三六零：實控人周鴻禕離婚 擬將6.25%公司股份分割至胡歡名下

4月4日晚間，三六零（601360.SH）發佈公告，公司實際控制人周鴻禕與胡歡經友好協商，已辦理解除婚姻關係手續，並就股份分割等事宜作出相關安排。周鴻禕擬將其直接持有的公司6.25%股份分割至胡歡名下。本次權益變動不會導致公司控股股東、實際控制人發生變化，不涉及公司控制權變更。

按照360今日20.08元/股收盤價格計算，胡歡將獲得近90億元股票。

截至去年三季報，三六零的前十大股東如下：

值得注意的是，3月29日，2023數字安全發展與高峰論壇在北京召開，360集團創始人周鴻禕發佈了關於大語言模型的中國版ChatGPT產品。

從演示效果來看，360版GPT已經具備了一定的推理能力，但在回答具體問題時出現“翻車”。

當提出問題“梅西在阿根廷國家隊進了幾個球”時，360 AI給出的答案是：100個球。根據媒體公開信息，目前該問題的答案應該是102個球。周鴻禕讓其進行再次檢索，360 AI生成的答案仍爲100球。周鴻禕稱，對這個答案我不滿意。他表示，360 AI就像是個“孩子”，今天爲了滿足大家的好奇心，把“孩子”抱出去展示下，還要趕快抱回來。

近些年來，A股上市公司頻頻出現天價離婚案。

2022年5月29日，彼時市值近千億元的康泰生物發佈詳式權益變動報告書，董事長杜偉民與袁麗萍離婚，財產分割時，杜偉民將其持有的康泰生物161331675股轉給袁麗萍，佔公司股份總數的23.99%。以5月29日收盤價146元/股計算，杜偉民爲此次離婚付出的分手費超235億元，刷新A股最高分手費紀錄。

2022年4月13日，深市上市公司京泉華披露，公司控股股東、實際控制人張立品、竇曉月已辦理離婚手續，解除婚姻關係。根據《離婚協議書》，張立品將其持有的公司1504萬股，一次性無附加條件且通過非交易過戶方式劃轉至竇曉月名下。按京泉華當天收盤價計算，上述劃轉的1504萬股價值超2.23億元。

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比爾蓋茨的評價，給本就火爆的GPT再加了一把火。

“這種人工智能技術出現的重大歷史意義，不亞於互聯網和個人電腦的誕生。”

從商界到學界，觀點和產品都在井噴，這似乎昭示着AI時代已真正開啓。

一衆美國公司紛紛加入到這場競賽之中，對於處在同一跑道的國內公司來說，如果未來一兩年之內，自己的產品還沒有被AI技術所重構，或許就意味着淘汰。

熱度正當時，市場也出現了別樣聲音。埃隆·馬斯克等千名科技人士發出公開信，呼籲立即暫停訓練比GPT-4更強大的AI系統，爲期至少6個月。360集團創始人周鴻禕對此也隔空喊話，稱不發展GPT纔是最大的不安全，而就在前一天（3月29日），他現場展示了還處在實驗階段的360版GPT產品。

重塑千行百業，不專屬大公司

雖然現階段GPT看起來只是個陪聊的玩具，但這只是它“親民”的僞裝，之所以能在短期成功破圈，是因爲GPT使用SaaS化的方式提供了服務，讓不熟悉AI的人也觸手可得。實際上，GPT的終極目標是重塑千行百業，掀起新一輪的工業革命。

首先是與搜索引擎和各種軟件相結合，爲人節省了大量篩選信息的時間；之後其背後的通用AI技術逐漸取代現有AI技術，就比如說，用GPT的通用AI技術幫助自動駕駛實現跨越L3；最後，當通用AI技術愈發成熟，它就能走向機器人、自動駕駛、製藥等各種領域，解決各種問題，讓每個人都能享受到AI技術所帶來的紅利。

未來，GPT的成就也許會超越互聯網，甚至超越蒸汽機，引領新的工業革命。打個比方來說，GPT就像發電廠，把大數據加工成電，傳輸到千行百業，屆時所有的軟件和商業模式都將被重塑。

