AI大模型正在席捲保險業，傳統保險經營模式將如何改變？

AI技術跨越式發展引領了新一輪金融科技浪潮，保險作爲數據密集型行業，已在“人工智能+”領域落子頗多。

在近日舉行的第二屆保險科技數智大會上，陽光保險集團總裁李科表示，以生成式AI爲代表的人工智能技術的快速發展，將極大地改變傳統的保險經營模式，這是一個很大的挑戰，也是一個很大的機遇。

“保險科技和數字智能在行業的應用，給行業帶來便利，保險科技和數智的運用已成爲行業一道非常亮眼的風景線。”中國保險學會黨委副書記、副會長龔明華表示，保險公司通過對客戶數據的深入挖掘，能夠從定價風險識別、自主理賠、成本管理、優化流程等方面完善內部管理，提高經營效率，擴大盈利空間。

國內大型保險機構如陽光保險、中國人保、中國人壽等紛紛投身於大模型技術的研發與應用。

在會上發佈的《2024版大模型技術深度賦能保險行業白皮書》（以下簡稱《白皮書》）顯示，在人傷理賠機器人的應用方面，陽光保險的“陽光正言GPT”提高了人傷案件快速結案率與理賠效率。機器人具備定損單證分類與外表傷情識別功能，工具上線後使用率超過80%，單證分類準確率達95.6%。

國壽資產的國壽投資GPT平臺已上線多模型體驗官、客戶全景洞察、文檔智能問答、AI搜索、公司制度問答、語音克隆等十幾個辦公助手，且在不斷擴展大模型能力邊界，靈活組合完成業務目標。

緣何保險與科技能夠產生這樣的化學反應？在與會人士看來，保險業和其他金融領域相比有一個比較突出的特點，就是場景非常豐富，從產品設計到分銷、承保、定價、管理、理賠等，每個環節都有大量可以運用科技手段、數字化手段進行賦能的細分領域；且保險業擁有大量的數據積累，海量、高質量的數據爲AI和大模型訓練更新迭代提供了天然的土壤。

但AI大模型技術與保險業的應用融合之中，還面臨着技術、數據治理、安全、成本和業務融合等多方面挑戰；技術線與保險業務線的信息不對稱、協同創新機制問題等也愈發凸顯。

中國保險學會黨委副書記、副會長龔明華表示，保險科技和數據智能在推進保險業向廣度和深度發展、優化保險企業內部管理流程、降低運營成本的同時，也存在着數據治理、風險防控、消費者權益保護和人才缺失等方面的問題，誕生了客戶信息風險、網絡安全風險、產品創新風險和空間交叉傳染等風險點。

李科表示：“現在保險企業對數字智能科技的應用普遍都很重視，但我覺得在實際落地方面走得還不夠快。”在他看來，業務線與技術線的信息不對稱，以及協同創新機制問題，已經成爲阻礙保險業數字智能科技應用步伐的重要原因。

國壽資產在《白皮書》中亦表示，大模型不是爲了解決某一領域特有的問題，而是與多個業務場景進行融合落地。所以大模型技術的落地和推廣不只是一個技術問題，場景共創是用好大模型的關鍵策略之一。