AI+育種技術=？

AI如何影響生物經濟？近日，由全球開發者先鋒大會組委會辦公室主辦、上海市產業技術創新促進會承辦的“AI賦能生物經濟創新發展”專題論壇上，關於AI和生物育種的討論得到了與會嘉賓的廣泛關注。

AI+生物育種不僅意味着育種效率的量級提升，更標誌着人類從“自然選擇”向“定向進化”的文明跨越。在“確保中國人的飯碗牢牢端在自己手中”的戰略指引下，我們不僅要保障糧食安全，更要實現種質資源自主可控，推動我國從生物資源大國邁向生物經濟強國。

上海人工智能實驗室青年科學家董楠卿在分享中表示，上海人工智能實驗室作爲中國人工智能領域具有重要地位的新型科研機構，目標是在科學研究與技術攻關、大型綜合性研究基地、國際一流實驗室等方向建設、發展。其中，建設大型綜合性研究基地是將實驗室打造成爲一個“突破型、引領型、平臺型”一體化的大型綜合性研究基地，通過打造通專融合、虛實結合、安全可信的AI能力，成爲AI領域的連接器、放大器和加速器，最終賦能百行百業。

隨着AI for Science的興起，董楠卿認爲，人工智能驅動的科學研究（AI for Science）與傳統科學研究的四個範式——實驗歸納、模型推演、計算機仿真、數據密集型科學研究緊密相連，能在決策、感知、認知、反演等方面完美契合，本質上就是運用AI解決科學問題。

“尤其是2024年諾貝爾獎頒佈後，AI for Science 的關注度再創新高。我國自2017年起推動學科交叉融合，2023年科技部啓動人工智能驅動的科學研究專項部署，始終將建設科技強國作爲國家重要戰略。上海作爲重要的科技創新中心之一，也積極佈局，致力於打造具有全球影響力的 AI for Science 創新高地。”

“在具體應用上，由於AI的介入，育種技術正向着‘智能化’發展。”董楠卿介紹，簡單來說，例如解決基因型到表型預測和基於圖像的表型分析等育種科學任務的算法研究正逐步從傳統的統計學方法朝着以深度學習爲代表的AI方法過渡。但科技創新有時需要打破傳統路線，跳出思維定式。

2024年4月，AI科學家董楠卿和農業專家勠力共同研發了中國首個種業大模型，填補我國在智能育種領域的大模型技術空白。通過對來自不同渠道的海量育種科研文獻、技術書籍及網絡資源進行深度解析和索引，在品種選育過程、農藝性狀描述、栽培技術推薦和歷史推廣區域查詢等四大應用場景中，提供科學解釋和回答，賦能種業高質量發展。

談及未來產業展望，董楠卿認爲，智能育種關乎糧食安全，引入人工智能將促進科研效率提質，催生新質生產力，創造大量新工作崗位和機遇。

董楠卿表示，真正的顛覆式創新或許並非當下主流思維，期待未來有更多創新突破。

來源丨財聯社

編輯丨農財君

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