上海重大部署！事關人工智能

最新部署。

上海市人民政府辦公廳12月27日發佈《關於人工智能“模塑申城”的實施方案》（以下簡稱《實施方案》）。《實施方案》明確，到2025年底，建成世界級人工智能產業生態，力爭全市智能算力規模突破100EFLOPS，形成50個左右具有顯著成效的行業開放語料庫示範應用成果，建設3個—5個大模型創新加速孵化器，建成一批上下游協同的賦能中心和垂直模型訓練場。

總體上看，《實施方案》明確了1個主要目標、4個方面的22條舉措。其中提到了多項硬核措施，包括：

加快通用圖形處理器、專用集成電路、可編程門陣列等自主智算芯片攻關，強化分佈式計算框架、並行訓練框架等自主軟件研發。

搭建超大規模城市級的模擬應用場景，率先賦能具身智能、自動駕駛等大模型實訓。

推進行業優質企業場景開放，試點開展百臺以上機器人規模應用。

推動成立算力和語料基金，探索算力和語料作價入股等模式，加強創新型企業培育等。

《實施方案》提出，通過推進人工智能“模塑申城”，建設智能算力集羣、語料供給體系、虛實融合實訓場、行業基座大模型等基礎底座，打造智能終端、科學智能、在線新經濟、自動駕駛、具身智能等關鍵領域生產力工具，聚焦金融、製造、教育、醫療、文旅、城市治理等重點行業加速應用賦能。

在強化基礎底座賦能上，《實施方案》明確，打造超大規模自主智算集羣。建設自主可控智算支撐底座，支撐全市人工智能創新應用的算力需求。加快通用圖形處理器、專用集成電路、可編程門陣列等自主智算芯片攻關，強化分佈式計算框架、並行訓練框架等自主軟件研發。建設自主智算軟硬件適配中心，推進自主智算芯片測試和集羣驗證。

《實施方案》還要求，建設虛實融合超大型實訓場。依託頭部企業和科研機構，打造虛實融合的超大型實訓場，建設支撐實訓場的高性能計算集羣、高精度三維建模和高質量訓練數據集，創建與物理實體對應的高精度仿真環境和仿真訓練系統，搭建超大規模城市級的模擬應用場景，率先賦能具身智能、自動駕駛等大模型實訓。

對於關鍵生產力工具打造，《實施方案》提到了人工智能+智能終端、人工智能+科學智能、人工智能+在線新經濟、人工智能+自動駕駛、人工智能+具身智能等多個方面。

在人工智能+自動駕駛方面，《實施方案》明確，匯聚車端採集訓練、實時路側等多源數據，構建具備統一格式與流通規則的數據資產庫。支持車企持續優化高階智駕系統、攻關智能座艙操作系統，研發自動駕駛端到端大模型。持續推動汽車芯片研發突破，推動智能座艙、車控微控制單元等關鍵芯片攻關及量產應用。打造人工智能應用生態，賦能智能出租、智能重卡等垂直應用場景，加快高級別自動駕駛引領區建設。

在人工智能+具身智能方面，《實施方案》提出，推進行業優質企業場景開放，試點開展百臺以上機器人規模應用。

創新應用生態構建方面，《實施方案》提到，構建產業投資基金賦能生態。發揮市級人工智能先導產業母基金引領作用，加強市級產業資本統籌，支撐上海市人工智能戰略領域健康發展。推動成立算力和語料基金，探索算力和語料作價入股等模式，加強創新型企業培育。

《實施方案》要求，構建人工智能測試評估體系。加快建設大模型測評標準，支持上海市創新主體參與或主導國內外大模型測評標準研製。建設人工智能大模型測試驗證平臺，面向智能體、具身智能等重點應用，提供測試驗證服務。依託優質企業和測評機構等，圍繞通用和垂直領域應用，加快大模型測評語料庫體系建設。

責編：李丹

校對：王朝全

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