人工智能來了，今年高考志願怎麼選？
來源：穀雨數據
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永不失聯
從這週末起，各省市高考成績將陸續公佈。等待高考出分的時候，就是考生家家戶戶吵架的時候。
因爲填專業志願的時候到了。
長期以來，各省市留給考生填志願的時間較短——提前批需要在出分後三天左右完成，一本批次最多再留一週時間考慮。面對浩如煙海的院校和專業選擇、面對這次彷彿要決定終生的決策，爭吵在所難免。
最熱門的專業是什麼？熱門的專業等於好口碑嗎？優先保院校還是專業？人工智能崛起對熱門專業有什麼影響？
頭疼的問題很多，我們一起來看看。
01
熱門專業在哪裡？
志願填報，毫無頭緒的時候，常見操作是考慮一些熱門專業。這分爲兩方面，一個是院校是否關注，一個是考生家長是否看好。
院校是否關注，體現爲近年來的新增專業數量——大學需要面向就業市場調配資源，撤銷發展一般的專業，新設頗爲看好的專業。這反映了總體社會需求。
每一年，教育部都會公示新增審批本科專業名單。通過統計近五年公示的9527個新設專業，可以發現，“人工智能”“智能製造工程”“數據科學與大數據技術”等專業位居前列。
其中，“人工智能”最受歡迎，全國院校近五年新增了502個專業點。隨着人工智能概念從2023年起持續升溫，預計今年依然是報考高峰。
總體而言，熱門新增專業的“智能”與“數字”工科屬性明顯，甚至有些單一。
考生的志願填報和錄取位次情況，也體現了工科的火熱。
所謂錄取位次，可以理解爲被這個院校專業錄取最低的全省排名。假設，某大學2022年的人工智能專業只取全省前85000名位次錄取，而去年漲到了44000名，就說明這個專業變搶手了。
以教育大省山東去年及前年理科的高考志願爲例，看看哪些專業受寵或者遇冷。
“航空航天”概念這兩年很火，瀋陽航空航天大學的金屬材料工程就從前年的22萬名，升至去年的10萬名。山東第一醫科大學的醫學信息工程，錄取位次一年上升5萬名。
而短短一年，外語類專業集體“腰斬”。天津理工大學的日語從2022年的全省約6萬名位次，滑落至約29萬名。大連外國語大學的阿拉伯語，也滑落了23萬名。人工智能發展威懾小語種的價值，外語專業一片慘狀。
這些專業是否是市場需求熱門，另說。但體現出強烈的實用主義特點——雖然沒有那麼“高大上”，但看上去似乎是一門手藝，可以學。這是近年來志願填報的社會思路。
02
專業熱度，也可能曇花一現
熱門專業能反映當下的社會關注。然而，這樣的熱度，也可能曇花一現。
首先，熱門專業並不一定代表長期市場需求。
學生報考專業，並不是馬上就要求職。考慮到讀碩乃至讀博的時間，平均4-7年後纔會走向市場。那時的社會需求，還跟現在一致嗎？
這就是“網紅”志願填報機構的弊端。他們並不會對未來社會需求進行預測，也沒打算考慮這件事。當下網上說這個專業比較好，他們就推薦你去讀，讓你覺得物有所值，“一分都沒浪費”。
2015年前後，專業報考有財經熱、外語熱、建築及土木工程熱。如果當年就找志願填報機構，他們通常會推薦這樣選。
但後面的故事大家都知道了，拿着極高分數就讀名校土木、小語種、金融的95後會發現，畢業時的市場需求沒有如預期一樣良好，甚至這兩年還在惡化。很多專業能帶給他們的，只有轉行開網約車時碰見學長的機會。
此外，外語、財經類頂校的分數價值迅速貶值。十年間，北京外國語大學的全國理科錄取分數線排名從高點的21名，滑落至56名。上海財經大學從11名，滑落至27名。
十年前的熱門新增專業，也有的從高峰走向沒落。
下圖展示了2014年—2018年的新增專業排名和後來的就讀學生評價。物聯網專業是一個典型：十年前很火，看上去很美。但它涉及學科知識衆多，啥都學的結果，可能就是啥也學不好。根據教育部收集的評分，物聯網專業的學生就業滿意度僅有3.7分。同理，商務英語、電子商務，也是後來的撤銷專業大戶。
事實上，很多所謂的新增專業，其實是換湯不換藥。比如，“智能建造”，加入了一些計算機課程的學習，來拯救錄取分數岌岌可危的建造專業。用“智能”一詞，來安慰焦慮的家長。
社會需求是週期性的，志願填報也跟股市一樣，有畏懼風險的市場情緒。當前的新增/高分專業，不代表未來一定好，低分專業也不一定毫無價值——比如，人人都承認當下好就業的“軟件工程”專業，曾經在本世紀前十年的錄取分數線上墊底了很多年，當年的父母，並不看好它。
