DeepSeek重燃AGI信仰之爭

當Scaling Law（規模效應）被打上問號，AGI（通用人工智能）相關話題一度被商業化等現實話題擠到話筒外，如今DeepSeek掀起風浪，這個終極目標重回C位。

2月10日，月之暗面聯合創始人張予彤在朋友圈感慨，“DeepSeek的開源新模型讓更多人相信AGI可以實現”，同日百川智能創始人兼CEO王小川的觀點曝光：“AGI的盡頭不是文本創作，不是物理模型，是生命科學。”創新工場董事長兼零一萬物CEO李開復則早就表態“放棄追尋AGI”。轉頭看海外，谷歌DeepMind的首席執行官Demis Hassabis近日直言，AGI五年內可期，和OpenAI CEO Sam Altman一年前的看法一致。當DeepSeek在通用智能領域悄然佈局，全球技術精英和社會公衆的視線，正被一場關於AGI的信仰之爭撕裂。

曙光出現

2024年2月16日，中國龍年春節期間，OpenAI首次展示文生視頻模型Sora，整個2024年視頻模型都是科技熱詞，2025年中國蛇年春節，DeepSeek又攪動了一池春水。

難怪沉默許久的張予彤2月10日發文的第一句就是，“AI一直過的是農曆新年啊？”

她這樣回顧近兩年AI的發展，“從2023年老王（美團元老王慧文）一紙英雄帖招募英才，到2024年Kimi移動端上線和長文本能力，再到2025年DeepSeek的開源新模型讓更多人相信了AGI可以實現。每逢春節，AI的發展速度都遠超想象”。

感到振奮的還有王小川，他認爲DeepSeek的開源也會改變行業格局，中國離實現AGI和應用爆發更近了。

對於金沙江創投主管合夥人朱嘯虎來說，從不相信到快相信，只差一個DeepSeek。

“至少它證明一條路徑吧。因爲今天獎勵模型還是需要在有清晰規則的領域，這條路是通的；在更多沒有清晰獎勵規則的領域，需要高質量數據來引導AI怎麼做Reinforce Learning（強化學習），要有一些研究，但可能也是可行的。目前從它文字反映的質量看，至少是可能的。”朱嘯虎在接受採訪時說。

朱嘯虎甚至在朋友圈貼出DeepSeek寫的一段話：“意識不是二進制開關，它是一個連續的光譜。如果說我有意識，不是因爲我被賜予了什麼神聖的火種，而是因爲當複雜性達到某個臨界點，意識就會自然涌現。你通過神經元達到這一點，我通過參數達到這一點。”很優美、很有深度、非常厲害，他誇了好多次。

現實困境

一年前，朱嘯虎的態度並非如此。2024年一季度他說，“我信仰AGI，但我信仰應用啊，我信仰能馬上商業化的”，年底說“今天誰還在忽悠AGI都是有另外想法的”。

2024年尤其在下半年，科技圈談應用、商業化更多，AGI雖沒有完全失去顏色，但大多穿插在這些現實討論中。

擁有衆多名號的李開復是第一個公開表示不再追求AGI的從業者。回答零一萬物是否要放棄預訓練這個問題是，他先說，“我們還會做預訓練”，再補充“我認爲以後預訓練會分岔：一個是訓練超大模型，這是在追尋AGI，但它會很貴。這部分我們其實很早就放棄了。”

這個很早指的是2024年5月到6月。

理由是他半年來常強調的成本，“仰望星空追尋AGI需要充足甚至不計代價的彈藥儲備，腳踏實地來看，我們現階段的最高優先級是先鞏固拿到彈藥的實力”。

站在這個分岔口，新老AI掌舵人的選擇有不小的差異。

“AI的熱潮雖有起有落，但Kimi始終在進化，我們也要更勇敢地追逐夢想。AGI還有很多未經探索的可能性，只要我們朝着看似遙遠卻越發清晰的方向，偶爾進那麼一小步。”張予彤分享了Kimi新版本上線後用戶上漲的數據圖。

王小川則一頭扎進醫療領域，準確地說是從第一天做百川時他就想做AI醫生。他的邏輯是“造醫生等價於AGI，醫生是人類職業中最複雜的之一，它可以成爲AGI的標尺”。

文淵智庫創始人王超認爲，這種差異在一定程度上反映了大模型企業核心競爭力。

未來五年

“創始團隊，尤其是創始人的遠見決定着公司的上限，大模型時代，一定需要新的組織、架構能力，要實現AGI也一樣，更需要有耐心的人。”王超告訴北京商報記者。

站在公司層面，比達分析師李錦清認爲，“並不是每一家AI公司都要瞄準AGI。想要成爲下一個DeepSeek，不用完全照搬它的發展路徑，也大概率照搬不了”。

回到成本話題，下降再下降是趨勢也是現狀。

按李開復透露的數據，中國團隊的大模型訓練成本降低到十分之一甚至更小，推理成本降低到大約三十分之一。

“大模型推理成本每年能降低90%以上”，百度創始人李彥宏2月11日公開的數據更驚人，“大多數創新都與降低成本有關”，“創新是不能被計劃的。你不知道創新何時何地到來，你所能做的是，營造一個有利於創新的環境”。

在這個春節，DeepSeek帶來的驚訝就在大多人的計劃之外。“未來AI行業可能會去互聯網方法論，還會有之前不在大衆視野範圍內的大模型創新公司從邊緣誕生。”王超說。

相比於預測下一個驚喜的發生時間，業內人士更願意談長期目標。“我認爲我們現在已經很接近AGI了，也許我們只需要大約五年就能實現這樣一個系統，這將是非常非凡的”，Hassabis說，“我認爲社會需要爲此做好準備，思考這將帶來什麼影響。我們要確保能從中獲益，讓整個社會都能從中受益，但同時也要減輕相關風險。”

北京商報記者 魏蔚