銀髮聚寶盆 智慧長照e條龍

劉文雄（工研院提供、王玉樹臺北傳真）

「PECOLA樂齡陪伴機器人」運用環境智能技術關懷獨居長者。（圖：工研院提供、王玉樹臺北傳真）

工研院研發的全身步態分析系統，可提早篩檢出可能衰弱的長輩，圖爲退輔會主委馮世寬親自體驗。（圖：工研院提供、王玉樹臺北傳真）

智慧照護驗證試驗場域3大特區

美國老人在新冠肺炎COVID-19的疫情死亡數高達三分之一，凸顯高齡長者照護的需求與重要性。工研院院長劉文雄指出，臺灣在推動長照可以結合科技與資料共創共享，打造客製化照護，將智慧長照服務模式、軟硬體設施，輸出至亞洲乃至於全球。該院近期打造的「銀髮聚寶盆」，示範了一條龍的長照解決方案。

臺灣服務模式可輸出全球

劉文雄表示，臺灣走向智慧長照有3方向，首先可建立智慧長照相關作業流程，可參考日本等國作法，將遠距照護、生活照顧、銀髮賦能作爲重點項目，建立屬於臺灣的基本型和加值型服務套組。其次是推動智慧照護驗證試驗場域，邁向商業化。最後是智慧長照必須要有整體解決方案，除了要找到臺灣長照痛點，也需利用場域驗證跨域整合技術，將大數據資料共享分析，提供個人化改善方案，達到真正的「智慧」長照。

爲此該院以資通訊及醫療領域兩能量，投入智慧長照科技發展，打造了「銀髮聚寶盆 智慧照護場域」。以軟硬整合、遠距檢測及AI人工慧智大數據分析能量，從長輩從緩慢自由走動、臥牀照護及失智醫護的需求，進行跨領域技術整合與驗證，提出一條龍長照解決方案。

工研院跨領域驗證行得通

同時也與國內最大的照護機構-退輔會榮家榮院攜手合作，將創新科技研發成果實際投入場域應用驗證，提供賦能檢測、非接觸失能監測、失智整合解決方案三階段。

例如透過「全身步態測試系統」追蹤長者的步態及姿勢變化，早期篩檢出可能衰弱的長輩，一旦步態發現異常，進一步透過「體適能量測系統」提出矯正，由教練給予運動處方箋。當長者失能時，透過非接觸失能監測區的「資訊整合戰情室」全天候守護長者，融合「Wifi生理量測系統」、「紅外線姿態辨識系統」、「智慧牀單」及「智慧燈箱」、「智慧輪椅」等遠距、非配戴式偵測技術，當長者跌倒、心跳或呼吸異常，便會立即通報照護人員，即時給予長者支援。

退輔會主委馮世寬指出，該會全臺有16間榮民家安養機構，臺北、臺中、高雄三家榮民總醫院及12家分院，與工研院合作，希望能蒐集更多安養機構與銀髮族的需求與數據，提供給醫護人員進行更有效率的照護服務。

劉文雄強調，今年可說是發展智慧長照科技關鍵轉折的一年，COVID-19疫情在全球延燒，觸發了人們觀念以及行爲的快速改變，加快了「1.5公尺經濟」數位發展速度，疫情改變觀念，成爲推動智慧長照科技有利的基礎。