數據要素領域政策紅利持續釋放 催生智能算力建設提速

財聯社12月31日訊（記者郭鬆嶠）國家數據局今日召開推動數據產業高質量發展和促進企業數據資源開發利用專題新聞發佈會。

近期，國家數據局會同有關部門制定出臺了《關於促進數據產業高質量發展的指導意見》《關於促進企業數據資源開發利用的意見》《可信數據空間發展行動計劃（2024—2028年）》，政策紅利持續釋放，也爲算力產業帶來利好。

財聯社記者注意到，三份政策文件均對算力產業做出了具體的部署。

在今日的新聞發佈會上，國家數據局相關負責人指出，推動數據產業發展要堅持技術和數據雙輪驅動，圍繞數據採集匯聚、計算存儲、流通交易、開發利用、安全治理和數據基礎設施建設運營等各環節，做強數據技術企業。要大力加強數據基礎設施佈局，聚焦一體化算力、公有云、可信數據空間等，培育一批具有國際競爭力的數據基礎設施龍頭企業。同時，鼓勵地方採用數據券、算法券和算力券等方式，助力中小企業數字化轉型。

根據IDC數據預測，2027年中國智能算力規模將達到117EFlops，是2024年2.3倍，增速將達通用算力2倍及以上。

中國信息通信研究院院長餘曉暉認爲，下一步，需強化頂層設計，研究制定算力互聯互通指導意見和實施指南，推進試點示範，統籌建設多層級算力互聯互通平臺；加快標準建設，形成完備的算力互聯互通標準體系，引導行業規範建設，以標準帶動技術創新和產業實踐。

天使投資人、資深人工智能專家郭濤對財聯社記者表示，人工智能等技術發展帶來算力需求提升，全球算力基礎設施建設競速。我國高度重視算力基礎設施建設，在政策的支持下，國內算力基建迎來廣闊發展空間，未來智算中心建設有望進一步提速。

此外，今年以來，隨着大模型應用逐漸深入以及多模態模型的快速發展，企業對算力的需求持續增加，對算力的依賴性顯著提升。

中國工程院院士鄭緯民此前曾做過這樣的計算，在大模型訓練過程中，70%開銷要花在算力上；推理過程中95%的花費也是在算力上。

財聯社記者也注意到，今年，A股上市公司的投資活動十分頻繁，如科華數據股份有限公司在今年交付了中國移動長三角（蘇州）數據中心冷板式液冷單元項目，湖北省廣播電視信息網絡股份有限公司參與投資建設光谷智算中心，浙江華鐵應急設備科技股份有限公司投資10億元開展智算業務等。

面對算力產業發展的新機遇，行業內企業也動作頻頻。

算力產業在大模型技術趨勢的推動下飛速發展，但硬件架構、指令集的差異及算子庫的獨立實現卻形成了生態藩籬，顯著提高了企業應用大模型的算力門檻，構建一個開源、統一、高效的多元算力系統生態顯得尤爲迫切。

浪潮信息與北京智源人工智能研究院近日也達成合作，雙方將緊密協作共建大模型多元算力開源創新生態，提升大模型創新研發的算力效率，降低大模型應用開發的算力門檻。

浪潮信息高級副總裁劉軍表示：“在多元多模的產業格局下，AI的產業化落地本質上是推動人工智能與百行千業的深度融合，浪潮信息元腦企智EPAI企業大模型開發平臺與智源通用算子庫FlagGems的全面對接，是雙方解決生態離散，化解大模型產業化落地的算力轉化和開發複雜等高門檻難題的重要舉措，將爲AI應用創新注入更強大、多元的算力支持，助力構建協同共生、開放共贏的多元算力系統生態，充分釋放智能生產力。”