李斌：人工智能將成智能電動車企的核心基礎能力
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本站汽車9月29日報道 9月29日，全球智能汽車產業大會（GIV2024）在合肥召開。會議圍繞 “人工智能時代的智能汽車發展” 主題，共同探討人工智能加速迭代下，我國智能汽車高質量發展的路徑。
會上，蔚來創始人、董事長、CEO李 斌發表演講。他表示，人工智能會成爲智能電動汽車企業的一個核心基礎能力。
就在今天，蔚來的戰略投資股東合肥、安徽和國投招商的股東對蔚來中國進行新一輪增資，將以33億元現金增資認購蔚來中國的新發行股份，蔚來公司也將投入100億元現金認購蔚來中國的新發行股份。
銷量方面，截止到今年8月底，蔚來品牌累計交付車輛接近58萬輛，5月開始連續四個月交付超過2萬輛。“2萬輛確實和別的同行比量不是那麼多，但是如果看我們在今年1-8月在30萬以上的高端純電市場，我們的市場佔有率超過60%。”9月19號上市的樂道L60，昨天在全國60個城市已開啓全面交付，“這個車現在的市場反饋特別熱烈，訂單遠超我們的預期。”
蔚來創始人、董事長、CEO李 斌
他直言，NOMI在前兩年還稍稍有點笨，“不是因爲笨，是成長得不夠快，反映了人工智能技術到了一個瓶頸，如果沒有GPT，沒有大模型，其實NOMI變得更聰明有點難。”
隨着近兩年大語言模型的發展，蔚來利用GPT大語言模型重構了NOMI底層框架，“AI大模型把我們整個座艙體驗提升了很高的檔次，現在的NOMI滿意度評分4分，上知天文下知地理，聊什麼都沒問題。”
他表示，人工智能最好的應用場景、最好的產品、最好的應用產業就是智能電動汽車行業。反過來講，一個成功的智能電動汽車公司一定要具備AI的研發能力、運營的能力，一家成功的智能電動汽車公司也一定是一家成功的AI公司。研發投入上，蔚來去年研發投入134億人民幣，現在每季度研發投入爲30—40億人民幣。
“蔚來第二代的車1016T的算力，到目前爲止都還是全球算力的天花板，基於這樣一個算力體系，基於數據閉環的體系，我們的整個智能駕駛體驗成長速度是非常快的，用戶的應用也是越來越多。到目前爲止，用戶已經使用智能駕駛的領航輔助功能總里程超過12億公里，而且有行業裡面最長的驗證里程，不需要靠圖，還是會去做驗證。”
以下是演講實錄：
各位領導、各位嘉賓，大家下午好！作爲安徽的企業，熱烈歡迎各位在祖國75週歲的華誕到來之際，在金秋時節來到合肥，一起參加今天的大會，非常榮幸做這樣一個分享。
今天我們也是剛剛宣佈了一個好的消息，蔚來的戰略投資股東合肥、安徽和國投招商的股東對蔚來中國進行新一輪增資，這個不光是對蔚來的信任，也是對合肥對安徽智能電動汽車產業發展的堅定支持，也顯示了對中國智能電動汽車高質量發展堅定的信心，特別感謝合肥和安徽還有所有股東的支持，謝謝你們，謝謝大家的支持！
今天分享的題目人工智能和整個企業發展下一步的關係，在這之前簡單給大家彙報一下蔚來最近的進展。截止到今年8月底，蔚來品牌累計交付的車輛接近58萬輛，從5月份開始連續四個月交付超過2萬輛，2萬輛確實和別的同行比量不是那麼多，但是如果看我們在今年1-8月在30萬以上的高端純電市場，我們的市場佔有率超過60%，也說明了我們的產品、技術、服務在高端市場得到了充分的認可。當然，依託於過去這麼多年的投入，科技創新、技術創新的結晶之作，針對主流大衆市場的全新品牌樂道首款車型L60，是一款面向家庭的中型SUV，直接的競爭對手就是ModelY。L60在9月19號合肥正式發佈以後，昨天在全國60個城市已經開啓全面交付，這個車現在的市場反饋特別熱烈，訂單遠超我們的預期。我們近期的主要任務是把它產出來，剛纔紅文書記一再叮囑我，趕緊把產能提上來，我也非常着急，希望我們的用戶能早日提上他們的愛車。
