NVIDIA 發佈 2016 財年第四季度財務報告
（原標題：NVIDIA 發佈 2016 財年第四季度財務報告）
美國加利福尼亞州聖克拉拉 -- (Marketwired - 2016 年 2 月 17 日) - NVIDIA (納斯達克代碼：NVDA)--
公司季度收入創下 14 億美元的紀錄，同比增長 12%
公司全年收入創下 50.1 億美元的紀錄，比 2015 財年增長 7%
包括遊戲業、專業可視化、數據中心以及汽車市場在內所有市場均有所增長
在深度學習領域中的客戶參與度迅猛增長
NVIDIA 公司 (納斯達克代碼：NVDA) 今天宣佈，截至 2016 年 1 月 31 日的第四季度收入創下 14 億美元的紀錄，比去年同期的 12.5 億美元增長 12%，比上一季度的 13 億美元增長 7%。
2016 財年全年收入創下 50.1 億美元的紀錄，比上一年的 46.8 億美元增長 7%。
季度 GAAP 攤薄每股收益爲 0.35 美元，其中包含了攤薄每股 0.04 美元的重組支出。非 GAAP 攤薄每股收益爲 0.52 美元，比去年同期的 0.43 美元增長 21%，比上一季度的 0.46 美元增長 13%。
全年 GAAP 攤薄每股收益爲 1.08 美元，其中包含了攤薄每股 0.15 美元的重組支出。非 GAAP 攤薄每股收益爲 1.67 美元，比上一年的 1.42 美元增長 18%。
NVIDIA 聯合創始人兼首席執行官 黃仁勳 (Jen-Hsun Huang) 表示：“我們再一次創造了季度紀錄，爲創紀錄的整個財年畫上了圓滿的句號。我們的戰略是爲那些需要 10 倍性能提升的高增長市場打造專用的加速計算平臺。每一款平臺均可利用我們專注打造的全球最先進的 GPU 技術。
NVIDIA 迎來了四大激動人心的增長機遇，即 PC 遊戲業、虛擬現實、深度學習以及自動駕駛汽車。我們尤其對深度學習感到興奮不已，深度學習是人工智能算法的一大突破，可利用我們 GPU 的計算能力來同時處理大量數據。
深度學習是一種全新的計算模式，它能夠教會計算機查找圖案和進行預測，從而能夠從海量數據中得出深刻見解。我們正在和數以千計的企業攜手，這些企業正在生命科學、金融服務以及物聯網等領域中發揮深度學習的強大威力。”
資本回報
在第四季度期間，NVIDIA 支付了 6200 萬美元的現金紅利，通過該季度所達成的一項加速股票回購協議收到了 430 萬股。在 2016 財年期間，公司通過季度現金紅利和股票回購的形式向股東回報了 8 億美元。
2017 財年，NVIDIA 計劃通過進行中的季度現金紅利和股票回購活動來向股東回報大約 10 億美元。
NVIDIA 將於 2016 年 3 月 23 日向 2016 年 3 月 2 日在冊的所有股東支付每股 0.115 美元的下一季度現金紅利。
NVIDIA 對 2017 財年第一季度的展望如下：
收入預計將達到 12.6 億美元，上下浮動 2%。
GAAP 和非 GAAP 毛利率預計分別爲 57.2% 和 57.5%，上下浮動 50 個基準點。
GAAP 運營費用預計約爲 5 億美元。非 GAAP 運營費用預計約爲 4.45 億美元。
2017 財年第一季度的 GAAP 和非 GAAP 稅率預計均爲 19%，上下浮動 1%。
資本支出預計約爲 3500 - 4500 萬美元。
2016 財年第四季度亮點
在第四季度中，NVIDIA 在其各個市場上均取得了進展。
遊戲業：
與 PC 廠商、筆記本製造商以及擴展卡供應商共同發佈了 GeForce? GTX VR Ready 計劃，該計劃旨在幫助用戶發現可帶來卓越虛擬現實體驗的系統。
發佈了 NVIDIA GameWorks? VR，它是一款軟件開發包，供遊戲業虛擬現實軟件和頭戴顯示器的開發者使用。
專業可視化：
推出了用於 Autodesk Maya 和Autodesk 3ds Max 的 NVIDIA? Iray? 插件，讓這些應用程序的用戶能夠更快、更輕鬆地打造出包含現實世界光線與材料的設計。
