特拉維夫大學團隊斬獲百萬美元國際統計大獎

特拉維夫大學週二宣稱，該校的三名研究人員共同斬獲了魯斯修統計學獎，此獎項的獎金達 100 萬美元。

特拉維夫大學統計與運籌學系的約阿夫·本賈米尼（Yoav Benjamini）、丹尼爾·耶庫特利（Daniel Yekutieli）和魯斯·海勒（Ruth Heller）這幾位教授，因他們在錯誤發現率（FDR）方面所做的工作而獲獎。錯誤發現率（FDR）是一種用於在大型數據集中發現錯誤的統計方法，最初由本賈米尼和已故的約瑟夫·霍奇伯格（Yosef Hochberg）教授於 20 世紀 90 年代進行描述。

該大學在一則聲明中指出，本賈米尼和霍奇伯格的工作‘與當時被廣泛接受的標準相沖突’，不過他們的突破性論文最終成爲了‘科學界被引用次數最多的論文之一’。

根據谷歌學術，第一篇論文《控制錯誤發現率：多重檢驗的實用且強大的方法》於 1995 年發表在《皇家統計學會雜誌》上，在經同行評審的科學出版物中被引用近 11 萬次。

特拉維夫大學稱，在隨後的幾年裡，本賈尼尼和他的學生耶庫蒂利以及海勒（他們最終自己也成爲了教授）進一步拓展了這一初步成果，通過“將其應用於基因組學和神經科學的挑戰，並提出評估科學發現可重複性的方法”，讓 FDR 方法能夠在多個領域得以應用。

“FDR 的概念源於醫學研究的需求，特別是在那些檢查大量成功參數以評估新療法的研究當中，”本賈米尼在一份聲明中說道。“如今，FDR 方法被應用於各種各樣的領域，例如：基因組學——研究人員在這一領域研究數以萬計的某些疾病的遺傳指標；神經科學——研究在該領域尋找因特定任務（如人臉識別）而激活的大腦部分；還有農業、經濟學、行爲科學、天文學等等。”

“所有這些領域都需要掃描大量可能的結果，並最終在海量數據中找到真正的發現，”本賈米尼說。

“我希望，即使在以色列和該地區的這些困難時期，我們的社會也能讓學術界保持一個開放和健康的環境，促進科學持續發展，造福全人類，不分國界，”他補充道。

根據獎項網站的介紹，魯斯烏統計學獎是一個每兩年頒發一次的獎項，於 2022 年才設立，用以表彰“在統計實踐中產生重大影響並得到廣泛應用、與社會相關的傑出貢獻或工具”。

該獎項由位於比利時的博杜安國王基金會負責監管。