L60爲什麼有這麼好的反響？確確實實反映了蔚來技術創新的水平。舉個例子，全域900伏，整個電子電氣架構都是最新的面向未來十年都不過時的架構，整車操作系統全域操作系統用了Sky OS天樞操作系統，整車的能耗水平表現特別好，比Model Y（參數丨圖片）更大一點，比Model Y空間、舒適性各方面更好一些，它的CTC百公里電耗只有12.1度電，實測電耗，有一位同事，他是第一輛車從8月15號開着這個車20300多公里，經過了23個省84個縣市，他的實測能耗是12.3，表現非常優秀。爲什麼有這樣一個優秀的表現？這裡面剛纔講了，都是蔚來技術創新的沉澱。
蔚來一直在這個行業裡面以堅決投資技術研發，大家都說我們花錢花得多，花在哪兒？主要花在技術研發上。去年的研發投入134億人民幣，現在每個季度的研發投入30—40億人民幣。這樣一個研發投入的強度是非常高的。另外，我們的深度也非常深，蔚來在行業裡面率先定義智能電動汽車的全棧，什麼叫做智能電動汽車，有沒有技術，到底怎麼去評估評價？蔚來在去年NIO IN創新科技日上，在行業裡面較早提出來技術全棧指哪些技術全棧，底層的製造、智能硬件、高壓、電驅、電池系統到應用層包括智能駕駛、智能座艙、智慧能源、全景互聯等等12個全棧蔚來11000多名同事，每年100億投入，正在做研發，我們研發的不管是寬度還是深度都能夠非常大。
大家看全棧全有兩件事情跨所有的技術領域，一個是人工智能，還有全球數字運營。全球數字不細說了，今天車的出口和以前車的出口是不一樣的，今天車的出口不管是ON CAR跟車相關的，還是OFF CAR跟車管理相關的，這種數字運營的技術含量都是非常高的，不去細說。
今天的主題講人工智能，汽車怎麼適應人工智能時代的發展。我們很早認識到，人工智能是貫穿全域的基礎性技術，不在汽車的某個領域用，而是在所有的領域用。從這個角度來講，人工智能會成爲智能電動汽車企業的一個核心基礎能力，怎麼理解？每個領域都跟它有關係。剛纔講的另外11個領域跟它都有關係，今天時間關係我不去展開講，跟大家講一講我們的應用實踐。
比如從底層的智能芯片，我們在這方面有700多人在過去三年圍繞着智駕芯片，車端的大算力推理芯片進行了非常堅決的研發投資。非常高興的是，在今年上半年，我們車規5nm高性能的智駕芯片我們管它叫神璣9031正式流片成功，非常不容易。我們去年在全球來講，我們公司採購智駕芯片是採購最多的，去年採購了9億美金的智駕芯片，以後這些都會轉變成爲我們自己的芯片。光有芯片是不行的，有芯還得有魂。
今年8月份向行業發佈了面向AI的整車全域操作系統Sky OS天樞，樂道L60搭載的是Sky OS，是針對車上的各個場景，不管從虛擬化，還是適合不同MCU的內核，還有到非常豐富的跨域中間件，是非常完整的整車全域操作系統。我們投入2萬多人用了四年研發成功，而且非常順利把它在樂道L60上應用，做到這一點，團隊還是非常不容易。
除了智能硬件、操作系統之外，整車工程方面我們基於剛纔說的這些能力，能做很多事情，比如智能底盤，蔚來也是中國公司裡很早就做ICC智能底盤域控制器的，第二代平臺開始全面應用自研的ICC底盤域控制器。基於車端智能化的能力，在雲端專門開發了顛簸圖層，以前的底盤都是機械式的，寫死的，現在底盤是活的，完全可以根據智能駕駛蒐集的數據，車在路上實時振動、實時顛簸帶來的數據在雲端匯聚，成爲雲端的圖層，反過來把這些顛簸的點回傳給車端，變成行業首創的4D全域AI底盤，不光能夠預知路況、前饋調節，還能帶來很多安全性、能量回收方面的提升。這個技術含量非常高，這個底盤和以前的底盤開發邏輯完全不一樣，硬件能力先預製，軟件和數據還有云端的人工智能基於AI的能力隨時在環，是這麼一個邏輯。
