AlphaGo 之後要打電競！暴雪、DeepMind釋出最新《星海爭霸2》API
繼 AlphaGO 之後，DeepMind 在去年 11 月與電玩公司暴雪娛樂聯手合作，這次他們想要將《星海爭霸 2》作爲人工智慧（AI）的研究環境。現在初步的成果釋出，玩家可以下載暴雪提供的 API，親自體驗訓練電腦 AI 的感受。
▲暴雪釋出的全新 API，與DeepMind 初次合作成果曝光。（圖／翻攝 DeepMind）
暴雪釋出的全新 API，可以讓玩家親自訓練自己的電腦 AI，並且讓數據回傳至總公司，遊戲中也新增一個迷你遊戲，將星海爭霸的遊戲內容拆成好幾個細節，讓玩家可以訓練 AI 完成特定的任務，藉此強化 AI 的特定行爲。
大量的遊戲玩家也給予開發 AI 很好的環境，電腦可以模仿人類的戰術，暴雪也承諾目前資料庫只有 65,000 場比賽的數據資料，在近期他們會將其更新至超過 50 萬場比賽資料，讓 AI 有更多的學習選擇。暴雪表示，透過這次的 API 可以替 AI 研究人員、玩家、業餘愛好者提供強大的工具，讓遊戲可以進一步成爲 AI 研究平臺。
▲《星海爭霸》系列不僅是 AI 研究好環境，也受到許多玩家支持、喜愛。（圖／翻攝官網）
《星海爭霸》是遊戲史上非常成功的鉅作，同時也是訓練電腦 AI 的絕佳環境，遊戲內容相當豐富，使 AI 得面臨許多不同的選擇，例如經典遊戲《小精靈》，一個步驟可能只有「上、下、左、右、停」約10種動作選擇，但在星海爭霸中可以有超過 300 種操作選擇，且還是具有層級區別的，例如：調整、增強、點擊等不同的行爲，就算在 84X84 像素的畫面中，也涵蓋着 1 億種可能。
▲暴雪和 DeepMind 從去年就展開合作，期望能透過遊戲發展 AI。（圖／翻攝自Blizzcon）
遊戲獲勝條件雖然是擊垮對手，但玩家必須顧及其他因素，例如收集資源（水晶）、建造房屋（人口限制），且一場比賽最長可達一個小時，某些細微操作必須等到遊戲中後期才能見效，同時「戰爭迷霧」的設定讓 AI 無法得知玩家的環境，前星海爭霸職業選手、現任 DeepMind 研究員 Oriol Vinyals 就表示：「學會怎麼善用戰爭迷霧對於 AI 非常重要，之前在這個位置看到敵方部隊，但現在因爲迷霧沒有視野，所以是否該回到相同位置偵查呢？」
▲中國棋王柯潔曾 3 度敗給 Deepmind 研發的 AlphaGo。（圖／翻攝 DeepMind 直播）
除了讓 AI 持續學習，新釋出的 API 也提供玩家與 AI 對戰的平臺，不過 DeepMind 目前仍未表明是否要像 AlphaGO 一樣挑戰職業選手，戰帖還沒下，反倒是電競選手已經躍躍欲試，韓國選手 Byun Hyun Woo 在最近一場演講後表示，自己不認爲 AI 能夠擊敗職業選手，「至少在我這一生中不會。」
DeepMind 現在終於進一步將 AI 與電競結合，先前更致力於讓 AI 有想像力，或許未來可以看到電腦 AI 使出不曾碰到的戰法也說不定，不過 DeepMind 設計的 AI 對於一般玩家來說，想獲勝或許難度高了一點吧？
這次的 API 可以至暴雪官網下載，API 其他的內容如下： ＊指令碼式 AI API＊映像式 AI API＊文件、範例程式碼及範例 Bot＊支援離線 AI 與 AI 播放＊1v1 天梯遊戲的重播套件*＊支援 Windows 與 Mac＊API 完整功能的 Linux 套件