馬雲馬化騰成功的秘密到底是什麼？

文：蔡壘磊

不知道大家有沒有看過一個視頻，馬化騰在一次大會上聽完專家嘉賓發言後說：兩位專家都是理論家是吧？我感覺理論是一套一套的。我們都是實戰派，企業家都是實戰派，先不講戰略吧，肯定是從戰術先打起來，然後最後纔到歸納總結“我們實際上是一個什麼戰略，未來是一個怎樣的方向”。

馬雲也說過類似的話：我前段時間跟很多企業家交流，有些企業家說想聽聽經濟學家怎麼說，我覺得特別悲哀。我們說春江水暖鴨先知，假如企業家要去聽經濟學家，聽政府去考慮經濟未來的時候，這些企業家一半已經死掉了。你們做網商有幾個人是聽了政府的號召，聽了經濟學家的號召去做的？那些分析數據的人，關心的都是過去，但未來和過去完全不同，不能用數學模型解決問題，而企業家應該關心的，正是未來。

其實他們說的內核都是同一個，那就是事情是做出來的，不是想出來的，也不是教出來的。當你去處理現實問題時，你纔會遇到各種各樣你沒想過的奇怪問題，你帶着解決這些問題的心思去請教，去探討，最後解決了問題，你纔算增長了能力。反之，如果你還沒接觸過這些現實問題就學一堆，其實卵用沒有，因爲你學到的東西里的95%以上，現實中根本不會遇到且遇到以後也跟你想象中的不一樣。

阿爾法狗是怎麼下圍棋的？他跟老師傅學過嗎？還是套用棋譜的招數？都沒有，它亂下，輸了才知道下那裡不對，那就改唄，否則你怎麼能預設老師傅說的“下那裡一定是錯的”的這句話就一定是對的呢？

接着它只需要不停重複這個過程，就成了人類棋手看不見車尾燈的存在了。對人類來說，萬事都要講因果，因爲只有歸納出明確的因果，才更方便我們記憶，更節省我們的內存庫，但棋局和人生一樣，瞬息萬變，細節變了一點點，就差了很多，原先的因果就可能不成立了，策略也得完全不同——如果圍棋的格子數再乘以9，我想人類棋手就更是束手無策，甚至連棋譜都寫不明白了。

真正的高手是怎樣？腦子裡存了更多的結果反饋，水平才最高，而不是腦子裡存了更多的理論因果。這些反饋好的壞的，成功的失敗的，全部有用，沒有浪費的，這也是我經常說，有些人一開始就因爲運氣跳過了很多陷阱，是不那麼好的原因。拿蓋樓做比喻，這些人的樓要麼到此爲止蓋不上去了，要麼就得跌下來，因爲地基不實，認知上缺少了太多在底層看到錯誤長什麼樣的塊，後邊兒一踩就是直接塌樓的大坑。

我們前段時間做過一次AI大航海，不知道大家還記不記得我在開始前的建議：不管我們學了多少AI工具，挑一兩個用來賺錢或改進你的工作效率，反正一定要選擇一兩個，找到它能爲你帶來收益的點，然後往死裡用，天天用。AI工具有很多，但光是瞭解它們分別能做什麼並不能讓你成爲高手，全部使用你也用不過來，所以你只需挑一兩個趁手的，然後沒有場景也去創建場景，用它們去賺錢，讓它們爲你產生價值。當你的目的是創造更多收益並做得越來越好的時候，其實你順手達成了一個更爲重要的目標，那就是“用好了它，也跟上了下一個時代”。

我們從小到大的學習模式，都是接受別人的灌輸，似乎好像自己被灌了一些東西，就等於能解決問題了，但其實這中間差了十萬八千里——學習理論之所以有用，是因爲在實際中先遇到了問題，再去針對性地搞懂理論解決問題，這纔有用，才高效，這些理論才能長在自己身上，否則基本就都是在浪費時間。最快學會鋼琴的方法是什麼？就硬扒，扒出一首自己喜愛的曲子；最快學會開發的方法是什麼？就硬寫，寫出一個哪怕是小得不能再小的遊戲，或者實現一個特別特別小的自動化功能。

結果反饋，是最好的老師。讓社會來教你，讓事情來教你，在一心想做好的求勝心下，放任自己不斷失敗，循環這個過程你就一定能成功。而且這個過程不單單增加你的財富，還增加你的厚度——你的厚度越厚，就越是能一次又一次地重複成功。

我是蔡壘磊，感謝你的閱讀。