AI手機競速：從應用到智能體，多元生態搶位
21世紀經濟報道記者駱軼琪 深圳報道
從去年國內手機廠商競相推出AI大模型爲底層支撐的AI手機至今，更多應用被推出，手機智能體也箭在弦上。
主芯片是其中一大驅動力。美東時間10月21日，高通發佈驍龍8 Elite芯片，其搭載第二代高通Oryon CPU、高通Adreno GPU 和增強的高通Hexagon神經網絡處理器（NPU）。在展示AI相關用例時，去年主要還集中在端側模型的文生文能力，如今則深入到多模態的場景應用中。此前不久，聯發科也發佈了新一代旗艦芯片天璣9400，首發天璣AI智能體化引擎，能實現端側視頻生成及端側LoRA訓練。
一種行業觀點認爲，智能體將是AI大模型時代手機的殺手級應用。基於主芯片廠商支撐，手機廠商正針對此開啓競速。這不僅需要對軟件體系重新構建，更需要協同硬件層面的芯片能力調用、上下游供應鏈協同等方面推進。
一位手機行業觀察人士對21世紀經濟報道記者分析，一方面，手機上積累了大量用戶使用習慣數據，令手機廠商更有機會針對性開發相關AI功能；另一方面，AI大模型的發展很大程度取決於數據量，國內手機廠商多在發力智能生態，有更豐富的數據就能更好訓練旗下大模型，也更有望打造出差異化體驗。
圍繞於此，面向外部生態的聚合也在加速。更多手機廠商提出多元終端生態架構，也在積極尋求開發者與頭部芯片級廠商的協同。
AI加速演進
近日，中國信息通信研究院與國內多家手機廠商聯合發佈了全球首份《終端智能化分級研究報告》，其中對終端智能化進行了分級定義：L1智能響應級和L2智能輔助級均具備一定智能化，可以完成相對簡單的任務；L3智能助理級和L4智能協同級開始具備較高智能化，前者可基於用戶信息進行自主規劃，後者則可以結合情境完成自主規劃；L5自主智能級具備全面智能化，能夠自主規劃完成全類型任務。
這與手機廠商近期的動態一致，不再僅限於用AI能力賦能單一傳統應用，“智能體”或AI系統概念正被頻繁提及。例如vivo近日在開發者大會上發佈AI戰略“藍心智能”，並展示“PhoneGPT”手機智能體的部分應用；OPPO也提到AIOS的三個發展進階，並上線手機廠商首個智能體開發平臺。
受訪時，vivo副總裁、OS產品副總裁、vivo AI全球研究院院長周圍指出，2024年是在GPT-3.5發佈後終端落地大模型的元年，廠商能夠用大模型帶來一些本能性的應用紅利，但如今更多要思考如何用手機重構系統。
OPPO軟件工程事業部總裁唐凱表示：“AIOS是AI手機的關鍵組成部分，我們認爲AIOS會經歷三個階段：從第一階段的系統應用AI化（AI for System，AI能力重構系統應用），到第二階段的系統AI化（System for AI，AI重構整個軟件系統），再到第三階段模型的能力和能效更進一步、生態更加成熟，AI即系統（AI as System）。”
今年初，星紀魅族宣佈了自身的All in AI戰略。近日星紀魅族首席執行官蘇靜受訪時指出，目前在手機領域，硬件變化不是特別顯著，更核心的轉折在於AI時代來臨以及對AIOS帶來的變化。哪一家能率先實現多端無縫連接和AI能力應用，哪一家就會走到前面，所以這個行業充滿變化。
這都指向內生從底層系統軟件層面的重構。IDC中國副總裁王吉平對記者表示，雖然目前“AI手機”概念還沒有成爲核心驅動換機動力，但整體來說，AI將是手機行業發展演進的一個驅動力。
他指出，國內手機終端廠商陸續致力於開發AI智能體，這包括從開發平臺、端側模型、語音助手等多角度着手，接下來國內廠商也在與谷歌等海外廠商合作推進海外版智能體的落地。
