大模型到底該如何落地？王小川、閆俊傑、韓歆毅給出了這些看法

9月5日，2024 Inclusion·外灘大會在上海正式開幕。在開幕式主論壇上，圍繞大模型落地產業話題，MiniMax創始人兼CEO閆俊傑、百川智能創始人兼CEO王小川、螞蟻集團總裁兼首席財務官韓歆毅及極客公園創始人兼總裁張鵬在現場展開對談，分享了產業界的最新實踐和思考。他們認爲，應用突破是中國通用人工智能技術（AGI）發展的關鍵。

18個月，在商業領域通常是一個重要的階段性時間節點，AI技術也在這樣一個週期內取得了突破性進展。在閆俊傑看來，過去兩年模型能力主要有兩個變化——效果的提升和成本的下降。

從GPT3到GPT4，模型的智能水平有了一個量級的變化，推理成本也在降低，從GP4到GP4O的成本降了不止十倍。這讓很多應用成爲可能，行業都在關注何時會誕生某個超級APP。

據王小川回憶，去年四月百川智能成立時，他很興奮，認爲是一個新時代的開始，百川有幸能夠作爲第一梯隊參與到新的技術變革中去。他並不贊同“AGI泡沫”的說法，判斷大模型的發展從結果上看是符合行業預期的。

“去年行業主要在做模型基礎，中國也在巨大的市場期望裡跟進追趕，去證明自己。”王小川說自己當時還有點不適應，覺得太快了，有一種推背感，因爲每天都有新論文出來，難免產生一種巨大的焦慮。

“現在我覺得在一個正常有節奏的突破當中，可以繼續向下解決問題了。今年業界開始探索強化學習，技術領域已經走出了堅實的一步。”王小川表示。

不過，在技術之外，王小川認爲大模型若要邁向下一個發展階段，關鍵在於實現兩大融合：一是將知識搜索與大模型相結合，二是大模型強化的結合。現在國內外對於搜索和模型的結合探索，他覺得做得還不到位，全球AI發展是低於預期的。

對此，閆俊傑認爲未來大模型錯誤率會有數量級的降低、實現無限長度的記憶和多模態，這是三個最本質的技術問題。如果模型錯誤率可以下降到個位數，意味着未來模型的靠譜程度會提升一個量級，AI有機會從“助手”的狀態轉變爲生產力的替代或提升，滲透率也會加大。

閆俊傑心中的AGI是“Intelligence With Everyone”。兩年多前MiniMax成立時，已經做出了最早的模型和產品，但那時整個行業還沒有熱起來，模型能力不夠強，不能解決生產力的問題，所以先從娛樂的事情開始做。隨着模型能力改善，就開始有一些生產力的屬性。他相信未來行業可能會迎來更大的變革。

韓歆毅從產業的角度觀察到，現在技術跑在了前面，應用還沒有完全跟上，未來行業需要在應用層面去跟上技術，讓技術能夠使用。其次，在使用中創造更多的技術難題，讓技術發展的方向更加聚焦和確定。“AI要做好應用，其實就要好用、有用和用得起。”

本屆大會螞蟻將發佈三款AI新產品，包括由支付寶推出的AI獨立App“支小寶”。螞蟻要做的，是想把人工智能引入到人的日常生活服務以及商業環境中，讓AI生態能夠長期可持續地運轉起來。

在王小川看來，談AGI可以參考“人”的標準，即像人的助手一樣思考知識、提供服務能力。醫療是他重點關注的一個市場。百川智能不僅堅定押注該市場，還把“醫生”看作驗證AGI的一把量尺，認爲只有帶入了具象的場景之後，對於技術的期待纔會變得更加明確，也能讓用戶有效率和體驗的升級。

綜上所述，產業界都對未來AI技術的發展持樂觀態度，期待看到更多的技術創新應用於實踐，進而推動商業和社會的整體進步。