AI中心吃電 科技巨頭負載轉移 拚淨零

AI所應用的大型語言模型（LLM），其演算法仰賴圖形處理單元（GPU），較其他形式使用的中央處理單元（CPU）耗電量更高。科技巨頭大興土木，在各地打造大型資料中心，一邊吃力地維持的原有的碳排淨零目標。

據國際能源總署（IEA）統計，資料中心和傳輸網路的用電量分別佔全球1至1.5％，且一年排放的二氧化碳總量相當於一個巴西。此外，光是訓練單一個AI模型，一年的用電量就超過100個一般家庭的總合。

除了耗電，耗水也是發展AI過程中的一大考驗。英國金融時報引述專家指出，AI需求預估將推高取水量，到2027年將增加至42～66億立方公尺，約是英國每年用水量的一半。

除了投資綠電以換取碳積分抵銷其碳排，營運商正跟隨谷歌的策略，朝向「負載轉移」，透過資料中心之間的運作相互移轉以降低碳排和成本。

據悉，谷歌透過其新創技術，在全球電網上陽光和風力充足的部分地區尋找清潔電力，並加強當地資料中心運作，嘗試將其轉型爲全天候使用清潔能源，不過目前尚未達成目標。

例如，荷蘭在6月時陽光最充足，因此太陽能發電成本下降，使得當地伺服器營運成本更低、碳排更少。當荷蘭日落時，Cirrus Nexus將其計算負載轉移到加州，利用其剛升起的太陽繼續維持資料運算。

據估計，此舉將可爲其業務減少碳排34％，且不需要單獨依賴單一地點的綠電及輸電網，避免極端氣候風險，使營運更靈活。

然而，資料中心需要與公用事業和電網營運商合作，且在各國推行數位主權的情況下，此一策略複雜度可能更高。

近年來，谷歌及亞馬遜已在自身及客戶身上測試此項策略。谷歌24/7全天候無碳能源戰略負責人Michael Terrell表示，谷歌資料中心大約64％的時間使用無碳能源。