AI週報| WAIC展出人形機器人“十八金剛”；李彥宏稱沒有應用的大模型一文不值

百度李彥宏：沒有應用的大模型一文不值

百度董事長兼CEO李彥宏在WAIC期間演講時表示，現在業界的關注點都放在了基礎模型身上，"一天到晚到處跑分刷榜，誰又超越ChatGPT4，OpenAI又出來Sora……"但事實上，沒有應用，光有一個基礎模型，不管是開源還是閉源都一文不值。

李彥宏提出業界要避免掉入"超級應用陷阱"，認爲一定要出現一個10億DAU的APP才叫成功，這是移動時代的思維邏輯。AI時代，規律可能不是這樣的，"超級能幹"的應用比只看DAU的"超級應用"更重要，只要對產業、對應用場景能產生大的增益，整體價值就比移動互聯網要大多了。

點評：李彥宏的觀點指出了當下大模型企業都在關注的應用問題，不過，對於其表達也有業內人士表示不同的觀點：在應用之上，基礎模型的創新仍然有價值。種種言論背後，也一定程度上反映出百度想要改變現狀的迫切。在上一輪移動互聯網競爭中，百度不斷"掉隊"，轉而選擇押寶AI。而在這一輪的AI角逐戰中，競爭更加激烈。至少在聲量上，百度已有所落後。如何在後續的競爭中持續保持優勢，並實現突圍，將是百度需要面對的課題。

WAIC參觀人數突破30萬人次

7月4日至7月6日，2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（WAIC）舉行，期間有來自50多個國家地區的1300位全球領軍人物、展商、團組共襄盛會，包括9位圖靈獎、菲爾茲獎、諾貝爾獎得主，88位國內外頂級院士。大會展覽面積超5.2萬平方米，500餘家知名企業超1500項展品參展，50餘款新品首發首秀，均達歷史最高。

截至6日下午2點，大會線下參觀人數突破30萬人次，全網流量突破19億，比上屆增長90%，均創歷史新高。大會共對接132個採購團組，形成126個項目採購需求，預計意向採購金額150億元，推動24個重大產業項目簽約，預計總投資額超400億元。

點評：不少參會人對記者表示，這是他們參加過最熱的一次WAIC，大模型的興起讓AI成了今年最熱的關鍵詞，也讓這一關於AI的盛會迎來了衆多熱切目光，熱鬧之後，也有更多果實出現。閉幕式上，上海人工智能實驗室與9家單位簽約，旨在運用書生通用大模型與垂直領域專業能力結合，促進產業鏈上下游協同創新。現場還簽約了一批上海市人工智能重點項目，涵蓋大模型、具身智能和智算生態三大領域。

WAIC展出人形機器人"十八金剛"

WAIC展覽上，人形機器人"十八金剛"引人注目，展出的人形機器人包括人形機器人（上海）有限公司旗下的青龍、智元機器人旗下的智元遠征A2、傅利葉智能旗下傅利葉GR-1、中電科機器人旗下電科機器人一號、星動紀元旗下星動1號、開普勒探索旗下開普勒先行者K1、樂聚機器人旗下夸父4代、宇樹科技旗下H1等。當前，人形機器人企業已在推動機器人商業化落地。星動紀元相關負責人則表示，其人形機器人已用於工業領域分揀。開普勒探索相關負責人介紹，明年開普勒人形機器人預計將正式進廠。

點評:人形機器人量產落地蓄勢待發，商業化元年也有了更具象化的體現。不久前，特斯拉CEO馬斯克在年度股東大會上表示，明年特斯拉將有上千臺在運行的Optimus機器人。在國內，多家人形機器人廠商也在推動人形機器人邁向量產和商業化落地。

黃仁勳再談緊迫感，稱"我們距離倒閉只有30天"

在美國AI製藥公司Recursion近日舉辦的Download Day爐邊對談中，英偉達CEO黃仁勳表示，對初創公司而言，每一天都很重要，接下來30天所做的決定、努力、僱傭的人、取得的成就、塑造的公司文化，都將決定公司的命運是充滿活力、走向成功還是走向破產。黃仁勳表示，在英偉達上市後的一次會議上，有人提及公司30天內破產的傳聞時， 他仍迴應稱，如果不在接下來30天全力以赴，公司確實可能在未來某一天破產。

點評:黃仁勳多次談及"我們距離破產只有30天"，背後折射出英偉達從初創到成爲半導體巨頭這一路上，黃仁勳時刻保持的緊迫感。即便英偉達已經成爲美股市值最高的頭部企業之一，黃仁勳仍需要對市場機會和市場風險保持敏銳度。

