戶可以通過插入大綱來控制小說續寫的方向或擴寫段落。在角色扮演方面，用戶無需加載 State 文件即可使用該模型進行角色扮演任務，RWKV Runner 提供了新建角色預設和編輯 AI 角色設定的功能。

https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv-6-misc/tree/main

崑崙萬維發佈全球首個 AI 流媒體音樂平臺 Melodio

崑崙萬維發佈全球首個 AI 流媒體音樂平臺 Melodio，並同步推出 AI 音樂商用創作平臺 Mureka。用戶根據此刻的場景或心情在 Melodio 輸入提示，Melodio 便會持續生成相應風格的定製化音樂。在 Melodio 音樂生成與播放過程中可以隨時修改輸入文案，改變音樂生成內容，還能夠實時查詢生成的歌詞，並對於喜歡的片段進行保存、分享。

官方表示，Melodio 是業內首個能夠持續、穩定生成特定風格歌曲（如：中國風、Rap、DJ 等）的 AI 音樂平臺。App 已上架蘋果 App Store。

今日產品動態

Product Hunt熱榜，postgres.new

postgres.new是一款AI 開發工具,能夠在瀏覽器中提供帶有AI輔助的Postgres沙盒環境，支持無限數量的Postgres數據庫實例，每個數據庫實例都配有一個大型語言模型，提供多種功能：拖放CSV文件導入，自動生成表格；生成和導出報告；生成圖表；構建數據庫圖表。目前處於早期 Alpha 階段，正在積極開發中，並且即將推出移動設備支持。

https://postgres.new/?ref=producthunt

特別關注

Yann LeCun：AI 系統能夠發現新事物，但不是基於大語言模型。

Yann LeCun 在 X 上轉發了一篇新研究發現：人工智能不會對人類構成生存威脅，並由此提出了對大型語言模型能力的看法。他指出，LLMs 無法創造性地回答不在其訓練數據中的問題，也無法解決未經訓練的問題。此外，LLMs 需要大量的人類幫助才能獲得新技能或知識，並且它們不能獨立發明新事物。LeCun 認爲，LLMs 只是人工智能技術的一個子集，單純地擴大 LLMs 的規模不足以實現這些能力。他對人工智能未來能夠達到這些能力持有樂觀態度，但強調在沒有小型原型或藍圖之前，關於人工智能存在風險的討論就像是在 1920 年代擔心渦輪噴氣發動機的安全一樣是不切實際的。

LeCun 還回應了一個網友聲稱他的主張已被證實爲錯誤的情況。他提到了自動駕駛汽車在 1980 年代末就已有跨國演示，但即使在深度學習的推動下，35 年後我們仍然沒有實現 5 級自動駕駛汽車，這表明事情往往比人們想象的要複雜得多。他還強調了其他類型的人工智能系統確實能夠發現新事物，但它們不是自迴歸的 LLMs。

https://x.com/ylecun/status/1823313599252533594

https://www.bath.ac.uk/announcements/ai-poses-no-existential-threat-to-humanity-new-study-finds/

敬請期待明日的最新動態！

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