國戰會論壇》臺灣從數位落差到AI落差（蔡哲明）

臺灣政府與民間似乎在AI發展陷入「科技貧戶」窘境，促成在AI科技上與鄰近國家的「數位落差」。（圖／freepik）

OpenAI聯合創始人阿特曼歷經宮廷內鬥後以「官復原職」收尾，OpenAI是否已經發展超越人類的「通用人工智慧」，也隱含了科技發展過度與人類生存危機議題，相較各國進階討論AI發展憂喜參半之際，聚焦在整體發展上的全方位衝擊；相較臺灣政府與民間似乎在AI發展陷入「科技貧戶」窘境，促成在AI科技上與鄰近國家的「數位落差」。

「數位落差」（Digital divide）是指不同性別、種族、經濟收入、居住環境以及階級背景在使用數位產品（例如電腦或網路）的機會與能力上產生差異，「數位落差」可反映在新科技接觸的機會多寡，還有對於使用能力的掌握程度，在數位時代AI演算法伴隨大數據應用；臺灣目前尚未廣泛融入政府以及民間，嚴重影響公私部門的數位轉型，肇因AI人才外流、AI學術掛帥、AI話術官僚共構臺灣從「數位落差」陷入「人工智慧落差」（AI Divide）。

AI人才外流

臺灣AI發展面對「人才外流」危機，由於薪酬偏低導致就業市場排擠效應，在國內多集中在硬體產業（跳脫軟體產業），到國外借此尋求較高薪資，迫使AI人才無法根深柢固。AI隸屬新科技在國內的新創企業發展首當其衝，由於目標市場有限，即便本質可以扭轉劣勢，但因缺乏專業人士擡轎，最終陷入「AI人才外流」的青黃不接。

臺灣政府即便規劃相關AI人才出國進修，卻是流於短視近利的外包學習，無法長期跟進國外AI發展趨勢，反而積極取得留在國外職涯發展，凸顯政府在人才培育的半套措施。政府選人沒有具備產官學的基本視野，如何促進「AI人力市場」的世代傳承。

AI學術掛帥

臺灣AI生態淪爲「學術掛帥」層次，由於政府尚未推出因應人工智慧的政策格局，導致學術殿堂淪於追求累積學術資本的量化研究，無法嫁接企業在未來發展上放大格局結合實務，AI生態目前正在學術合流上產生斷層。2022年OpenAI ChatGPT聊天機器人掀起熱潮，顯示人類使用人工通用智慧進入到轉折點，綜觀臺灣碩博士論文相關研究多如牛毛，相較企業不到五成內部做好「AI準備」轉型更是顯得諷刺，儼然已經陷入「學術掛帥」的紙上談兵。

全球化導致各國依賴臺灣硬體，半導體產業早已成爲智慧手機及電腦核心動力，當臺積電在世界各地開疆闢土，着實成爲經濟命脈，但讓企業只想擁抱電機領域的既有光輝。臺灣對於硬體關注反而錯失AI啓航時刻，AI的應用主要是靠軟體，回顧當年Web2（社交媒體臉書等）橫空出世，我們光與韓國等鄰近國家相比，就已呈現「產業守舊」的侷限一隅。

AI話術官僚

蔡政府話說將邀民間業者參與共推「臺版ChatGPT」，事實上不過是Open AI研究成果之一，早在去年推出3.0版後便迅速竄紅，當使用者以文字即可分析文本正式進入生成式4.0版，包含文案、小說、論文等皆可產出。如今臺灣「數位發展部」並未成爲國內AI科技發展的領頭羊，反而淪爲開發APP程式的大部會，早在2015年非營利組織Open AI就已開始披荊斬棘，如今就算國科會表明AI規劃的政策發展，顯然又是「AI話術官僚」的舌粲蓮花。

臺灣AI發展如何急起直追在亞洲國家成爲應許之地？政府官員自己都成「科技貧戶」如何要求企業轉型，必須協調數發部等機關或責成法人進行AI科技知識擴散與轉型實務，積極覓得民間企業在AI應用轉型上成爲創新標竿，纔是致力AI發展的官民合作。如果政府官員自己都是AI科技的落伍者，如何扮演意見領袖讓AI科技真正走入民間。

當臺灣民衆將OpenAI宮廷內鬥當作隔岸觀虎，殊不知我們在AI科技上與鄰近國家的「數位落差」早已斷開，尤其近八年來政治導向無心AI科技發展，迫使AI人才外流、AI學術掛帥、AI話術官僚共構這場「人工智慧落差」。

「AI人才外流」來自薪酬偏低導致就業市場的排擠效應，政府栽培AI人才出國進修缺乏產官學的基本視野也讓「AI人力市場」產生斷層；AI「學術掛帥」呈現追求學術資本而無政策格局，也連帶影響與鄰近國家相比顯得「產業守舊」；政府信誓旦旦將與民間業者共推「臺版ChatGPT」卻忘卻了僅是Open AI研究成果之一，無法扮演AI科技真正走入民間的意見領袖，還以「AI話術官僚」的舌粲蓮花之姿掩飾落伍者的不堪面貌。

AI 生成式4.0自ChatGPT於2022年問世之後獨領風騷，蔡政府卻在科技政策上從「數位落差」陷入「人工智慧落差」，無視AI科技引領未來國際競爭力，還以政治正確夾雜意識型態，恐讓國家整體數位發展進入冰河時期。

（作者爲臺灣國際戰略學會副研究員，國戰會專稿，本文授權與洞傳媒國戰會論壇、中時新聞網言論頻道同步刊登）

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