馬斯克稱訓練Grok 3用了10萬塊英偉達H100

7月2日，埃隆·馬斯克（Elon Musk）爲其即將推出的AI聊天機器人Grok的新版本造勢，他在社交媒體X上回應了一則帖子，表示經過10萬塊H100芯片訓練後的Grok 3聊天機器人將會"非常特別"。

今年5月馬斯克表示，xAI是一家新公司，因此Grok仍有大量準備工作要做，才能與谷歌Deepmind和OpenAI相抗衡。此前馬斯克向其投資者透露，他創辦的AI公司xAI計劃建造一個"超級算力工廠"，爲下一代AI聊天機器人Grok提供算力支持，這個超級計算機計劃連接10萬塊英偉達H100 GPU。

點評：H100是英偉達開發的專門用於處理大語言模型（LLMs）數據的AI芯片。每塊英偉達H100人工智能芯片的價格估計在3萬-4萬美元左右，批量購買的話可能會有折扣。通過簡單計算，單單訓練Grok 3就用了價值30億至40億美元的人工智能芯片，不過目前不確定這些芯片是否是馬斯克公司直接購買。

《2023全球人工智能創新指數報告》：美國和中國穩居第一梯隊

7月4日，中國科學技術信息研究所聯合北京大學共同研製的《2023全球人工智能創新指數報告》發佈，報告顯示，目前全球人工智能發展保持美國全面領先、美中兩強引領的總體格局，2023年美國以74.71的總分大幅領先，中國總分爲52.69分，排名第二，比排名第三的英國高出近15分。自指數創建五年來，美國一直排名全球第一，中國從2020年起近四年一直排名第二。

大模型、生成式人工智能等新技術新賽道正掀起人工智能科研和產業領域新一輪發展熱潮，從數據上看，2018-2022年全球新增人工智能企業數逐年遞減，但該趨勢在2023年迎來扭轉，2023年新增企業數同比上漲21.5%。還有一個細節是，GitHub上發佈的生成式人工智能開源項目從2022年的約1.7萬個激增到2023年的約6萬個，數量約是前一年的3.5倍，新增4.3萬個項目。

點評：從全球人工智能發展看，中國的AI綜合水平領先，在人才培養和科研產出、產業發展等方面都取得了明顯的進展。但同時需要警惕中國人工智能發展還存在一些不足，尤其在數據開發利用、原始創新等方面需要進一步加強。報告提到，在Hugging Face上的開源訓練數據集中，中文數據集僅佔5.1%，不到英文數據集的十分之一。

商湯發佈"日日新5o"對標GPT-4o

7月5日，商湯發佈了大模型"日日新5o"，交互體驗對標OpenAI最新發布的 GPT-4o。在會上商湯同時宣佈基座大模型迭代到"日日新5.5"，其綜合性能較上一代"日日新5.0"平均提升30%，在數學推理、英文能力和指令跟隨等能力明顯增強。據介紹，通過整合跨模態信息，基於聲音、文本、圖像和視頻等多種形式，"日日新5o"可以帶來全新的AI交互模式，即實時的流式多模態交互。

點評：此前徐立在發表演講時認爲，實時的交互性能夠帶來流暢的體驗，也是帶來超級時刻以及推動應用變化的一個核心。他提到，雖然行業非常熱，ChatGPT帶來了聊天式的應用，Sora帶來了視頻，但還沒有到超級時刻，是因爲它沒有真正走進到一個行業的垂直應用中引起廣泛的變化。

聯想CHRO高嵐：AI時代企業組織架構如何調整

在世界人工智能大會"重塑生產力論壇"上，聯想集團全球人力資源高級副總裁高嵐透露了聯想HR管理上的人工智能應用，包括招聘裡面、篩簡歷、職位匹配都已經用AI在做，甚至有一些公司用了AI做面試的能力，最後AI生成一個報告彙報招聘的人是否合適。"對我來講，即便在招聘過程中，人和人之間面對面地溝通是無法取代的。"因此AI工具用到最後其實人和技術的結合，才能實現最大化。此外，在員工培養方面，鼓勵員工具備持續學習和適應新知識的能力，以及用積極的心態去擁抱變化，而不是被變化所淘汰。

點評：AI改變的不僅僅是面試人才的方式，還有對人才的改變。市場上認爲的AI代替勞動力，其實代替的是許多重複性、規則化的工作，複雜的判斷，分析，決策還是需要人，這也是未來人才的需求和培養方向。高嵐同時提到招募AI與培養人才方面企業需要注意幾個關鍵點：一是技術與人性的結合，二是多樣化和包容的招聘政策，三是批判性思維和創造力。

