天數智芯CTO呂堅平：通用GPU之路怎麼走？

集微網報道 在9月1日舉行的2022世界人工智能大會芯片主題論壇上，天數智芯CTO呂堅平博士發表題爲《創新通用GPU，深耕應用與生態，開啓算力新時代》的主題演講。呂堅平博士表示，未來通用GPU必須要走的路線，一定是圖形、AI跟通用計算達到融合。天數智芯也將以量產的天垓100爲堅實基礎，憑藉量產成功的經驗，支持雲原生渲染，最終達成元宇宙/數字孿生。

在呂堅平看來，GPU事實上正在引領進入萬物皆可算的時代。

無所不在的AI利用GPU，在任何行業任何應用，只要有大數據，AI都可以發揮作用。圖形渲染也是GPU的應有之義，引領元宇宙以及數字孿生，帶來逼真虛擬世界，可以影響甚至改進現實世界。而在科學計算方面，也能夠藉由GPU能夠解開大自然的奧秘，藉由萬億級別的原子及分子的模擬，開發新藥，發現新材料，做更精準的氣象預測，以及海洋資源勘探。

爲什麼萬物皆可由GPU來算？呂堅平表示，簡單而言無論是AI推理，渲染還是科學計算，事實上最後都是大量並行的乘加計算爲主，而GPU憑藉自身成千上萬級的單子粒多線程的計算單元，能夠快速實現。

呂堅平指出，通用GPU包含兩個意義：一是在圖形之外運用GPU的方式，二是不具備圖形硬件的GPU（通用GPU加入圖形加速功能之後，即成爲GPU）。而GPU又包含“三重人格”：圖形、AI和通用計算。其中，圖形的趨勢是持續走向通用，通用計算在追趕圖形的效率，AI則是推動通用計算的最大動力。

呂堅平表示，通用GPU是目前架構贏家。AI算法創新等同於軟件進步，沒有適當配置的通用算力將窮於應付層出不窮的嶄新算法，通用GPU是唯一被廣泛採用開發新AI算法的軟硬件平臺，因此，下一個AI架構贏家必定堅持通用。

在呂堅平看來，AI訓練芯片必定爲通用，目前非通用GPU的AI訓練芯片無法滿足研發前沿AI算法的需求，無法順利跑通AI學術大會最新出爐的NN模型甚至基準測試，非通用GPU的AI訓練芯片落地出現困境。

此外，AI推理芯片也需要通用。後摩爾時代，製作芯片耗時，耗資金，風險高，而爲特定AI算法優化的專用推理芯片無法服務各行各業的細分領域，不適用於算法多元的複雜場景（安防、自動駕駛），無法支持非AI算法。

呂堅平認爲，基於行業發展的趨勢，因爲芯片設計的困難，還存在種種問題，如功耗、摩爾定律的限制等，相信未來通用GPU必須要走的路線，一定是圖形、AI跟通用計算達到融合。天數智芯也將以量產的天垓100爲堅實基礎，量產成功的經驗，支持雲原生渲染，最終達成元宇宙/數字孿生。

對此，天數智芯構建了完整的產品路線圖，在天垓100的基礎上，在規模集羣，通用架構、AI應用以及AI渲染方面已經達到可以產品化的程度，天垓200是基於天垓100的技術，繼續強大通用的算力，同時加上軟件的渲染，天垓200也是爲天垓300鋪路，最終會加入硬件渲染。

據呂堅平介紹，天數智芯是國內唯一量產的通用GPU廠商，過去一年，是天垓100豐收的一年，累計觸達用戶超過300家，意向簽約客戶超過200家，業務覆蓋行業超過20個，累計訂單額度超2億元。

“天數智芯會基於既有的產品路線規劃，希望能夠創新通用GPU，深耕應用與生態，開啓算力新時代。”呂堅平說。

(校對/張軼羣)