發佈了 NVIDIA DesignWorks? VR，它是一款軟件開發包，供企業級虛擬現實軟件和頭戴顯示器的開發者使用。
數據中心：
推出了端到端超大規模數據中心深度學習平臺，該平臺由 NVIDIA Tesla? M40 和 NVIDIA Tesla M4 兩款加速器組成，讓 Web 服務企業能夠加速深度學習任務。
公佈了一線 Web 服務企業利用 NVIDIA GPU 取得的全新突破：
Facebook 正在利用 NVIDIA Tesla 加速計算平臺來爲 Big Sur 提供處理動力，Big Sur 是其用於機器學習應用的下一代計算系統。
阿里巴巴的阿里云云計算事業部正在攜手 NVIDIA 共同推動中國首例 GPU 加速的雲端高性能計算平臺。
IBM 正在爲其 Watson 感知計算平臺加入對 NVIDIA GPU 加速器的支持。
谷歌正在對其深度學習框架 TensorFlow 進行開源化，該框架可以在 GPU 上實現加速。
微軟的計算網絡工具包與 Azure GPU Lab 集成到了一起，從而讓語音識別神經網絡相對於上一代網絡實現了 10 倍速度提升。
汽車：
發佈了 NVIDIA DRIVE? PX 2，它是一款用於車載人工智能的強大引擎。
宣佈了下列消息：汽車製造商沃爾沃將在其 Drive Me 自動駕駛汽車項目中爲 100 輛沃爾沃 XC90 SUV 配備 DRIVE PX 2，這些車輛將於明年開始上路。
首席財務官的評論
NVIDIA 執行副總裁兼首席財務官 Colette Kress 對這一季度的財務業績發表了評論，大家可通過訪問 http://investor.nvidia.com/ 網站來查看評論內容。
電話會議和網絡廣播信息
NVIDIA 將於太平洋時間今日下午 2:00 (東部時間下午 5:00) 與分析師和投資者召開電話會議，討論公司第四季度和 2016 財年的財務報告以及當前的財務前景。想要收聽本次電話會議，敬請撥打電話 (212) 231-2927，無需密碼。本次電話會議將在 NVIDIA 投資者關係網站上進行網絡直播 (純收聽模式)，網址爲 http://investor.nvidia.com 和 www.streetevents.com。網絡廣播將被錄製下來，在公司召開討論 2017 財年第一季度財務報告的電話會議之前可隨時重播。
非 GAAP 衡量指標
爲補充按公認會計准則 (GAAP) 計算的 NVIDIA 簡明綜合損益表以及簡明綜合資產負債表，NVIDIA 在財務報告的特定組成部分中使用了非 GAAP 衡量指標。這些非 GAAP 衡量指標包括非 GAAP 毛利潤、非 GAAP 毛利率、非 GAAP 營業費用、非 GAAP 營業收入、非 GAAP 其它收入 (費用) 淨值、非 GAAP 所得稅費用、非 GAAP 淨收入、非 GAAP 攤薄每股淨收入或收益、非 GAAP 攤薄股數、重組和其它支出對攤薄每股的影響以及自由現金流。爲使我們的投資者能夠更好地對比當前業績與以往業績，我們給出了從 GAAP 到非 GAAP 財務衡量指標的調節表。這些調節表調整了相關的 GAAP 財務衡量指標，扣除了股票補償費、產品保修支出、收購案相關成本、重組和其它支出、非關聯投資的收益和虧損、債務折扣攤銷相關的利息支出以及這些項目適用的相關稅款。非 GAAP 攤薄每股淨收益計算中所使用的加權平均股數包含該公司 Note Hedge 的反攤薄影響。重組和其它支出對攤薄每股的影響被計算爲重組和其它支出 (所得稅淨值) 除以 GAAP 攤薄股數。自由現金流是按照 GAAP 計算的淨現金，這些淨現金歸功於在運營中減少購置資產、設備以及無形資產。NVIDIA 相信這些非 GAAP 財務衡量指標會增進用戶對我們以往財務業績的全面理解。公司提交非 GAAP 財務衡量指標的目的不是將其割裂開來或替代公司按公認會計准則計算的財務業績。而且 NVIDIA 的非 GAAP 財務衡量指標可能與其它公司所使用的非 GAAP 財務衡量指標有所不同。