算力發展呈規模化、經濟化、多樣化趨勢，科創企業借算力經濟東風起勢

21世紀經濟報道記者 申俊涵 北京報道

算力是數字經濟時代的新質生產力。自2022年“東數西算”工程正式啓動以來，全國一體化算力網建設加速推進，爲我國乃至全球的數字經濟發展提供了堅實的算力支撐。

“截至今年6月底，‘東數西算’八大國家樞紐節點直接投資超過435億元，拉動投資超過2000億元，機架總規模超過195萬架，整體上架率達 63%左右。”8月29日，國家數據局局長劉烈宏在2024中國國際大數據產業博覽會“數算一體，驅動未來”交流活動上，分享了“東數西算”的最新成果。

劉烈宏表示，東西部樞紐節點間網絡時延已基本滿足20毫秒（ms）要求，新建數據中心PUE（電能利用效率）最低降至1.04。東部算力需求有序向西部遷移，算力集聚效應初步顯現。

中國算力發展正跑出加速度，中國信通院發佈的《中國算力中心服務商分析報告（2024 年）》指出，在總體規模方面，截至2023年，全國在用算力中心機架總規模已超過810萬標準機架，算力總規模達到 230EFLOPS，位居全球第二。預計未來五年，中國算力中心服務市場將以18.9%的複合增速持續增長，預計2027年市場規模達3075億元人民幣。

值得注意的是，算力行業發展的過程中，除了三大基礎電信運營商扮演着重要角色，科創企業也不斷涌現。他們借算力經濟東風快速起勢，並頻頻得到投資機構的青睞。

算力發展呈規模化、經濟化、多樣化趨勢

近年來，生成人工智能技術加速演進，AI大模型不斷涌現，人工智能計算的需求隨之激增。算力在人工智能領域的應用廣泛且深入，是推動AI技術發展的重要技術。

中國聯通大數據首席科學家範濟安現場分享指出，在人工智能領域，算力是支撐大模型訓練、推理、優化等各個環節的基礎。隨着AI技術的不斷髮展，尤其是像深度學習等先進算法的廣泛應用，對算力的需求日益增長。

強大的算力能夠加速模型訓練過程，提高模型的準確性和效率，爲AI技術的廣泛應用提供有力的保障，算力作爲新時代核心的生產要素，爲新質生產力爆發提供了關鍵的驅動力，新質生產力的崛起反過來也推動了社會各種運行體制和發展模式的深刻重構和變革。

“隨着算力的發展邁入新的階段，在資源和需求層面不斷升級，呈現出多樣化演進的三種趨勢。”範濟安說。第一種趨勢是算力的規模化。大模型對算力的需求呈指數級的增長，AI算力也從單機走向集羣趨勢，算力資源正在加速整合萬卡集羣。

第二種趨勢是經濟化。大模型訓練成本隨着算力的提高而成本不斷提高，用戶企業和服務企業也開始關注成本，提升性價比，智算性價比成爲企業選擇的關鍵。

第三種趨勢是算力的多樣化。尤其是由於美國加強了對高性能芯片的限制，智算的需求從硬件到軟件邁向了全棧自主，通算、智算和超算多樣化、國產化方向加速落地。

作爲數字信息運營服務的國家隊、數字技術融合創新的排頭兵，中國聯通有哪些實踐經驗？範濟安指出，一是成立了全國範圍的中國聯通人工智能創新中心。二是構建中國聯通人工智能的差異化能力，通過利用在網、雲、智、數和業的融合優勢，加快智算基礎設施佈局，攻關AI大模型的核心技術，持續打造模型的服務能力，集約化賦能千行百業應用百花齊放。

據瞭解，中國聯通持續打造支撐智算髮展的新底座、新數據中心，持續佈局算力資源池，並且推出智算產品，以滿足各類客戶的不同智算需求。在大模型方面，中國聯通形成元景“1+1+M”大模型體系。

科創企業乘算力經濟東風發展迅速

活動現場，多家科創企業分享了自身在算力經濟領域的技術創新性，以及公司快速成長的歷程。

成立於2019年的趨動科技，曾獲得嘉御資本等諸多明星創投機構的投資。趨動科技董事長王鯤表示，雖然算力需求在高速增長，但目前不管是國內還是國外用戶，算力的利用效率並不是很高。有數據表明，國外用戶的算力利用率是10%~30%，而國內大量的用戶算力利用率低於15%。

“價格在一百萬甚至幾百萬的算力設備服務器，利用率只有15%，意味着巨大的資源浪費，這也是趨動科技想去解決的痛點。同時，值得注意的是，全國一體化算力網建設目標之一是，未來要把算力變成水和電一樣隨取隨用，變成價格低廉的公共服務。”他說。

趨動科技的技術就是，通過軟件手段把物理硬件變成虛擬資源，然後再通過先進的調度技術把資源變成細粒度切分，動態調度、動態分配釋放，使得浪費變得更少、利用綠色更高，從而使成本下降。

王鯤介紹稱，目前趨動科技正在快速發展。公司已經服務了很多行業頭部客戶，涉及銀行、證券、保險、基金、運營商、能源電力、智能製造、高校、科研院所等方面。

“我們帶來的價值也是可以量化的，我們幫助很多用戶提升超過4倍利用率，降低了超過50%的成本。同時，我們也助力全國一體化算力網的建設，包括樞紐節點和非樞紐節點。”他說。

觀安信息同樣是資本市場的寵兒，公司曾獲得IDG資本、中移創新產業基金等的投資。其最新一輪融資是2023年2月，獲得來自國鑫創投、國開製造業轉型升級基金等的3億元人民幣戰略投資。

觀安信息董事長張照龍表示，觀安信息關注數據安全，公司發展經歷了數據安全的三個階段。第一階段，公司剛開始做數據安全是爲企業、行業數據自身保護做好安全，防止數據被濫用、泄密、篡改。包括數據在共享過程當中，防止敏感數據被非法使用，儘量讓數據在內部進行交流互轉，爲企業發展起到作用和未來決策起到價值。

第二階段是數據交易所進行數據交易、數據共享、數據融合，這個階段的數據安全就要配合數據對外循環過程中，在數據交易、數據共享、數據融合過程當中提高數據安全的身份認證、授權管理、隱私計算、聯邦計算等技術應用於數據外循環安全保障。

近兩年，隨着人工智能的快速發展，數據安全也進入第三個階段，也就是存力安全、算力安全、雲網協同安全，以及大模型和人工智能的安全。它的核心底層還是數據，但是跟企業內部數據保護、數據交易的場景又完全不一樣。

張照龍認爲，數據在第三階段的保護是基建式保護，因爲存力、算力、網、大模型其實是一種基建，數據安全是針對這種設施和基建的保護，所以團隊現在佈局主要針對存、力、網的安全，包括在算力過程中如何對算力調度、算力調度中的自動化編排可信算力調度。