在嘈雜背景中分離特定聲音，AI助美國公司攻克聲學難題

來源：環球時報

【環球時報綜合報道】如何在嘈雜的背景中分離特定聲音，一直是聲學領域的難題，也被人們稱爲“雞尾酒會問題”——站在滿是人的房間裡，手持雞尾酒，努力辨識賓客對話。如今，美國一家公司正利用AI技術提供新的解決思路。

據雅虎新聞網5日報道，美國“波浪科學”公司創始人基思·麥克爾文多年前在協助美國政府處理一起戰爭罪案件時對解決“雞尾酒會問題”產生了興趣。麥克爾文稱：“我們試圖弄清是誰下令屠殺平民。一些證據包括一羣人同時說話的錄音——那時我才瞭解‘雞尾酒會問題’是什麼”。他說，“我當時成功地從語音中去除環境噪音，但當我開始嘗試從不同人的說話聲中分離目標聲音時，發現這是一個非常困難的問題”。

爲此，麥克爾文在2009年創立了“波浪科學”公司。該公司最初使用陣列波束成形技術（array beamforming）來分離聲音，但該技術成本太高且在許多情況下無法取得良好效果。經過10年的長期研究，麥克爾文最終利用AI技術找到了解決辦法。

報道稱，麥克爾文編寫了一款人工智能程序，可以通過分析聲音在到達麥克風之前如何在房間裡反射，定位其原始來源，並藉此篩選出干擾聲音。該技術的首次應用就幫助破解一起謀殺案，此後包括英國在內的多國政府也對這一技術進行了測試。目前“波浪科學”公司正在向美國軍方推銷該技術，美國軍方已將其用於分析聲吶信號。（周揚）