科技巨頭在討好英偉達，又想自研AI芯片擺脫英偉達

1月30日消息，英偉達的潛在競爭對手，包括亞馬遜、谷歌、Meta和微軟等科技巨頭，對於過度依賴英偉達的人工智能（AI）芯片感到不滿。他們正競相自研人工智能芯片，以搶佔英偉達的市場主導地位。

亞馬遜最近宣佈向舊金山AI大模型初創公司Anthropic投資高達40億美。而據悉，Anthropic之所以獲得這筆交易，是因爲它同意使用亞馬遜設計的專用計算機芯片來構建其人工智能系統。

亞馬遜高管透露，他們希望打造一個能與英偉達相抗衡的競爭對手。英偉達在人工智能領域合作伙伴和領導者的地位毋庸置疑，然而，這些科技巨頭對英偉達芯片的過度依賴也已經變得明顯。

在過去一年中，生成式人工智能的迅猛發展暴露出這些大型科技公司對英偉達的依賴。如果沒有英偉達在過去幾年裡所掌握的特殊芯片技術，他們將無法構建聊天機器人和其他人工智能系統。這些科技巨頭在英偉達芯片上的投入已達數十億美元，而英偉達卻難以滿足市場需求。

因此，爲了擺脫對英偉達的依賴，亞馬遜、谷歌、Meta和微軟等科技巨頭紛紛開始自研人工智能芯片。這些芯片將使科技巨頭掌握自身命運，控制成本、消除芯片短缺問題，並最終將其出售給使用其雲服務的企業。

市場研究公司New Street Research的分析師皮埃爾·費拉古（Pierre Ferragu）指出，儘管英偉達去年銷售了250萬個人工智能芯片，但谷歌花費了20億至30億美元製造了約100萬個自家人工智能芯片。他估計，亞馬遜去年在10萬個人工智能芯片上的投入爲2億美元。微軟則表示，已經開始測試其首款人工智能芯片。

然而，在與英偉達競爭的同時，這些科技巨頭仍需與這家芯片製造商保持密切合作。如何在競爭與合作之間取得平衡，將成爲他們面臨的一大挑戰。

根據研究公司Omdia的數據，英偉達在人工智能芯片市場的份額超過70%，在生成式人工智能領域更是佔據主導地位。過去一年，英偉達銷售額飆升了206%，市值增長約1萬億美元。

然而，科技巨頭們對英偉達的依賴卻成爲沉重的成本負擔。投資銀行D.A.Davidson的分析師吉爾·盧里亞（Gil Luria）表示，在過去整整兩個季度裡，來自微軟和Meta的訂單約佔英偉達銷售額的四分之一。

費拉古說，英偉達的芯片售價約爲每個1.5萬美元，而谷歌自研的人工智能芯片平均售價僅爲每個2000至3000美元。

爲了獲取英偉達的芯片，各大公司紛紛向英偉達示好，甚至爭先恐後地與英偉達建立合作關係。黃仁勳也經常與這些公司的首席執行官們在活動舞臺上同臺亮相，展現出緊密的合作關係。

然而，在這種友好合作的背後，各家公司卻暗自打起了自己的算盤。他們紛紛計劃推出自家的人工智能芯片，試圖擺脫對英偉達的依賴。

而英偉達自然也不是坐以待斃。當大型科技公司開始涉足其業務領域時，英偉達也悄然進入了這些巨頭的領地。去年，英偉達推出了自家的雲服務，允許企業使用其芯片。此外，英偉達還向新興的雲提供商（如CoreWeave等）輸送芯片，支持他們與亞馬遜、谷歌和微軟等巨頭展開直接競爭。

技術顧問兼投資者查爾斯·菲茨傑拉德（Charles Fitzgerald）表示：“客戶與供應商之間的緊張關係正在加劇。”而英偉達拒絕置評。

據Gartner數據顯示，到2027年，人工智能芯片市場規模預計將增長一倍以上，達到1400億美元左右。AMD、英特爾等老牌芯片製造商以及Cerebras、SambaNova等初創企業都在進軍人工智能芯片市場。然而，亞馬遜等科技巨頭憑藉其規模和技術實力，有可能在人工智能芯片市場上取得優勢地位。

