開必拓AI瑕疵檢測 補足缺工

開必拓執行長孫逢佑表示，明年會深化與自動化設備商及其他AI、光學鏡頭、物聯網感應器等廠商合作，朝向聯盟發展。圖／陳逸格

物價一波波漲不停，帶動基本薪資調漲也加重企業運營成本；同時在臺灣產業發展面臨五缺的威脅裡，缺工最讓企業主神經緊繃，這時，若用如人一般的AI（人工智慧）補充傳統人力，燒腦的問題就能迎刃而解。

開必拓數據（KAPITO）是一家以AI外觀瑕疵檢測/AI影像辨識以及AI深度學習爲核心技術掛帥的新創公司，繼插旗被動元件材料、基板材料（CCL）、紡織品三大市場應用，本月再傳捷報，今年度最新應用已進駐金屬射出成型機龍頭廠，這也是全球MIM機臺成功導入fastable.ai的首例，預估每小時產量可補充4～8人、年產量可頂8～12人（可24小時工作）。

開必拓的核心競爭力是AI影像辨識，最知名的落地應用在大裝置卷對卷（Roll to Roll）製程的瑕疵檢查；另一項陶瓷薄膜，屬於陶瓷電容前段製程的檢查，用以節約後段加工區的人力、物料。前者爲成品檢查，最容易看到效果的，後者是往下做深，開必拓下一步是將檢查步驟從成品往前段做，參與制程改善等更多面向的AI服務。

執行長孫逢佑表示，開必拓的目標是以創新技術、可持續性的服務，提供人類高品質的生活。應用優勢在智慧製造，運用AI加上軟硬體整合，可以達到少量、多樣、變化大的產品要求。

尤其現在人力短缺，加上廠商對高品質的要求，使得AI技術運用更是不可或缺。他指出，雖然今年4至8月受到疫情影響，但是舊客戶的連續訂單量比去年大幅增多，新客戶數量也爆炸性成長，加上新產品問世，預計營收會比去年增加50％以上。

爲幫助企業輕鬆導入AI檢測，2017年開必拓就推出智慧品質管理服務（smart, quality, management service），以年費訂閱制提供AI檢測服務，包含瑕疵類別、其連結前段製程的哪些站別、影響產品的級別、如何讓庫存及客戶管理更加貼切等。孫逢佑指出，因應制造業少量多樣高品質的趨勢，每一次的產品變動幾乎都要依賴新的服務，開必拓預備增加按件計酬模式，持續用AI模型來提供服務，他強調這種軟件提供的價值，可隨時間增強功能、消減副作用，籲企業主要有受用者（發生效益）付費的觀念。