井賢棟:推動隱私計算服務普惠化 讓全行業用得起、容易用

來源:封面新聞

封面新聞記者 張越熙

3月24日-25日,“中國發展高層論壇2024年年會”在北京舉行,今年大會的主題是“持續發展的中國”。在25日“數字化賦能產業轉型專題研討會”上,螞蟻集團董事長兼CEO井賢棟表示,數據要素流通的應用已經帶來產業價值,然而大規模數據要素流通需要解決安全、成本和計算複雜度的挑戰,螞蟻集團正在探索下一代隱私計算技術,力求像明文計算一樣高效易用,讓數據價值的流動像自來水一樣即開即用。

近年來,中國數字經濟縱深發展,促使數據規模指數級增長,同時數據圍繞場景孤島化的情況也較爲突出。井賢棟認爲,AGI(通用人工智能)時代的到來,需要對數據孤島化下的大規模數據流通進行破題。數據要素可信流轉,需要創新技術支撐,包括物聯網、區塊鏈、隱私計算和人工智能等。

目前,數據要素技術已落地產業,並創造了新價值。他舉例稱,動力電池產業鏈條長,面臨梯次回收難、估值定價難、行業協作難問題。利用區塊鏈與IOT技術,讓動力電池植入可信上鍊模組,“ 通電即上鍊”,實現全生命週期的運行數據透明可信,結合隱私計算技術,保障數據在上下游企業間和融資、保險等機構間安全流轉,形成可信的產業協作網絡。

數據要素的流通和利用已有點狀的應用,正在進入快速發展階段。井賢棟以供水網絡建設舉例,數據要素流通的第一階段即數據孤島,就像自家水井,企業擁有數據自研能力,自產自銷;第二階段,實現數據要素點對點流通,就像桶裝水,缺乏基礎設施的支撐;第三階段,數據要素在行業和區域進行可信流轉,就像城市自來水網;最後一個階段是數據廣域可信流轉,好比綜合水利工程,實現跨行業、跨地域和跨雲可信流轉和互聯互通,真正普惠千行百業。

他認爲,目前數據要素流通正在邁向第三階段,即實現行業和區域間的可信流轉,然而安全、成本和計算複雜度制約了數據要素價值的進一步發揮。

比如,數據交易市場,明文流通帶來的風險高,數據泄露和濫用導致非法交易猖獗,賣方“不願流通”“不敢流通”;在買方市場,密文數據交換效率低下,流通成本可能超過數據價值本身,買方“不願付費”。此外,人工智能技術迅猛發展,也給隱私計算提出了更高要求,由於成本限制,隱私計算在高階人工智能比如大模型應用上,還停留在實驗室階段。

井賢棟表示,螞蟻正在致力於探索下一代隱私計算技術,力求像明文計算一樣高效易用。其中一個探索是推出可信密態計算,實現低成本、高安全、高性能和高可靠等維度的提升。

在成本上,在同等高安全等級下,可信密態計算將成本控制在明文分佈式計算成本10倍以內,力求讓隱私計算的性能、成本逼近明文計算;在安全性上,由於密碼學+可信硬件雙重安全保障,可達到攻防檢驗級高安全等級;在性能上,百萬級參數CNN模型預測可以在亞秒級完成,億條數據SQL分析10分鐘完成。

“我們希望讓隱私計算服務普惠化,成爲企業數據要素可信流通的催化劑,”井賢棟提出,推進更先進的隱私計算技術落地產業,要建立數據技術開發和應用生態:技術型數商持續技術探索與創新,降低技術門檻;應用型數商像購買雲服務一樣購買密態天空計算服務;小微企業通過密態SaaS服務參與數據流通。“我們的願景是,讓數據價值的流動像自來水一樣即開即用,實現安全、便捷和低成本,把握令人激動的數據要素時代,”井賢棟表示。