對於大型科技公司而言，與英偉達的競爭並非簡單的商業較量，而是一場關乎未來人工智能技術走向的戰略博弈。

“理論上，如果這些公司能夠提高產量並降低成本，他們可以提供比英偉達更優質的產品，”納文·拉奧（Naveen Rao）如是說。拉奧創立了首批人工智能芯片初創企業之一，後來把它賣給了英特爾。

英偉達主要生產圖形處理單元（GPU），其最初目的是爲了幫助渲染視頻遊戲圖像。但十年前，學術界研究人員發現其非常適合構建神經網絡系統，而現在這些系統正在驅動生成式人工智能的發展。

英偉達憑藉其強大的芯片和軟件生態系統，迅速成爲人工智能領域的領導者。大多數用於訓練人工智能技術的軟件系統都是爲配合英偉達的芯片而量身定製的。

對此，亞馬遜芯片業務負責人戴夫·布朗（Dave Brown）表示：“英偉達的芯片確實出色，但更重要的是他們擁有一個難以匹敵的生態系統，這讓客戶在轉用新型人工智能芯片時面臨巨大挑戰。

Meta顧問、前首席技術官邁克·施羅普夫（Mike Schroepfer）表示，重寫軟件代碼以使用新芯片既困難又耗時，許多公司甚至都不會嘗試。他說：“技術發展的問題在於，很多技術還沒開始就夭折了。”

負責微軟硬件基礎設施的拉尼·博卡（Rani Borkar）表示，微軟及其同行需要讓客戶在不同公司的芯片之間實現“無縫”切換。布朗也稱，亞馬遜正在努力使芯片之間的切換“儘可能簡單”。

一些科技巨頭已經成功地製造了自己的芯片。蘋果爲iPhone和Mac設計芯片，亞馬遜在其雲計算數據中心部署了超過200萬個自主研發的傳統服務器芯片。但這樣的成就需要多年的硬件和軟件開發投入。

谷歌在開發人工智能芯片方面遙遙領先。早在2017年，谷歌就推出了張量處理單元（TPU），這種芯片對於構建人工智能至關重要。谷歌使用數以萬計的TPU來開發其人工智能產品，包括其在線聊天機器人Bard，並允許其他公司通過其雲服務使用該芯片來構建類似的技術。

與此同時，亞馬遜也在研發用於構建人工智能系統的第二代Trainium芯片，該芯片專門用於向客戶提供人工智能模型。今年5月，Meta宣佈計劃根據自己的需求開發一款人工智能芯片，不過目前還沒有投入使用。去年11月，微軟發佈了其首款人工智能芯片Maia，該芯片最初將專注於運行微軟自己的人工智能產品。

“如果微軟製造自己的芯片，它就會以儘可能低的成本製造它所需要的芯片，”投資銀行D.A. Davidson分析師盧里亞如是說。

英偉達在AI芯片市場的地位正受到來自各大科技巨頭的挑戰。這些競爭對手紛紛利用對知名人工智能初創企業的投資，推動自家芯片的使用。微軟宣佈將向ChatGPT的開發商OpenAI投資130億美元，並使用其Maia芯片爲客戶提供OpenAI的技術。和亞馬遜一樣，谷歌也向Anthropic投資了數十億美元，而Anthropic則利用谷歌的芯片構建其人工智能系統。

Anthropic使用了英偉達和谷歌的芯片，是少數幾家利用盡可能多的專用芯片構建人工智能的公司之一。亞馬遜表示，如果越來越多的公司像Anthropic一樣大規模使用亞馬遜的芯片，甚至參與未來芯片的設計，將有助於降低成本、提高處理器性能。

然而，儘管各大巨頭都在努力追趕英偉達的市場份額，但短期內仍難以撼動其領先地位。儘管英偉達的芯片價格較高，但其速度在市場上處於領先水平。英偉達將繼續致力於提高芯片性能，鞏固其市場地位。

拉奧指出，他創辦的公司Databricks使用亞馬遜的人工智能芯片訓練了一些實驗性的人工智能系統，但選擇使用英偉達的芯片構建其最大、最重要的系統，因爲後者提供了更高的性能，並能與廣泛的軟件很好地配合。

亞馬遜的布朗也承認：“我們還需要多年的艱苦創新，而英偉達也不會原地踏步。”（小小）