AI製藥之外，藥企數字化轉型還有哪些機遇？
21世紀經濟報道記者 韓利明 上海報道
2024年上半年，全球醫療市場仍面臨不同程度的挑戰，但也展現出部分復甦勢頭。三家數字醫療企業，包括精準診斷企業Tempus AI、醫療支付技術企業Waystar、遠程胎兒監護平臺Nuvo Group成功登陸美國二級市場；AI+醫療的應用也屢獲大額融資，例如今年3月，精準醫療平臺Zephyr AI獲得1.11億美元A輪融資。
我國數字醫療領域也有回暖跡象。在AI藥物發現解決方案供應商晶泰科技上市外，遠毅數字醫療數據庫顯示，今年上半年，中國數字醫療風險投資融資總額爲62億元，共有184起融資。例如微創手術機器人研發商瑞龍諾賦完成超3億元B輪融資、醫療健康服務平臺杉泰健康完成9.2億元戰略輪融資……
近年來，以數據爲根本的人工智能幾乎推動了社會各方面的發展，數字化在醫療場景中的價值也日益顯現。《2023-2027全球數字醫療產業經濟發展藍皮書》顯示，2022年全球數字醫療市場規模爲2110億美元，2023年至2030年將以18.6%的年均複合增長率增至8092億美元，全球醫療數字化轉型已成大趨勢。
阿斯利康中國副總裁、數字化與商業創新部、商業戰略與卓越運營部負責人朱理琍向21世紀經濟報道表示，“中國在數字化趨勢，尤其是醫療數字化的轉型，一定能夠跑贏全球。這對於醫療企業的運營模式、工作模式提出新的挑戰，要求企業主動擁抱數字化轉型。”
“藥企一方面從藥物研發、疾病診療角度，藉助數字化的人工智能、醫療大數據等，加速藥物研發，提供疾病篩診治管的綜合解決方案；另一方面，協同專家、醫生、政府等進行深度合作，打造又先進、又能夠解決行業問題的解決方案。”朱理琍補充。
藥物研發仍是主戰場
生物醫藥是一個多學科交叉又高度綜合、互相滲透的新興行業，技術含量高，知識密集。新藥的誕生會受到多方面因素的影響，研發資金的不斷投入是根本保障。最新公開研究數據表明，一個原研藥的平均成本達到15.4億美元，大約耗時14年。
在全球經濟增長緩慢的大背景下，醫藥市場整體監管趨嚴，全球醫藥行業研發投入將繼續保持低速增長，灼識諮詢預計到2026年，全球藥品研發投入將會達到2540億美元，年複合增長率降至2.1%。中國藥企方面，預計到2026年達到405億美元的研發投入。
保持高研發投入以產生重磅藥品或新藥技術，愈加成爲藥企重點關注的投入方向。而伴隨着藥物研發數據的高速累積和數字化轉型，以及AI的加速發展，AI在新藥發現的應用日益增多，優勢也得到突出體現。
據GMI（Global Market Insights）統計，2022年AI醫療市場規模達54億美元，預計2032年將達到700億美元。其中，AI藥物研發是最主要的AI醫療應用市場，2022年的市場規模爲15億美元，約佔整體的28%；其次是AI醫學影像和AI精準醫療，分別佔比達26%和22%。
“在AI人工智能和數字技術投入上，藥企投入最多的還是研發，一是AI研發能夠加速對藥物靶點的發現，提升效率降低成本；二是用人工智能做大數據，可以更高效地識別如毒副作用、療效，而且加速發現新的藥物，能夠快速完成整個藥物研發的過程，對醫藥行業意義重大。”朱理琍分析。
眼下不少跨國藥企也在加速佈局“AI+製藥”賽道。華創證券研報顯示，2023年至2024年2月，跨國製藥巨頭與AI藥物研發或IT科技企業合作的潛在總額已高達120億美元，單個項目的平均值達到8.4億美元。但在此過程中，仍面臨不少挑戰。