根據周圍介紹，“藍心智能”是將大模型技術與手機操作系統深度融合的個人智能。
“今年的步調是往更個人化、自動化的AI方向走。我們認爲用戶不應該侷限在某個單一功能或應用上，未來的方向應該更多是整個系統化給用戶帶來更好的服務，甚至更主動化或者更智能化。”他續稱。
這也是行業共識。在蘇靜看來，星紀魅族有兩個優勢：一是AIOS能力以及在此基礎上軟硬件一體化開發能力；二是在產品定義、功能適配等方面都有全球化思維。
據介紹，基於Flyme AIOS操作系統，近期發佈的新機魅族Lucky 08搭載100+項旗艦級AI技術，包括AI搜索、即圈即搜、AI通話、AI比價、AI場景助手等功能。星紀魅族定製了多功能AI按鍵，可以進行一鍵搜索、一鍵打車、一鍵打卡、一鍵微信視頻等功能。更重要的是將AI作爲操作系統設計和架構的核心，並實現多終端全場景互聯。例如通過系統中的“任務機器人”功能，手機可逐一進行多個智能家居設備控制。
生態競速
除了內生系統的持續升級，圍繞AI大模型能力完善生態能力也成爲核心要素，這包括對硬件內部的多產業鏈能力調度與融合，也需要對外探索更多元的軟件應用和新形態硬件。
在近日vivo X200系列發佈會上，vivo宣佈與芯片IP廠商Arm成立聯合實驗室，並聯手MediaTek（聯發科）從底層聯合定義第二代全大核3nm天璣9400，昭示着底層能力深度協同變得日益重要。
OPPO也宣佈與芯片廠商深度合作，共同研發端側AI LoRA架構，基於一個基座模型、動態搭載多個小模型，實現多個AI功能端側化，從而大幅降低手機內存峰值佔用；此外還共同研發端側AI並行譯碼加速技術，以摘要功能爲例，可實現token輸出效率翻倍。
更多新品類也在探索路上。國內主流手機廠商此前均有陸續推出XR眼鏡類產品，目前雖然公開的研發應用進展不一，但都有技術和團隊沉澱。
vivo執行副總裁、首席運營官胡柏山在今年初曾公開透露，將在2025年推出MR原型機。周圍受訪時則指出，AI將催生出新的硬件品類，也看到AI能力能夠支撐起這種智能體驗，會有相應系統出現。預計用戶對AI在終端側到2025年將會有更多明顯感知，2027年端側算力將很好支撐智能體等自動執行能力。
對於生態構建，蘇靜介紹，星紀魅族目前有三類主力產品：手機、XR眼鏡、汽車，其中汽車是與合作伙伴共同定義，手機、眼鏡是公司重投入在做。她認爲，AIOS系統是星紀魅族的一個技術壁壘，未來會有所延伸到如戒指、手錶、平板等更多品類產品中。“我們需要花更多時間精力去構建AIOS系統，所以整個產品的軟硬件一體定義、端到端能力，是公司非常重視的能力。”
不止於此，據介紹，星紀魅族構建的未來全場景生態，包含手機、眼鏡、汽車、機器人等品類。
蘇靜指出，星紀魅族在幾年前就判斷機器人產業未來會像汽車產業一樣將迎來爆發式發展，除了硬件的自由度、關節等，核心在於交互。“現在很多機器人看起來還沒有滿足市場需求，掃地機器人能一定程度滿足需求，但它在交互環節還可以做到更好。星紀魅族在做機器人的時候會聚焦交互能力以及OS系統。”
在AI大模型趨勢拉動下，智能硬件的新一輪競速逐漸開啓。王吉平認爲，AI技術將加速終端未來十年新一輪的融合。“在上一個十年，終端以功能融合爲主，衍生出多種大型或中型終端，如手機、平板、PC、智能電視、智能手錶等，成爲橫跨多個場景的重要入口；在這個十年，從融合迴歸到細分化和專業化，出現如無人機、掃地機器人、智能汽車等細分類目；到下一個十年，或許伴隨技術變革，再走向超級終端的融合。”