03
專業、學校、城市，如何考量？
學生的反饋最能反應一個專業的長期價值，特別是就業價值。
教育部·陽光高考網站會邀請所有畢業生對自己所讀的專業進行滿意度評價。根據近800萬條真實評價，我們發現，“生態學”“海洋科學”“運動人體科學”“中西醫臨牀醫學”“生物技術”“生物工程”等在主流專業就業評價中墊底。
“21世紀是生物的世紀”。已經過了24年，生物學的春天，學生還得等一等。
反過來，“飛行技術”幾乎是全國就業滿意度最好的主流專業，少有爭議。飛行員相對特別的委託培養方式，讓學員在學校期間就已簽約航司。此外，成爲警察，或者從事城市基礎設施建設，也可能少受求職之苦，代表專業分別有“治安學”“偵查學”“刑事科學技術”“道路橋樑與渡河工程”等。
學校是另一個重要的考量因素，但近幾年，就業難的恐慌情緒已經影響學校選擇。爲了保志願填報推薦的“好專業”，一些考生家庭不惜用高分就讀“雙非”院校。
比如，按照下圖的建議，普通家庭與其讀北大光華，不如讀老家的警察學院。可問題是，有多少的家庭，會認爲自己不屬於“普通家庭”？
互聯網上流傳的專業填報建議 | 圖源小紅書
我們的數據分析發現，好學校會拉昇所讀專業的總體滿意度。雙一流院校的專業滿意度均值，高於“雙非”院校，而這是來自就讀學生的真實評價。
同時，同一個專業，雙一流院校的滿意度評分也高於“雙非”院校。例如，無論是熱門的計算機專業，還是當下有點被人嫌棄的市場營銷專業，名校的分數表現都會更好。
這意味着，爲了保熱門專業，而捨棄明顯更好的院校，並不一定明智。
同時，城市區位對於考生的影響難以衡量，但頗爲重要。
一份公益助學機構發佈的《寧夏地區大學生與一線城市大學生成長與發展機會差異報告》，比較了在寧夏本地就讀和前往新一線/一線城市就讀的學子發展差異。
他們發現，在讀期間的信息渠道和信息操作技能，寧夏本地大學生明顯落後於大城市學生。畢業後的職業發展水平，自然也不如後者。
當然，這是一個價值觀的選擇——想要在小縣城當公務員安享青春，還是去海內外見識不同的世界，人各有青睞。城市的大小差異，也會塑造人的價值觀。
04
專業選擇，還是選你喜歡的
志願填報讓人頭疼。不如分爲三個路徑制定你的計劃。
還是先確定考生的專業意向。分爲都行/沒想法、有興趣，以及有熱愛/天賦。
“都行”“沒啥想法”，是一個18歲青少年能給出的常見迴應。如果確實沒有青睞，那追隨大隊伍也無妨：選熱門的，選跟父輩職業有聯繫的，至少提高了容錯率。
如果數年後求職難，也是時代命運，至少不會因爲離羣讓你後悔。
比如，信息類工科依然是當下“錢”景最好的學科。根據麥可思近期發佈的2024版就業藍皮書，2023屆本科、高職畢業生平均月收入分別爲6050元、4683元。
其中，如果選擇“信息安全”“微電子科學與工程”“軟件工程”等專業，平均收入更高，超過7000元。
事實上，2023屆收入最高的前二十個本科專業，有且只有工科。當然也要注意，就業差評的專業裡，工科也佔了不少。
如果學子對某個專業或職業表達過興趣，感到好奇，那也要打一個問號。光是有興趣，不一定支持你長達四年乃至六年以上的深造。
高中的時候覺得歷史有意思，不代表要讀考古學。很崇拜醫生，不代表要學醫。如果只是有興趣，一旦跟你的事業掛鉤，反倒可能覺得痛苦。
最後一個情況，是真的有熱愛和天賦。比如對某個小手藝、小領域，有親友都頗爲認可的熱忱與專長，那就堅定選擇它。
大學畢業生都知道，班級同學裡，誰對此有熱愛與天賦，能抵禦很多困擾——是享受過程，二是有底氣。
絕大多數專業的好壞差異不大，事在人爲。這個時候，花費數萬元找志願填報獲得一個失去人生樂趣的“模板式建議”，不如鑽研自己喜歡、擅長的事。
這不是一勺雞湯：我們所有看似用數據支持的決策，都是爲了謀求一點點所謂“正確”概率的增加。但我們逾越不了的，是龐大世界裡的不確定性。疫情或是生成式人工智能的暴發時間，人類都沒猜到。
既然做不到，那就優先選擇你愛的、你擅長的、你在晨間早讀時嚮往過的事業。選完了，拉鉤，就不後悔了。 （來源：騰訊新聞）
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