Lydia AI 打造個人健康分

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大數據與AI應用在健康評估上，可幫助患者提早釐清風險、做好相關規劃。人工智慧新創Lydia AI共同創辦人暨執行長李俊毅（Anthony Lee）表示，公司透過AI分析個人健康數據，打造「健康即服務」（Health-as-a-Service, HaaS）平臺，變爲個人專屬的「健康分」，首先在保險產業落地，讓更多人可以獲得保障。李俊毅說，「健康分」的應用其實相當多元，可以像金融信用分數一樣被廣泛使用，結合AI引擎及API串接，除了保險領域以外，未來更將有機會拓展至零售、金融等應用場景。

一般民衆在購買醫療保險產品時，往往不清楚自己的健康狀況較合適哪些產品組合，很多人超過一定年齡就直接被拒保，或是隻能買到保障不足的產品。而對保險公司來說，覈保人員需要比對多個文件、安排實體照會手續，才能走完一位客戶的流程，對企業是不小的負擔，造成買賣雙方資訊不對稱、購買體驗不佳等問題。

李俊毅說，看到這樣的痛點，Lydia AI與政府單位、醫療機構共同研究，透過自行研發的深度學習演算法，已可分析超過26種臺灣人最常見的重大疾病風險，同時Lydia AI也打造「健康分」，讓個人健康情況簡單明暸呈現。

去年「健康分」首先在保險領域落地，Lydia AI與臺灣人壽合作，利用智能健康模型建立「AI健康分APP」，另外，讓保戶可快速進行個人健康評估及風險預測，再依照自身需求與業務員討論合適保障產品。而民衆下載「AI健康分APP」，也能馬上進行癌症、慢性病、失智等重大病症分析，如同擁有一位專屬的AI健康小秘書。

李俊毅坦承，「最初以爲保險是健康分唯一的應用領域」，但隨着健康分在保險產業真實落地之後，其他的應用場景也開始逐一出現。

例如，HaaS平臺若與金融業者對接，利用去識別化、符合政府資安標準的健康分評鑑機制，除了讓客戶藉由個人化AI健康報告清楚瞭解自身健康風險外，也協助業者發展出更智慧便利的KYC工具，爲客戶進行完整適切的理財缺口分析、金融保險產品組合推薦，進一步提升客戶信任及跨類別銷售機會。