法國初創公司旨在通過細胞的“數字雙胞胎”加速藥物發現

總部位於巴黎的生物技術公司 DeepLife 已成功完成 1000 萬美元的 A 輪融資。該公司藉助人工智能創建了所謂的人類細胞“數字雙胞胎”，以此來支持藥物發現和治療開發。

DeepLife 於 2019 年由航空模擬工具專家喬納森·巴普蒂斯塔（Jonathan Baptista）和遺傳學及表觀遺傳學人工智能應用研究員讓-巴蒂斯特·莫洛（Jean-Baptiste Morlot）創立，利用多組學數據、系統生物學和生成式人工智能來解決藥物開發過程中的低效率問題。該公司方法的核心是其 Cell Blueprint 平臺，這是一個複雜的工具，旨在繪製細胞網絡並發現針對特定細胞類型的治療策略。

將“世界上最大的之一”的多組學數據庫與最先進的人工智能模型和精心整理的科學文獻相結合，Cell Blueprint 提供了有關細胞分子機制的見解，支持識別能夠把患病細胞驅動回健康狀態的觸發因素。該平臺允許研究人員在細胞層面模擬藥物效果，爲針對此前被認爲無法用藥物治療的病症的療法創造了可能性。

DeepLife 公司的首席執行官巴普蒂斯塔宣稱，其技術已吸引了“主要行業參與者”的關注，他說：“通過推動人工智能和生物學的邊界拓展，我們旨在爲曾經被認爲無法治療的疾病找到療法，創造一個任何疾病都能攻克的未來。”

據 DeepLife 所言，Cell Blueprint 平臺在藥物開發生態系統內支持多種應用。在目標發現與驗證這一方面，它能夠對特定細胞類型的網絡進行精確分析，簡化對特定細胞類型而言至關重要的獨特途徑的識別過程。在生物標誌物的發現方面，該平臺剖析細胞網絡的能力保障了強大且一致的生物標誌物得以被識別，提高了診斷精度。在藥物再利用這一方面，它通過預測藥物對特定細胞網絡的影響，從而解決了一個關鍵挑戰，降低脫靶風險並提高成功率。最後，該平臺憑藉區分不同細胞類型的疾病相關網絡，揭示了複雜疾病的機制，從而指導有針對性的治療干預措施的開發。

由 YZR 資本和 Relyens Innovation Santé 領投，得到拜爾斯道夫風險投資、Prunay 集團以及現有支持者的支持，A 輪融資將使 DeepLife 能夠進一步開發其數字孿生平臺，並驗證其在自身免疫和神經退行性疾病方面的潛在應用。

“DeepLife 獨特的解決方案把多組學數據庫和前沿的人工智能模型結合起來，以創建細胞的數字雙胞胎，這不僅在革新藥物發現方面潛力巨大，而且在生物製造到精準醫療等應用領域也有着巨大潛力，”Turenne Capital 的 Claire Poulard 說道。

攝影：claudioventrella/Envato