目前，中國的GPT技術和GPT-4的差距在2年左右，不過我國具有工程化能力和人口紅利兩大優勢，未來並不遙遠。

對於國產廠商來說，發展GPT具有三個難點：一在數據層面，英文數據是天然的訓練語料，英文搜索數據更是適合GPT訓練，國內小公司很難擁有完備的預訓練數據集；二在算法層面，國內與當下海外的先進算法具有代際差異，不過這更多是工程學問題，隨着人員交流和更多算法開源，會逐漸縮小；三是目前國內建設形態有些偏執，存在重複建設、重複投資的現象。[1]

重重難點下，現階段能夠佈局GPT的廠商少之又少，當全球廠商都緊張地投入在這一場軍備賽時，國內大多數人也非常關注360的佈局進度。

坐擁國內市佔率最高的瀏覽器、市佔率第二大的搜索引擎以及第一大PC安全產品，360本身擁有大量優質中文語料，加之對全球數據的抓取能力和對垃圾信息的判別清洗能力強，每天篩選上萬億網頁，可以使用更好的數據訓練模型。

2023數字安全發展與高峰論壇上，周鴻禕表示，爲了滿足大家好奇心，“提前把孩子抱出來給大家看看”，他所展示的是一套360搜索與360 AI（目前尚未正式命名的GPT產品）結合的產品雛形，並在現場隨機選擇問題進行提問。那麼這款產品表現如何？

01-表現較爲出色

從國際到國內，之所以每個廠商都不遺餘力地把搜索引擎與GPT結合在一起，是因爲長期以來搜索引擎存在大量無用或重複信息，GPT可以幫助我們歸納總結，節省在成千上萬頁的內容中篩選答案的時間。

但相對應的，GPT偶爾也會編出林黛玉倒拔垂楊柳這樣無中生有的故事，假若顯示的結果不準確普通人很難驗證準確性，所以這就對搜索引擎與GPT的配合提出了更高要求。

從360的現場演示來看，作爲一款GPT產品，360 AI具備初步的推理能力，每一次生成答案時都使用不同的邏輯重新表述答案。當被問及“卡塔爾世界盃冠軍是哪個國家“時，360 AI輸出結果基本正確，也能提供部分增量信息。

把同樣的問題拋給其它引擎時，GPT-3.5和GPT-4無法給出回答，不過畢竟兩款模型沒有接入搜索引擎，知識量存在限制；New Bing則也能夠得出正確的結論，不過在判斷問題的重點上與360 AI有所分別，數據信息更爲詳細準確。

在“周鴻禕爲什麼總愛聊GPT“問題中，360 AI指出了周鴻禕公開發言的前後矛盾點，證明了它的確存在邏輯推理能力。

面對同樣的問題，New Bing則不能察覺到前後的信息差，只能羅列和堆疊搜索到的信息，但整體表述也準確無誤，不存在胡言亂語的情況。

02-跟得上熱點

既然已經將GPT接入到了搜索引擎，那麼生成結果的時效性就顯得尤爲重要了。這不僅需要搜索引擎足夠強大，還需要GPT擁有強大的蒐羅信息的能力。

從現場演示中來看，360 AI能夠找到當日上午剛剛被海外新聞媒體所報道的新聞（即馬斯克叫停GPT-5的新聞），並能生成邏輯較爲通順、語句較爲簡潔的結果，同時能夠初步推理預測馬斯克等科學家的立場。

由於缺乏接入信息，GPT-3.5和GPT4只能生成一些不相干的內容，此處暫且不討論。New Bing則與360 AI不相上下，均可找到最新發生的信息，生成準確簡潔的答案。

03-越答越聰明

以往搜索引擎沒有加入GPT時，會根據用戶的搜索頻次、點擊量等信息，歸納出相關度最高、質量最高的鏈接，並放在靠前位置。GPT則能通過每次與用戶交流、交互、反饋過程中不斷學習改進。