我們的座艙方面的應用NOMI，在2018年蔚來剛推出來的時候，人工智能助理叫NOMI（know me懂我的意思），受到用戶非常好的評價。在前兩年顯得稍稍有點笨，不是因爲笨，成長得不夠快，反映了人工智能技術到了一個瓶頸，如果沒有GPT，沒有大模型，其實NOMI變得更聰明有點難。因爲這兩年大語言模型的發展，我們在車深用GPT大語言模型重構了NOMI底層框架，AI大模型把我們整個座艙體驗提升了很高的檔次，現在的NOMI滿意度評分4分，上知天文下知地理，聊什麼都沒問題，上上週我去新疆喀什，我有什麼不懂的就問NOMI，什麼都能給你回答清楚，比一般的嚮導導遊專業多了。這個背後也是我們基於AI的底層技術在座艙的應用。
爲什麼汽車行業這次成爲科技創新的制高點？核心原因，汽車是最好的做AI應用的場景、產品、行業。智能駕駛不用說了，蔚來在2018年推出來的時候也是全球很早做智能駕駛、在高速上實現領航輔助的，也是最早一批在城市裡面實現了城區領航輔助。蔚來的車每一輛車都是標配高性能傳感器和智能駕駛硬件，標配的，包括算力。蔚來第二代的車1016T的算力，到目前爲止都還是全球算力的天花板，基於這樣一個算力體系，基於數據閉環的體系，我們的整個智能駕駛體驗成長速度是非常快的，用戶的應用也是越來越多。到目前爲止，用戶已經使用智能駕駛的領航輔助功能總里程超過12億公里，而且有行業裡面最長的驗證里程，不需要靠圖，還是會去做驗證。
最近把整個系統切到新的模型，世界模型，端到端講得比較多，什麼樣的端到端？我們正在做事件模型的端到端，過去幾年智能駕駛技術發展非常快，也是全球空間理解世界模型最重要的前沿，我們也發佈了首個多元自迴歸的生成模NWM（蔚來世界模型），不管空間認知、想象重建還是時間認知、想象推演方面都有很多突破。
簡單來講，可以用我們的高算力、模型可以用0.1秒生成200多個平行世界的可能軌跡，去推演最優解。
有一個很小的例子，怎麼去避免事故？智能駕駛最大的就是儘量減少事故，我們可以把所有的事故片段原始的影像資料拿回來，我們去做重構，往回看幾秒鐘看看怎麼避開事故，放到模型裡面，讓車變得越來越安全。（圖）上面是真實視頻，下面是生成視頻，倒回去看怎麼避開事故。
這是大家關心的，還有一些大家看不到的，怎麼提高生產效率方面，AI其實已經能夠有非常大的作用。我們現在整個公司已經在用AI代碼工具去生成一些代碼，提高同事們的生產效率30%，已經用AI大語言模型包括我們自己的大模型去提高用戶專屬的服務，把智能體開始用到服務的過程中，能提高50%的效率。在生產衝焊環節用了AI智能抽檢，把精度提高到0.1毫米，提高一個量級，所有的影像做智能分析。FR工廠有90公里的百G光纖環網，數據採集是非常多的。還有一些怎麼用AI智能影音檢測，車上有20多個揚聲器，影音的檢測按照傳統方法效率太低，用AI又快又好。
今天時間關係不跟大家講那麼多，可以非常肯定地說，汽車行業再次成爲科技創新的制高點，人工智能最好的應用場景、最好的產品、最好的應用產業就是智能電動汽車行業。反過來講，一個成功的智能電動汽車公司一定要具備AI的研發能力、運營的能力，一家成功的智能電動汽車公司也一定是一家成功的AI公司。
我今天的分享就到這兒，祝大家國慶快樂，謝謝大家！