AI“下田”省時又省力

本報訊（記者 劉曉平 顧玲）人勤春早，萬象“耕”新。正值春耕備耕時節，各項工作正在緊鑼密鼓地進行中。病蟲害檢測、農田施肥、除草……以往這些日常養護工作都是人工操作，費事又費力。如今，田間AI無處不在，衛星遙感、無人機植保、物聯網等技術集成應用於農業全產業鏈，實現耕、種、管、收（儲）一條龍智能化閉環管理。

在蘇州高新區通安鎮西部的高標準農田裡，一架無人機從機庫起飛，伴隨着“嗡嗡”聲飛向農田。掛載的智能數據採集終端同步啓動作業，實時進行作業數據採集，作業位置、軌跡、速度、面積等信息通過顯示屏即可實現農機作業的全程數據監管。通過將無人機集成到智能化平臺，可以實現無人值守巡田，實時對農田作物、溝渠、道路、農田人工作業、農田設備等進行查看。

“藉助遙感衛星技術，還可以監測農田土壤指標，綜合評估地塊質量並進行評級，這在將復墾地改造爲合格的高標準農田中發揮了重要支撐作用。”工作人員介紹。利用高光譜衛星和地面實測結合，通安鎮搭建起了土壤肥力“天、空、地”三位一體的監測體系。多光譜版無人機巡田後可以直接生成土壤養分處方參考圖，指導農業無人機在生長狀況較差的區域增加施肥量，在生長較好的區域少施用肥料，提高農作物生長速度及生長質量。

此外，通過移動設備遠程控制灌溉，還能達到節約用水、精準灌溉目的。依託微波遙感技術，進行復墾地土壤墒情監測。利用視頻監控、無人機等圖像採集工具，結合水稻長勢算法，分析作物圖像，還能得出水稻長勢結果，建立水稻長勢模型。

“這個是智能蟲情測報燈，這個是智能孢子分析儀，這個是農業氣象監測站……這些就是我們的智能化四情監測站。”據介紹，智能化四情監測站利用人工智能、物聯網等技術，動態監測田間農作物的病蟲疫情消長動態，實現農作物病蟲疫情監測預警智能化，有利於農作物病蟲害的精準防控，減少農藥使用，降低農資投入。