李學文專欄》AI衝擊下 0.01％與99.99％的對立

機器人取代人力不禁讓人擔心，社會難道不會變成「0.01% vs 99.99%」的對立？。圖爲4月海南舉辦消博會展出AI機器人。（新華社）

過去數十年的職涯中，我曾經歷了3次AI熱潮，與這一兩年的情況不同，過往的浪潮，無論最終是否實現，都是以「普羅大衆福址」爲目標，希望將人們從枯燥、重複的工作中解放出來，使他們能夠從事更具創意的活動，從而提升生活品質。

然而，這次因AI技術衝擊而失業的事件層出不窮。首當其衝的是數位內容創作者，無論是影音製作還是文字編輯，各類媒體工作者都受到了不同程度的影響。我曾與朋友開玩笑說，還是學理工科比較好，因爲在科技時代，工程師們總能獨佔鰲頭。未曾料到，第二波裁員潮竟然波及到了科技行業，全球科技巨頭在AI熱潮中市值節節攀升，然而卻伴隨着大規模裁員。這不禁讓我反思：除了加劇全球貧富差距，AI究竟能爲普羅大衆帶來什麼好處？

我曾寫過一篇文章，強調只有能夠縮小貧富差距的科技於今時今日纔是真正有益的科技。爲什麼會這麼說呢？

曾經有一個流行詞彙叫做「青貧世代」。根據過去國發會在《經濟研究年刊》上的調查，臺灣20歲至24歲族羣的實質經常性薪資在18年間減少了9%。年輕一代比上一代更加貧窮的現象並不僅限於臺灣。馬克‧湯瑪斯在《下流世代》中曾指出，儘管美國的國內生產總值持續增長，中位數薪資卻停滯不前。他認爲，如果你是那99%貧困人羣的一員，那麼你將是歷史上第一個比父母更窮的世代，並且你可能會變得更貧窮。

而除了青貧世代，我們似乎忽略了另一個曾經引發廣泛關注的詞彙──「下流老人」。這個詞是日本社會學者籐田孝典在2015年提出的，用以描述高齡者的貧困生活及其背後的問題。他指出，許多日本老人曾是年薪400萬日圓（現約89萬臺幣）的中產階級，但由於年金制度崩壞、長期照護資源匱乏、高齡醫療質量不足等因素，這些老人如今面臨着生活困境，未來這樣的情況只會愈發惡化。如果政府不採取有效政策，日本可能會出現「1億人的老後崩壞」。類似這樣的現象，其實也同時發生在許多國家。

「下流世代」加上「下流老人」，似乎「均貧」纔是未來社會最亟待解決的問題。

近年來，元宇宙、自動駕駛、機器人和各種AI軟硬體等高度依賴先進科技的議題備受關注。然而，當我們仔細審視這些新興科技應用時，會發現資本家們要實現科技夢，必須在一個富裕或至少負擔得起的環境中才有可能。

因此，我們不得不思考：當科技創新需要均富的條件時，如何在一個即將越發均貧的未來社會中實現？科技創新需要靠獲利來支持巨大投資，獲利更需要普羅大衆的支持纔可能實現。現今的資本家，與其夢想飛天遁地、穿梭蒼穹的汽車，不如將一些資源和精力投入到研發改善社會貧困的科技上。畢竟，均富的社會才能造就科技的美麗新世界，不是嗎？

19世紀，英國紡織工人盧德因工作被機器奪走，憤而砸爛老闆的紡織機，最終引發了盧德運動。以反抗大公司貪婪不公和社會不平等爲目標的「佔領華爾街」運動，被稱爲「99% vs 1%」的戰爭。前車之鑑猶未遠，繼AI議題之後，很可能變成是以機器人取代人力的議題，這不禁讓人擔心：社會難道不會由「1% vs 99%」的戰爭變成「0.01% vs 99.99%」的對立呢？

「無條件基本收入」（Universal Basic Income, 簡稱 UBI）在近年來成爲許多科技巨頭熱議的話題，其根本原因在於他們對科技發展的反思──當部分人類工作者被科技取代時，UBI可能成爲維繫個人經濟安全的關鍵。這一構想本意良善，旨在緩解因科技進步所導致的貧富差距。然而，UBI資金將從何而來？其實質效果又如何？這些都需要更多跨領域專家共同研究探討。

（作者爲科技媒體專欄作家）