Meta、OpenAI大嘆AI晶片不夠

摩根士丹利在整理其主辦並剛結束「2025年科技、媒體與電信大會」的重點後指出，Meta和OpenAI感受到圖形處理器（GPU）出現「重大產能限制」。GPU是訓練和推理生成式AI模型所必要的晶片。

其分析團隊報中表示，這些AI巨頭對GPU供應不足說法，與摩根士丹利提出的主題框架不謀而合，即專注訓練或打造引領風潮的大型語言模型（LLM）的少數龍頭企業將需要更巨大運算力。

Meta使用GPU數量遠超過訓練其AI模型所需，因爲其社交媒體平臺也要大量GPU去排序和推薦內容與廣告，令Meta多個團隊仍尋求更多GPU供應。其目前是透過生成式AI投資，而得到最大投入資本回報率（ROIC）的公司。

Meta執行長祖克伯表示，計劃今年AI資本支出在600億到650億美元之間。

OpenAI指目前GPU供應「完全飽和」，這情況導致GPU售價再高也會被大家搶着買。另外，資料存取不會限制其AI模型的開發，因爲其能夠以現有運算力去創造合成資料來滿足需要。