NVIDIA 推集中式車載電腦DRIVE Thor

新一代超級晶片配備了NVIDIA Hopper多執行個體GPU(Multi-InstanceGPU,MIG)架構中首見的頂尖人工智慧(AI)功能、NVIDIA Grace CPU和新一代NVIDIA Ada Lovelace GPU。在多執行個體GPU的支援下,DRIVE Thor能夠分開處理繪圖和運算作業,使得車載資訊娛樂系統和先進駕駛輔助系統能各自獨立運行,同時進行具高度時效性的運算、作業不中斷。此平臺將可搭載在各大車廠於2025年推出的車款,並透過爲市場帶來更好的運算效能及各項先進功能加快生產時程。

NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳表示,加速運算與AI的發展正以光速進行。DRIVE Thor是集中運算領域的超級英雄,以快如閃電的運算效能,在車輛上提供可持續升級、安全有保障的軟體定義超級電腦。

象徵着運輸業對這個全新超級運算架構的支持,吉利集團的電動車品牌極氪(ZEEKR)宣佈將在新一代智慧電動汽車的集中式車載電腦上採用DRIVE Thor平臺,並於2025年初開始生產。極氪執行長安聰慧表示,極氪的車主需要兼具最新科技和安全功能的豪華體驗。NVIDIA DRIVE Thor將支持我們的使命,提供能滿足顧客需求的頂尖技術,並確保極氪走在創新的最前線。

DRIVE Thor支援多域運算,可將自動駕駛功能與車載資訊娛樂系統隔離開來。通常一部車上需搭載數十個電子控制器以支援各項功能。有了DRIVE Thor,製造商就可以有效率地在一個系統單晶片(SoC)上整合多項功能,不僅能緩解供應鏈產能限制、簡化汽車設計流程,還能顯著地降低成本、減輕車重,並使用更少電纜。

DRIVE Thor是首個結合推論Transformer引擎的自動駕駛車平臺。推論Transformer引擎是NVIDIA GPU內Tensor核心的一個新元件。DRIVE Thor平臺有了這個引擎,可以將Transformer深度神經網路(Deep Neural Networks,DNN)的推論效能提高9倍,而這對於支援自動駕駛相關的大規模複雜AI作業負載來說十分關鍵。

DRIVE Thor的另一個優勢是8位元浮點運算(FP8)能力。開發人員通常在從32位元浮點運算資料轉換成8位元整數格式時,神經網路的精度會降低。DRIVE Thor的FP8運算精度達2,000 teraflops,因此可在不失精度的情況下轉換成8位元整數格式。

新款超級晶片在運行多個作業系統時,也採用最新的NVLink-C2C晶片互連技術。NVLink-C2C的優勢在於它能夠以最小的額外運算空間跨網路共用、排程及分配工作。這麼一來,汽車製造商就有運算的空間和彈性打造軟體定義的汽車,並可持續透過安全的無線更新升級車輛。

Guidehouse Insights首席研究分析師Sam Abuelsamid表示,業界正加速採用集中式電子架構的軟體定義車輛,因此需要更強大、節能的運算平臺。NVIDIA DRIVE Thor在虛擬化、高速資料傳輸與大規模資料處理等能力,可打造更安全的車輛、創造更好的駕駛體驗並開發潛在的新營業收入。

DRIVE Thor是爲最高級別的安全功能而設計。NVIDIA在整個系統的安全性上投入超過1.5萬個工程年的時間。NVIDIA是唯一一家從資料中心到車隊都採用統一安全標準的企業。NVIDIA在設計、生產和車輛運行等開發的各個環節中,都將安全納入考量。

DRIVE Thor SoC與AGX載板均符合ISO 26262標準,軟體堆疊符合ISO 26262和ASPICE標準。Thor SoC及軟體的設計與生產同樣符合ISO 21434標準,爲遵守聯合國歐洲經濟委員會(UNECE)155安全法規等監管做好準備。

DRIVE Thor取代NVIDIA DRIVE Atlan,將成爲DRIVE Orin的後續產品,DRIVE Orin正在進行生產,並可提供254 TOPS效能。

目前使用DRIVE Orin的客戶能利用該平臺的可擴展架構,輕鬆將現有的開發工作轉移到DRIVE Thor平臺。開發人員在設計未來的產品藍圖時,即可從多代產品的軟體投資中獲得益處。