“儘管在AI技術加持下，全球進展最快的AI製藥的項目都是在臨牀2期，以此推斷AI製藥要得到概念性的驗證大概也需要至少3年的時間。在激烈的市場競爭中，AI製藥企業也需要通過探索更多元化的商業模式來補充現金流。”有券商分析師向21世紀經濟報道指出，AI Biotech正在成爲AI製藥企業重要的營收來源。
此外，數據之困是AI製藥企業需要直面的挑戰。“目前我國的數據管制還是比較嚴格，企業想要利用數據還面臨相當大的挑戰。”上述券商分析師解釋，“目前我國醫院的數據不僅對企業不開放，每個醫院之間數據也不是互通的，而這些數據又涉及很多問題，包括數據的歸屬權和使用權屬於醫院還是病人等。”
對於AI製藥企業來說，未來的競爭很大程度上取決於誰能以更低成本、更高的通量拿到高質量、結構化的數據。而隨着“數據二十條政策”的出臺開啓數據資產化時代，數據共通或將是趨勢。
數字轉型還有哪些方向？
近年來，中國數字經濟和數字技術蓬勃發展。在“數字中國”“健康中國”戰略的持續推進下，數字技術與醫療行業深度融合，在藥物研發、臨牀診斷、康復管理等多元場景賦能創新，推動醫療服務向精準化、個體化、智能化持續邁進。
“醫療行業在數字化轉型中，除了藥物研發，還有以患者爲中心的綜合診療模式的創新，技術突破和數字化手段可以貫穿所有疾病的篩診治管，賦能疾病管理模式創新。”朱理琍表示，“現在很多大數據可以用於預測疾病，提前預防以延緩或降低疾病發生的概率，這是改變診療路徑的另一個角度。”
此外，“在向醫生、患者、大衆溝通疾病知識和醫療知識的過程中，也可以運用數字化方法將同質化信息進行廣泛傳播。”朱理琍補充，“事實上很多藥企也在佈局數字化渠道，通過數字化平臺和渠道，藥企可以將服務、藥品和信息以最快的速度同質化傳播到縣、鄉鎮等地區。”
公開數據顯示，我國縣級醫院服務覆蓋人口9億多，佔全國居民總數70%以上。隨着我國近年來出臺一系列醫療下沉政策，基層市場發展潛力巨大。但基層醫療機構普遍分佈範圍廣、規模有限，傳統的營銷手段難以有效覆蓋。
在藥品銷售終端，中康產業研究院的預測，2024年全年藥品全終端增速預計降至4.9%，實體藥店的經營環境日益嚴峻，藥品品類全年增速預計僅2.9%。增長乏力背後仍有大量未被滿足的健康需求。對於藥企而言，全鏈路數字化轉型是找到新增量的關鍵一環。
“集採、醫保談判等政策影響下藥品生命週期顯著縮短，藥企進院壁壘和時間成本越來越高，倒逼其佈局線上轉化新路徑破局院內市場難題。愈發重視院外市場，藥企佈局患者管理已成主流。未來行業將會更加廣泛利用AIGC、數字人技術高效生產個性化學術推廣內容和醫學科普內容，結合虛擬代表提升與醫生的交互效率、賦能患者疾病教育和患者管理。” 《2024醫藥數字營銷行業研究報告》指出。
從一級市場融資情況也可見一斑，上述報告顯示，近1年內4家公司相繼完成新一輪融資，包括上藥雲健康、萬木健康、璞睿生命科技和踏雪科技，其中上海雲健康融資表現亮眼，獲得5億元融資。AIGC（生成式人工智能）、患者管理是資本市場當下重點關注的發展方向。
數字化轉型已成爲行業發展共識，阿斯利康、輝瑞等跨國藥企及恆瑞醫藥、復星醫藥等國內頭部品牌，均已開啓數字化轉型。特別是隨着國內監管政策陸續出臺，藥企也在積極尋求在新的合規框架下的企業級數字化轉型方向。