Scaling Law是否繼續有效成爲WAIC熱議話題

"ChatGPT出來後，大模型能力有明顯變化。（背後起作用的）Scaling Law（縮放定律）是兩架馬車，一架是數據，一架是算力。"加拿大滑鐵盧大學計算機學院助理教授張弘揚在2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（WAIC）上表示，現在最大的問題是，數據大家用得差不多了，GPT-4基本已經把市面上能用的大部分數據都用了，於是出現"數據荒"問題。騰訊雲副總裁、騰訊雲智能負責人、優圖實驗室負責人吳運聲則表示，多模態近一年多時間裡進展很快，加大數據和算力投入，模型還是呈現出能力的巨大提升，Scaling Law仍在一定程度上發揮價值。

點評:Scaling Law的"指引"下，此前大模型廠商朝着加大訓練數據、加大算力投入、堆積參數的道路前進，模型一代代"膨脹"。但GPT-5遲遲未能推出，又似乎預示着模型快速迭代受阻，Scaling Law遇到困難。除了繼續沿着Scaling Law的道路前進、繼續加大算力投入和數據體量外，業界也在思考新的路徑，例如通過與世界的互動獲得數據，而非耗盡靜態數據。

AI耗能致谷歌碳排放五年內飆升48%

谷歌的一份新環境報告顯示，由於該公司在其許多核心產品中注入了人工智能，該公司的排放量在五年內攀升了近一半，這使得其更難實現到2030年消除碳排放的目標。

這份年度報告涵蓋了谷歌去年在實現其環境目標方面的進展。谷歌母公司Alphabet表示，其2023年全年的溫室氣體排放量總計爲1430萬噸二氧化碳當量，這比2019年高出48%，比2022年高出13%。谷歌表示，其數據中心的能源消耗和供應鏈的排放增加是罪魁禍首，因爲人工智能計算強度的提高會增加能源需求，且技術基礎設施投資預計會增加，這將導致排放增加。

點評：谷歌、亞馬遜、微軟這些硅谷巨頭此前公佈了對AI領域數以百億美元計投資的計劃，這已經引起氣候專家擔心，密集耗電的工具和系統對環境產生負面影響。谷歌此前承諾，到2030年，讓所有直接和間接溫室氣體排放淨值降至零，並且屆時其運行的電網每日24小時全部由無碳能源供電。AI系統產生的用電需求讓谷歌面臨難以實現減碳目標的威脅。

1/3的AI創企創始人是AI科學家或大廠AI負責人

據啓明創投統計，與2023年上半年相比，今年上半年，生成式AI企業創始人中，AI領域科學家或科技巨頭AI研究負責人佔比從35%下降至32%，行業專家、大型企業資深產品或運營高管佔比從38%提升至45%，新銳創業者或技術"小天才"佔比從27%下降至23%。至今，生成式AI創業企業創始人中，AI領域科學家和科技巨頭AI研究負責人仍佔比三分之一左右。截至今年6月底，啓明創投接觸的400多家AI創業企業中，做語言類應用的企業比例爲21%，多模態應用企業、底層技術企業比例爲48%和31%，一年前的比例分別爲27%、44%、29%。

點評:一年時間裡，AI創業生態已發生一些明顯變化。語言類應用創業企業比例有所下降，多模態應用企業比例上升，啓明創投主管合夥人周志峰認爲，這是因爲去年一些企業在GPT基礎上做簡單應用，而今天越來越多創業公司意識到多模態可以帶來更好的用戶體驗。AI領域科學家和科技巨頭AI研究負責人在創業企業中佔比較高，則證明AI技術發展仍處於早期階段。往後看，是否會有更多非學界或業界資深人士的新銳從業者出現，值得期待。

OpenAI CEO奧爾特曼稱理解前董事會的焦慮

OpenAI CEO薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）近日在Aspen Ideas Festival活動的訪談上談及關於此前他被董事會解僱一事。"這是非常痛苦的經歷，但我確實理解前董事會爲何會如此焦慮，前董事會成員對人工智能的持續發展感到緊張，對我和我們所做的事有一些看法，儘管我非常強烈地反對他們的想法。"他表示。奧爾特曼認爲人們對人工智能安全存在焦慮，人工智能將導致社會發生巨大的變化。

點評:去年奧爾特曼被OpenAI解僱一事的真相還沒有完全水落石出，目前各方各持說法，但董事會對於人工智能發展安全性的焦慮真實存在。奧爾特曼也認爲目前人們對人工智能的發展存在焦慮，並表示後續OpenAI還將繼續爭取人們對人工智能系統的信任。焦慮背後，社會各界還需要思考，人工智能使社會生產模式發生改變後，人們應該如何適應。