“AI核武庫“!微軟計劃年底前囤積180萬塊GPU

4月18日,媒體報道稱,微軟內部計劃到2024年底囤積180萬塊GPU,這意味着在2024年,微軟或將其擁有的GPU數量增加兩倍。

媒體援引知情人士消息稱,到2027財年,微軟預計在GPU和數據中心上花費將達到約1000億美元。

此前有消息稱,微軟和OpenAI正規劃一個雄心勃勃的數據中心項目,建造一臺名爲“星際之門”的AI超級計算機,該項目耗資巨大,成本預計高達1000億美元,是目前最大數據中心成本的100倍。

在產業界,作爲人工智能、高性能計算領域、以及開發大型語言模型的關鍵組件,GPU芯片的需求持續增長,各大科技巨頭都在構建龐大的GPU儲備。

在這一背景下,作爲英偉達旗下A100、H100、A800和H800等高性能GPU芯片也成爲了各大AI公司爭搶的對象,儘管現在H100的供應瓶頸有所緩解,但價格仍持續維持在2.5萬-3萬美元。

據DA Davidson的分析師估算,微軟去年在英偉達芯片上的支出高達45億美元,微軟的一位高管證實了這一數字。即使只維持ChatGPT的基本運作,每年也需要約160億美元的成本。

今年3月,Meta也曾公佈其佈局AI基礎設施的細節和路線圖,稱計劃在今年底前獲得約35萬塊來自英偉達的H100 GPU,屆時公司擁有的算力總和將接近於60萬塊H100所能提供的算力。即使按照最低售價2.5萬美元來計算,這35萬塊H100的成本也高達約87.5億美元。

有數據統計,英偉達在去年售出了250萬顆芯片,幾乎壟斷了這個市場。根據研究公司Omdia的數據,英偉達銷量佔到整個市場的七成以上。爲了減少對英偉達的依賴,微軟內部正在積極研發自己的人工智能芯片。然而,這一努力在部分員工看來可能並不是明智之舉,甚至被視爲資源浪費。

一位微軟高管坦言,與英偉達的技術進步相比,微軟的開發進程已落後數年。他強調,這不僅是一項需要鉅額投入的任務,而且在這場激烈的競爭中,即便微軟最終成功開發出自己的芯片,前沿的技術也可能已經再次取得了進步。