新加坡創新發展醫療健康AI應用
近年來,在全球人工智能(AI)技術飛速演進的大背景下,新加坡人工智能技術發展方興未艾,在醫療領域取得的創新與發展成果令人矚目。人工智能技術目前已被新加坡廣泛應用於多個醫療領域,包括推進醫療與保健轉型、患者諮詢與問診、收集與更新患者資料、協助護師照顧病患、輔助醫生診斷病情、自動識別和分析CT影像、加速藥物新品研發、降低患者手術創傷、有效預測流行病風險等。
新加坡政府認爲,積極擁抱人工智能技術將是國家保持競爭力的關鍵。早在2019年,新加坡就推出了《國家人工智能戰略》(1.0版),提出在醫療保健、交通物流、智能市鎮與鄰里、教育、保安與安全五大領域加快發展人工智能,促進經濟轉型並改善人民生活。在該框架下,通過促進人工智能研究投資、培養人才、建立配套數字基礎設施等措施,加快人工智能創新和運用,以提高疾病檢測和醫療服務效率,加強對慢性疾病分析預測和干預治療等。
爲了進一步建立在人工智能技術開發領域的先行者優勢,新加坡政府於2023年12月份推出了《國家人工智能戰略2.0》。與上一版本相比,更新版策略強調系統性地全面發展人工智能技術,而不僅侷限於特定的項目與領域,着力把新加坡打造成爲在人工智能技術創新與管理方面具有抱負且務實的國際夥伴。《國家人工智能戰略2.0》旨在實現兩個目標:把人工智能技術運用於人民健康和氣候變化等全球重要領域,以應對和克服當今時代的挑戰;讓新加坡民衆和企業具備能力和資源,在人工智能技術發達的未來能發揮所長、蓬勃發展。
新加坡《國家人工智能戰略2.0》從3大系統着手,計劃利用10項抓手,開展15項行動。除了吸引與培養人才、打造人工智能技術基地等舉措,新加坡政府也將致力於強化人工智能初創公司的生態系統,爲國民提供更好的服務,確保監管環境契合人工智能技術發展所需等,以期釋放在人工智能技術領域的發展潛能,推動智慧國家發展計劃進入新階段,努力成爲全球在人工智能技術領域的關鍵參與者和領導者。
具體到醫療健康領域人工智能技術的應用與發展而言,新加坡政府的目標是將自身打造爲世界醫療技術領域的人工智能中心之一,通過構建強健的系統環境和數據基礎設施、擴大人工智能人才庫等方式,建立與全球市場的戰略聯繫,增強在醫療技術等領域的世界競爭力。
新加坡長期以來是醫療科技企業發展的重鎮,全球排名前30的醫療科技跨國公司均在此設立了區域總部、研發中心或製造工廠,另有超過400家醫療技術初創企業和中小企業正在新加坡蓬勃發展。
爲應對老齡化社會給醫療機構造成的壓力,新加坡政府於2024年9月設立“人工智能醫學中心”。由南洋理工大學李光前醫學院牽頭,將重點針對精神健康、老齡疾病、醫學影像、癌症篩查四大領域展開創新研究,旨在研發新一代治療、護理體系,促進當地公共衛生髮展。同時,針對百姓不生病就不願體檢、抱怨就醫候診時間長、諱疾忌醫等問題,新加坡也嘗試通過人工智能技術的創新與應用來化解。
2024年10月份,新加坡政府宣佈將在未來5年投入2億新元,推動人工智能技術在醫療機構的應用,包括使用人工智能輔助醫學成像,自動化處理醫療記錄等重複性高和耗時長的工作。新加坡衛生部已經與保健促進局和各醫療集羣合作,試驗如何利用人工智能技術,提升乳腺癌圖像篩查的工作效率,縮短患者等待篩查結果的時間,計劃從2025年年底開始,逐步將試驗成果應用於適用政府津貼的篩查計劃,並制定相應的規範化治療與護理流程進行推廣。
目前,人工智能技術在新加坡醫療領域的創新成果層出不窮,已經被越來越多地運用到醫療實踐與管理之中。例如,新加坡國立大學醫院使用人工智能技術製作視頻,由“虛擬醫生”更詳細解釋有關手術的步驟、風險、好處及術後須注意事項等主要信息,讓患者對手術更有信心,從而減少焦慮與後顧之憂;在部分疾病的診斷中,過去從做磁共振成像掃描到出結果報告,每個環節都需要放射科醫生親力親爲,花費時間長,採用深度學習人工智能系統後,原本須放射科醫生手寫的醫療報告現在能夠由人工智能自動生成,完成報告的時間縮短一半以上。
再如,新加坡衛生部下屬的新聯科技股份有限公司,利用人工智能技術研發出“聲波眼Lasso”跌倒檢測器。它能夠通過監測年長者在輪椅或牀上的姿勢變化,識別他們的跌倒風險,並及時發出警報通知護士。與閉路電視攝像機不同的是,該款跌倒檢測器的傳感裝置只會捕捉患者的體形輪廓,從而更好地保護用戶的隱私和數據安全。由保健科技公司Nervotec開發的生理指標測量軟件,只需使用手機或筆記本電腦的攝像頭,就能在一分鐘內掃描用戶的面部特徵,並實時讀取血壓、心率、呼吸率,以及血紅蛋白水平等生理指標。
人工智能技術還被應用於測試慢性腎病惡化風險領域,幫助衆多糖尿病患者管控病情。新加坡有超過40萬名糖尿病患者,而慢性腎病是最常見的併發症之一。新聯科技研發的人工智能系統,能夠推算患糖尿病的慢性腎病患者未來5年的病情惡化風險,從而協助醫生更好地爲病人提供建議,及時介入治療,管控病情。該人工智能預測模型,能夠分析包括患者年齡、性別、用藥記錄和血液檢測結果等各項數據,並根據數據庫資料將患者列爲低風險、高風險,以及極高風險三大類。醫生可以從系統上看到病人的風險類別,有針對性地給予進一步治療建議。
多年來,新加坡政府在推動人工智能技術發展方面,積極發揮政策引領與資金提供作用,推進公共與私營部門的交流合作。政府部門加大與醫院集團合作,制定人工智能應用和創新的路線圖,並設立階段性計劃以實現最終目標。引導福利研究機構及醫療機構增強國際合作,建立全球交流計劃,分享在人工智能應用領域的經驗做法。在人工智能人才培養上,新加坡注重將人工智能內容納入高等教育機構的臨牀醫學課程,特別是依託數據進行產品創新的學科中,以更有效地解決人工智能人才短缺問題。同時,建立激勵機制,鼓勵醫療保健從業者使用人工智能技術,從而增加人工智能技術醫療設備的應用。
專業機構研究表明,人工智能技術在許多方面都有助於提高醫療保健運營的效果。積極採用人工智能技術對於醫療保健行業來說,既是新的挑戰更是重要發展機遇。數據顯示,人工智能醫療保健市場規模到2030年預計將達1870億美元,這必將吸引更多的醫療服務提供方、醫院、製藥與生物技術公司以及醫療保健行業積極採用人工智能技術,改進傳統運營方式。
據介紹,新加坡政府未來致力於在2030年成爲廣泛應用人工智能技術的智慧國家,併成爲全球人工智能創新解決方案的領跑者。新加坡在人工智能醫療和可持續醫學領域的不斷探索和努力,不僅對本國醫療領域有深遠影響,也將爲全球的醫療保健行業提供寶貴經驗。 (經濟日報駐新加坡記者 蔡本田)