AI升級IoT產研效率：10分鐘產品智能化、14天量產 | 創新場景

圖片系AI生成

痛點

塗鴉智能發現，IoT生態系統碎片化帶來的問題很多。很多情況下，大量的開發方案分散在平臺端、APP端、設備端、嵌入式端等不同平臺上，這導致一款智能產品的開發，至少需要半年甚至更久的時間。

而物聯網產品的開發需要多個團隊協同，也涉及工程、設計、採購、市場營銷等職能部門，他們會擁有不同的權限。行業內很多產品會藉助外部方案進行開發，這就涉及到了數據隔離的問題，在過去，如果僅通過人工操作來進行數據的分享和隔離，整個操作流程將非常繁瑣和複雜。

解決方案

引入生成式AI能力來簡化這一流程，用戶無需瞭解平臺的具體功能，就能快速配置產品。具體方案方面，以Amazon Bedrock爲大模型基座，結合行業數據和領域算法，對外提供統一開放的Agents運行平臺；模型方面，通過API調用了Anthropic Claude 3模型進行文本翻譯、意圖識別和決策；採用Amazon OpenSearch作爲向量檢索引擎，使用Amazon SageMaker進行開源模型的訓練與微調，支持企業私域內容生成、物體識別等場景。此外，亞馬遜雲科技生成式AI實驗室與架構師團隊也參與進行模型微調的指導與優化。

通過搭建Agents平臺，塗鴉智能正圍繞四個方面深化落地：一是企業內部研發提效；二是面向內部協同提效；三是面向B端對IoT平臺進行全面升級，推出AI助手“T-Smart”；四是面向C端提供個人家庭智能助理服務。

成效

T-Smart雲開發者平臺助手支持客戶通過文字指令進行產品開發、方案配置等多種開發流程，併爲開發者提供基於AI生成產品資料的功能。開發者原來分鐘級的開發流程，縮短到以文本指令秒級創建和配置，同時，開發者原本需要數天時間自行整理和書寫的電子說明書等產品資料，變爲可以直接生成。數據顯示，平臺可幫助客戶實現10分鐘完成產品智能化，14天實現量產。