無錫物博會 展現網路新力量

服務型智慧語音實體機器人亮相物博會。

阿里巴巴集團董事局主席馬雲發表主題演講。

智慧康復治療器。

全球物聯網迎來發展盛事，無錫再次成爲關注焦點。9月10日，由大陸工信部、科技部、江蘇省政府共同主辦的2017世界物聯網博覽會在無錫拉開帷幕。

9月13日，2017世界物聯網博覽會組委會召開第三次記者會，發佈本屆物博會取得的階段性成果。一個鮮明的共識已經達成：一個新的全球物聯網時代正在加速到來，物聯網發展的「朝陽」正在噴薄而出。本屆物博會規模空前。峰會和論壇中專家學者和行業大咖雲集，其中國內外院士39名，比去年增加14人；世界500強企業42家，比去年增加10家；參會企業達到5310家，比去年翻了一番；參會嘉賓9520人，比去年增長25.26%。

民衆看病更方便

中科院院士葛均波告訴記者，改革開放後，中國心臟疾病爆發性增加，去年的疾病資料分析中，心血管疾病死亡率達到44.8%，具體而言，農村心肌梗塞死亡率高於城市，原因就是農村的搶救機制完善不夠。

他指出，心肌梗死、肺栓塞、主動脈夾層等急性胸痛是最常見的三種疾病，佔胸痛高危患者的90%，而發病120分鐘內是心肌梗塞的黃金救治時間。從臨牀經驗來看，一般患者從發病到進醫院，至少要經過4、5個小時，而從到院至手術在90分鐘內，其中檢查檢驗的時間更是佔了不少。在目前的醫院架構中，急診歸急診，檢驗歸檢驗，患者到醫院後則需要多科協作。爲此，他們於去年倡議在全國成立1000家胸痛中心，將120急救納入到胸痛中心去，患者在急救車上就可以進行檢查檢驗，資料第一時間傳到醫院，醫院可以針對病情提前做好準備。

他說，從2011年、2013年到今年，他們對7000例病人追蹤，發現有胸痛中心的患者死亡率降低到2.9%，而沒有胸痛中心的死亡率仍然在5%。目前，大陸已有274家胸痛中心，很多醫院患者到院半個小時就可以進行手術。

在無錫市第三人民醫院，住院患者都戴着一條小小的腕帶，這條運用RFID射頻識別技術的腕帶相當於患者就診期間的「臨時身份證」，不僅關聯患者資訊，也關聯醫療資訊，記錄了患者姓名、科室、牀號、血型等基本資訊和醫囑處理等就診資訊。相比傳統的一次性紙質腕帶，電子腕帶信息量大，全面準確，不易破損。副院長趙陽表示，該腕帶實現了對患者就診資訊、醫護資訊的全流程精確管理。經他們實地統計，能節省護士1/4左右的工作量，「醫護人員能把更多的時間用於對病人的關懷上，還有一個好處就是確保了醫患資訊對稱，保障了患者的知情權。」

車聯網，就是將汽車也變爲互聯網的一個終端，將汽車也變爲互聯網的一部分，通過車輛資料收集、汽車網路互聯、雲中心控制調度這三個步驟，讓汽車出行更加安全與智慧。

由公安部交通管理科學研究所聯合華爲、中國移動、中國一汽、奧迪中國和無錫交警支隊等單位實施的智慧網聯汽車智慧出行活動，在會議期間向論壇嘉賓和無錫市民開放，體驗活動以LTE-V技術爲基礎，通過連接交通信號機、視頻監控設施與車輛（V2I）、車輛與車輛（V2V），實現互聯互通，將交通信號燈、路口路況、交通管制、施工、事故等資訊即時推送給駕乘人員，以保障行車安全和暢通。

中科院自動化所國家重大實驗室主任王飛躍表示，我們要造的智慧車，是要在「三個世界」造車──物理世界、心理世界、人工世界，我們的交通也是「三個世界」的交通同時控制，物理的交通，心理的交通，網路的Cyber交通合起來，才能真正實現不堵、安全、綠色、可持續，才能真正建立智慧城市。

通用汽車中國工程總監、泛亞汽車研究中心首席專家Charon Morgan則認爲，在接下來的5-10年中，整個汽車行業的發展會比過去50年的變化巨大，尤其是在中國。

機器人變好幫手

中國工程院院士李培根從企業轉型的角度，論述了智慧製造與製造業企業轉型的關聯。

他認爲，在企業的能力建設方面，未來的企業必須兼備硬能力和軟能力，並做到相互促進。其中，硬能力主要是企業現有的硬體設施，可以肯定的是，隨着如今智慧製造時代的到來，機器人將更多介入到工業化生產。而軟能力，則是要利用物聯網技術，將感測器、大資料運用到企業的生產管理中，用大資料驅動企業的運行。「從這個意義上講，每一個工業企業必須是一個軟體企業。」

他以無錫一家名爲天奇自動化的企業爲例進行了解釋。據悉，天奇公司研發的一個顛覆性產品──全新的汽車裝配線智慧維保系統，能夠密切注視生產線上一舉一動，人、機、料、產品等各種物件的即時映射資料通過智慧感測器，發送到遠端診斷雲平臺。這樣的系統可爲汽車生產企業節約6、7成備件成本，增加1%的設備開機率，同時減少近5成人工成本。

人會被機器取代嗎？李培根稱，在未來智慧製造和企業轉型的過程中，機器人是非常重要的一環。不過，他認爲，現在在汽車廠、裝配線上看到的機器人在嚴格意義上不是智慧型機器人，距離智慧製造尚有一段距離，「未來機器人與人共融，與人協同，這對機器人的要求更高了。」

他表示，現在的工業機器人是在圍欄裡頭工作，與人隔開，未來機器人將與人在一塊工作，這就需要機器人懂得人的意圖，理解人的意識，要求機器人有更高的智慧。

在李院士看來，智慧製造的核心目的是提升產品質量和生產效率，機器人的加入不能簡單理解爲機器取代人類。未來的智慧製造模式，一定是人機共融。發展智慧製造，不僅要發揮機器的優勢，更要強調人在轉型過程中技能水平的提升，人類的作用不容小覷。