微軟公開預覽可分析文件、圖像、影音等非結構化數據的Azure人工智慧內容洞見功能

微軟宣佈推出名爲Azure AI Content Understanding (Azure人工智慧內容洞見)的功能預覽，讓企業能借由人工智慧功能從諸多格式內容分析提取有用資訊，藉此將各類非結構化數據轉化爲結構化、可行洞見結果。

許多人工智慧標榜能協助企業分析數據內容，但對於非結構化內容的分析相對有限，或是必須逐一進行整理，最後才能彙整成爲有用分析結果，因此微軟希望藉由Azure AI Content Understanding功能讓企業能夠有效率地分析各類非結構化數據。

而Azure AI Content Understanding功能背後藉由微軟多模態人工智慧模型處理各類非結構化數據，讓文件、圖像、影音等內容可轉化爲結構化格式，並且讓人工智慧更有效率地分析取用其中有用資訊，藉此獲取可行洞見結果。

至於取用數據架構可由企業客製化自訂，例如擷取影片中的字幕、重點片段影像，或是內容摘要，以及關鍵縮圖等，而微軟更標榜對於透過人工智慧分析結果準確率有一定信心，並且標榜能讓企業在減少人爲影響下協助獲取正確資料，同時也能允許企業針對分析結果進行調整，避免內容仍有必須修改情形。

透過單一服務管道即可簡單從多種非結構化數據擷取洞見結果，並且確保分析準確性與資料可用性，微軟說明Azure AI Content Understanding功能可大幅簡化企業工作流程，同時也能維持數據分析品質與正確性，另外也能協助企業減少導入或開發人工智慧技術應用複雜度，進而降低整體工作花費人力與時間成本。

目前，Azure AI Content Understanding功能可對應諸如通話內容分析、稅務流程自動化、媒體資產管理與內容創建，或是保險理賠、影片精華內容擷取等。例如企業可透過此功能分析客服對話或會議討論內容重點，甚至可分析不同發言人討論內容與發言時的情緒表現，或是從圖像、影片中分析關鍵特徵如提及品牌、出現場景、人物或產品，甚至也能針對保險業務分析不同理賠受理案件，藉此減少人爲處理可發生疏失。

另外，微軟更強調Azure AI Content Understanding功能建立在其雲端服務平臺安全性，以及數據隱私原則與微軟的負責任人工智慧技術設計等基礎上，確保所有數據都是以最高標準安全處理，並且符合各地法令規範要求。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》