AI防詐 Gogolook 搶攻金融科技

Whoscall開發商Gogolook團隊跨足金融科技防詐應用。圖／Gogolook提供

詐騙層出不窮，電話辨識軟體Whoscall開發商Gogolook宣佈，攜手警政署刑事局165反詐騙諮詢專線、中國信託銀行、國泰世華銀行等民營銀行，透過共享的詐騙號碼資料庫與精準的AI大數據分析技術，共同築起反詐騙防線。Gogolook表示，進一步利用人工智慧分析，研擬新興金融詐騙的防範措施，未來更能借由比對詐騙資料庫及eKYC（電子KYC），來判斷交易安全性，有望透過建置風險控管模型主動偵查不法，並有效監測異常交易，提高金融交易的安全性。

近年行動科技蓬勃發展，電信網路犯罪手法也日新月異，民衆很容易在不知不覺中成爲詐騙、洗錢的受害者。目前臺灣金融機構大多是在受害後，才被動蒐集詐騙黑名單。受限於資訊不對稱，金融犯罪全貌難以掌握，遑論做到事前預警。

Gogolook成立於2012年，旗下Whoscall專爲用戶辨識未知來電號碼及封鎖騷擾號碼。Gogolook長年耕耘全球市場，建立出龐大電信犯罪資料庫，是新型金融風險管控的基石。目前Whoscall每月可辨識20億通以上的電話，迄今已累積超過10億筆資料，而該巨量資料庫，正是用於大幅防治電信詐騙的基礎。

Gogolook表示，透過巨量資料可衍伸出多元應用，在金融科技方面應用更廣，例如，未來金融系統將可自動偵測異常交易行爲，並以訊息或人工通知提醒客戶，同時啓動風險管控機制，延遲或中斷交易。而當客戶與陌生帳戶進行交易時，系統也會自動比對詐騙高風險名單，進而提醒客戶提高警覺，避免遭受電信詐騙。

Gogolook本次跨足金融科技，聯手中國信託銀行、國泰世華銀行、及包括即將上線的國家隊純網銀將來銀行等，展開金融與科技的跨界整合。Gogolook表示，期望運用過去累積的龐大黑名單資料庫，積極阻擋洗錢、人頭戶以及詐貸等金融風險。

Gogolook指出，目前在共同協作的前期驗證測試中，高風險預警率達到九成以上，未來也將進一步把成功機制導入銀行、保險等相關業務，以期降低詐騙或僞冒交易，打造更安全的金融環境，未來也計劃將臺灣成功的科技與金融跨業整合案例輸出至海外，擴大營運規模。