現場演示中，就發生了頗爲有意思的一幕。在第一次被問及“周鴻禕爲什麼老愛穿紅衣服“時，360 AI的結果並沒有完美地解釋出“周鴻禕”被人們錯稱爲“周鴻偉”。

04-有情商

國外廠商是GPT的先行者，迄今爲止，大多廠商的產品也更貼合英文語境，這些產品來到國內偶爾會存在水土不服的現象。中文語境非常複雜，國產廠商更懂國人，所以國產GPT更要紮根本土化。

現場，周鴻禕問了360 AI一個職場問題，它不僅指出了問題所在，還推理揣測了領導的心情，建議人們要以專業的態度和能力應對這種情況，就像一個馳騁職場多年的老油條。有意思的是，周鴻禕還曾使用360 AI生成過開場白。

對比起來，GPT-3.5、GPT-4、New Bing生成的結果更像機翻，很難理解中文語義中更深層的意味。

人人都用得上的GPT

演示現場，周鴻禕多次提及360 AI還像一個沒有滿月的孩子，仍有很多缺點，需要多多寬容和支持，可謂是求生欲滿滿。此外，他也分享了自己對GPT商業化前景的看法。

一是GPT擁有着無限的潛力，它會越來越智能。

現在市場上充斥着兩種聲音，一種認爲GPT是通過預訓練而來的填空機，寫得一手文章但不知所言，另一種則認爲GPT擁有自主推理能力的智能。但其實，GPT是擁有智能的，只不過工作原理與人腦不同，就像飛機借鑑了鳥的飛行原理，但卻不會扇動翅膀。

人類的一大弱點是知識傳承太慢，比如說人類總共寫了大約1億本書，而人類一輩子平均只能讀到2萬本書。反觀ChatGPT現在已擁有相當於300萬~500萬本書的訓練量，GPT-4大約是4000萬本。GPT能夠實現了對人類所有知識的再次編碼、解碼、存儲、推理，同時擁有無限的記憶力和全人類的知識成果，而這種智能相當於賦予每個人一個數字大腦，讓知識源源不斷地傳承下去。

二是GPT將是輔助人類的最佳工具，人類不會和工具競爭。

一兩年後，AIGC可以根據自己輸入的關鍵詞生成視頻，很多人有天賦但沒專業技能的人，也能將自己的想法變成產物。再向後五年，大多企業的數據都可以通過GPT構建爲知識大腦，賦能整個公司。展望更遠的未來，每個人都將擁有自己定製化的GPT產品。

具有感知甚至是情感的GPT對人類來說並非智能神話或悲歌，GPT會不斷輔助人類進一步提升生產力。而在這次革命中，會被淘汰的人是不會用GPT、不會問問題和對未來沒有感知的人。

對於這樣的商業化前景，360的目標是讓每個行業、企業、個人都擁有自己的定製化GPT，換言之，就是讓技術觸達每一個人。

爲了實現這樣的目標，360將沿用“技術+場景兩翼齊飛”的發展戰略，計劃推出一系列類GPT應用產品，實現商業化場景落地計劃：

一是ToC端，借鑑New Bing的模式，將生成式AI與“360瀏覽器”“360搜索”相結合，用搜索引擎解決GPT亂說話的問題，同時解決搜索引擎現有的“鏈接魚目混珠，競價排名”的問題，利用智能搜索重獲移動流量入口；此外，推出AI個人助理，爲安卓手機加入智能Siri。

二是ToSME端，將生成式AI與ToB即時通訊APP“推推”和“蘇打辦公套件”相結合，推出相關垂類應用。

三是ToG&B端，將國內最完整的安全大數據及最強大的安全專家能力賦能給360安全AI，實現定製化模型開發。

總結

縱覽整場演示，雖然360 AI還像一個沒有滿月的孩子，仍有很多缺點，但效果已經超出預期，在特定情況下，有着接近GPT-3.5的水平。

展望未來，360的大模型將會以2週一次的頻率進行大版本迭代，在這樣的更新頻率下，360 AI也會不斷進化。雖然我們無法判斷AI未來將發展到哪個程度，但當浪潮來臨，沒有上車的只會被淘汰。