亞馬遜雲科技：生成式AI將帶來醫療領域革命

如果說哪個行業被AI改造的潛力最大，那醫療一定是其中之一。

越來越多的醫療創業者和企業把AI應用到醫療的方方面面，包括醫生診斷、醫護環節、流程管理以及製藥等等。

也有更多的數據佐證這一點。來自IDC FutureScape的數據顯示，到2025年，50%的醫療衛生機構將採用醫療行業雲。到2025年，醫療機構對於AI解決方案的採用率將增加60%。到2025年，生成式人工智能（GenAI）將節省多達15%的臨牀醫生時間，每年可節省約2800億元的醫療保健費用。

與此同時，《未來醫生白皮書2024》顯示，人工智能預計將在未來2到5年內對醫療領域產生重要影響。報告基於對來自85個國家的1,007名臨牀醫護人員的調查，超過三分之一的中國醫護人員在其日常工作中已經使用AI工具，遠高於全球26%的平均水平。

近期，在2024 re:Invent全球大會宣佈推出新一代基礎模型Amazon Nova以及系列工具和創新服務。其中，亞馬遜雲科技濃墨提及醫療產業的變化與革新。

亞馬遜雲科技全球客戶技術支持與服務副總裁 Uwem Ukpong表示：“當下，醫療健康與生命科學、汽車、以及製造業等行業，都在快速應用生成式AI技術實現數字化轉型與創新。”

據瞭解，亞馬遜雲科技是最早佈局醫療健康與生命科學領域的雲廠商之一。其中包括Amazon HealthOmics，它不僅能夠幫助企業更輕鬆地訪問、分析和提取複雜且非結構化的醫療數據中的關鍵洞察，還可確保數據安全並實現規模化處理。

不僅如此，還包括可用於自動生成臨牀文檔的Amazon HealthScribe、增強臨牀問題解決能力的Amazon Q、可自動將醫療語音轉換爲文本的Amazon Transcribe Medical，以及準確、快速地從非結構化醫學文本中提取信息的Amazon Comprehend Medical，從而爲客戶轉型提供全面的技術支持。

可以說，亞馬遜雲科技給出了一整套的醫療行業解決方案，切中產業痛點，推進變革快速發生。

一個顯著的案例是，他們在2024 re:Invent全球大會上宣佈，荷蘭皇家飛利浦與亞馬遜雲科技擴展戰略合作，提供基於雲端的飛利浦醫療信息化解決方案，覆蓋放射學、數字病理學、心臟病學和人工智能高級可視化等多個領域。

我們瞭解到，此次合作旨在統一診斷工作流程，提高關鍵洞察獲取能力，推動臨牀專業領域取得更好的治療結果。飛利浦已成功將北美和拉丁美洲的150餘個站點遷移至基於亞馬遜雲科技的醫學影像系統Philips HealthSuite Imaging。另外，飛利浦還在基於Amazon Bedrock所提供的基礎模型，構建生成式AI應用。

雙方的目標明確，即未來利用人工智能應用減少行政工作和耗時的重複性任務，幫助臨牀醫生將專業能力傾注在最重要的工作即制定關鍵決策上。是的，AI不是取代人，而是幫助人類更高效地完成工作。

本站科技還觀察到，一直以來，癌症患者組織樣本分析是一個痛點，費時、低效、依靠人工。LG AI Research就基於亞馬遜雲科技的雲計算平臺開發了新的病理基礎模型（FM），用於癌症的早期診斷和治療。EXAONEPath是專門針對組織病理學圖像的模型，可以安全地分析癌症患者組織樣本的顯微圖像。

這一方案，能夠將基因測試時間從兩週縮短至不到一分鐘。

效果立竿見影，但這並不是全部。我們還處在產業變革的開端。醫療，這是事關每一個人的核心議題，AI對醫療的革新惠及每一個人。

所以，就像我們每個人都在期待生成式AI都殺手級應用，如果它將發生在一個領域，我們希望是醫療。（定西）

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