警惕“AI污染”亂象

原標題：警惕“AI污染”亂象

有MCN機構利用人工智能程序日產上千篇虛假新聞，導致大量不實信息在網上病毒式傳播；某小說平臺賬號依靠AI“創作”，每日更新十幾本電子書，行文卻邏輯不通、辭藻空洞；醫學論文因使用AI生成的虛假配圖而被撤稿……當前，AI生成、僞造或篡改文本、圖片、音頻和視頻的現象越來越普遍，大量粗製濫造、真假難辨的“信息垃圾”，引發了關於“AI污染”的討論。

去年以來，生成式人工智能在世界範圍內掀起一波接一波的熱潮，其顛覆性應用讓許多行業和網民受益。然而，一塊硬幣有兩面，伴隨生成式人工智能而來的也有一些負面問題，由“信息垃圾”導致的“AI污染”越來越突出。

清華大學新聞與傳播學院新媒體研究中心今年4月發佈的一份研究報告顯示，近一年來，經濟與企業類AI謠言量增速達99.91%。美國調查機構“新聞守衛”稱，生成虛假文章的網站數量自2023年5月以來激增1000%以上，涉及15種語言。一些專家認爲，AI製造的“信息垃圾”產量龐大，且辨別難度較大、篩選成本較高。

“AI污染”帶來的危害顯而易見。“AI污染”會讓網民陷入認知幻覺。在某知識分享平臺上，看似“上知天文，下曉地理”的AI，生成的內容卻空洞生硬。在缺乏批判性思考的情況下，AI快速編織的“知識體系”，一方面可能使人們的思辨能力產生退化，另一方面也可能讓人陷入認知幻覺，引發公衆認知困惑，進而扭曲公衆對現實和科學共識的集體理解，最終讓人被AI“牽着走”。尤其對於伴隨互聯網成長起來的年輕一代，一旦他們的認知被“信息垃圾”所塑造，其後果不堪設想。

“AI污染”會反噬AI產業的發展。衆所周知，AI模型的準確性很大程度上取決於訓練數據的質量。若AI生成的虛假、垃圾內容“迴流”互聯網，成爲訓練AI模型的新數據，這種“垃圾進、垃圾出”的循環模式，或使AI的輸出質量斷崖式下降，不利於整個AI產業的發展。比如，某互聯網企業通過搜索引擎優化，將AI生成的文章優先呈現於搜索結果中，導致用戶難以檢索到高質量信息，引發用戶廣泛批評。

此外，“AI污染”還涉及法律、倫理甚至社會穩定等諸多問題。AI製造的虛假內容，或侵犯知識產權、動搖版權規則，也涉嫌侵犯個人隱私、泄露身份信息，且有濫用風險，恐擾亂、操控社會輿論，AI製造的違法行爲還會加大社會治理難度。

由此可見，整治互聯網“AI污染”勢在必行。據中國互聯網信息中心發佈的第54次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，截至今年6月，我國網民規模近11億人。互聯網構築着人類生存的新家園，年輕一代已成爲網絡“原住民”，可以說，整治“AI污染”是打造清朗的網絡空間、保障每個網民美好生活的必要行動。

首先，應加大對AI學習和生成機制的源頭治理。明確AI平臺對源頭素材的把控責任和對生成內容的監管責任，完善AI內容生成規則，強制對AI生成內容打上顯著標識，提升AI技術的透明度和可解釋性。

其二，加強對AI生成內容的篩查監管。有關部門及企業需將監管重點放在對AI生成內容的篩查及審覈上，可開發相關的審查算法，規範生成內容向輿論場的流入及傳播途徑，及時發現並刪除低質量或虛假內容。

其三，提高用戶對AI生成內容的辨別能力。網民應理性對待互聯網信息，增強防範意識和識別能力，可使用反向搜索工具，檢查內容來源和作者信息，分析內容的語言和結構特徵，從而鑑“僞”鑑“劣”。

網絡空間不是亂扔亂堆的“垃圾場”。整治“AI污染”、打造清朗安全的網絡家園，需要各部門同抓共管和全社會共同參與。（宋瑞 柳媛）

來源：新華每日電訊