英特爾宋繼強：AI已到爆發臨界點 今年推專用芯片

【本站智能訊 3月28日消息】在英特爾與新智元聯合舉辦的2017新智元開源·生態AI技術峰會上，英特爾中國研究院院長宋繼強博士發表了主題演講並對英特爾在人工智能領域的最新技術創新和產業協作策略做深度解讀。

宋繼強指出，隨着計算力的突破，數據洪流的爆發和算法的不斷創新，人工智能發展已到爆發的臨界點，這意味着我們正處於一個AI發展的“黃金時代”，英特爾非常看好AI未來存在的無限可能性。作爲下一輪重大計算創新趨勢，AI無疑將顛覆行業發展，增強企業競爭力。

隨着人工智能概念的興起和生態系統的初步構建，AI的普及化正在推動從金融到醫療、消費等各行業的轉型。宋繼強稱，目前正是各企業產品、服務和業務加入AI元素的最佳時機。爲此，英特爾已建立起面向機器學習與深度學習的通用架構，在收購Nervana的收購完成後，英特爾將在AI軟硬件產品方面形成一套更爲完整的自有體系。

目前，英特爾擁有部署最爲廣泛的機器學習平臺，同時，英特爾至強融合處理器則能爲更高性能的通用機器學習需求提供驅動。在應對更加多元化的需求方面，英特爾推出至強+FPGA的組合，可用於雲端中間層/前端設備的低功耗性能計算。2017年，英特爾還將整合Nervana的優勢資源，推出專門爲深度學習定製的芯片Lake Crest,以適應頂級的神經網絡訓練性能需求。

除了包括涵蓋至強處理器、至強融核處理器、Nervana平臺和FPGA、Omni-Path網絡、3DXPoint存儲等技術的硬件平臺，結合英特爾針對深度學習/機器學習而優化的英特爾數學函數庫（Intel MKL）、英特爾數據分析加速庫（Intel DAAL）以外，英特爾在軟件層面還爲多節點架構提供了多種深度學習的開源軟件框架，諸如Spark、Caffe、Theano和Neon等，及推動前後端協同AI發展佈局的Saffron、TAP、Nervana系統、Movidius等工具和平臺，配合硬件芯片平臺實現端到端的落地。全棧佈局使英特爾最大程度提升了軟硬件的兼容能力，以便更好地幫助行業消化在高速發展中產生的差異性。

人工智能以前所未有的方式改變着人類的生活，圖像識別技術正在讓醫療診斷更加精確，智能零售正煥新人們的消費體驗，自動駕駛正在將人們的出行變得更加智能和安全。在可以預見的未來，各產業與AI的結合點還將變得更加豐富，爲經濟轉型帶來廣闊的前景。宋繼強博士指出，從技術升級邁向產業升級，需要兩個前提。一是計算能力的突破，即人工智能能力的提升，性能和適應性的突破，二是生態的構建，即打造一個健康的行業環境以方便更多人能夠學習並參與到AI相關的項目開發中來。

“英特爾的目標正是讓AI得以在不同的產業中得到充分的運用，使AI所創造的社會價值最大化，最終真正促進各產業的升級——因爲只有產業的發展才能真正地兌現技術的價值。”宋繼強表示。

當前，英特爾正不遺餘力推動AI的真正普及，希望憑藉自身在數據處理，存儲和分發上一貫的經驗和優勢，在AI生態構建中成爲中堅力量。爲此，英特爾向廣大開發者推出了英特爾Nervana人工智能學院，面向人工智能的英特爾開發人員專區，提供框架、工具和開發者培訓課程，以方便其接受相關培訓和使用工具。此外，英特爾正不懈支持開放數據交換和知識共享，以醫療爲例，在保護隱私的前提下，BIO IT 合作伙伴計劃支持開放數據交換和知識共享。

英特爾預計，到2020年，AI計算力需求將增長12倍。宋繼強稱，英特爾將繼續沿着摩爾定律的腳步，通過產品技術創新和生態系統合作，加速AI應用的開發和實施，以推動整個產業擁抱AI時代。最後，宋繼強博士呼籲政府和相關組織一起協作，通過逐步建立行業標準，推動各行業大數據和AI的結合，促進產業普及。（小易）

關注本站智能菌（微信公衆號：smartman163），獲取專業人工智能資訊與AI報告。