張鈸院士：生成式人工智能的三大能力與一大缺點

本站科技1月16日報道，在智譜AI技術開放日，中國科學院院士、清華大學教授張鈸針對《從大語言模型到通用人工智能》話題發表演講，針對生成式人工智能的現狀和未來發表見解。

張鈸院士認爲，如果我們不能創造它，就不可能理解它，我們之所以發展生成式人工智能，重要性在這裡。

針對大模型的現狀和麪臨問題，張鈸院士提出AI的三大能力與一大缺點，即強大的生成能力 （Strong generative ability）；強大的遷移（推廣）能力 （Strong transfer ability）；強大的交互能力（Strong interactive ability）；幻覺（Hallucination）。

張鈸院士表示，生成式人工智能的突破點在於，基於上下文和過去的對話，AI幾乎能夠回答任何一個自然語言的問題。即能生成人類水平的文本，能實現人機的自然語言對話。

針對發展通用人工智能的路徑問題，張鈸院士認爲，傳統（第一、二代）AI範式是在特定領域內，利用特定的算法與規則去完成特定的任務，而生成式（第三代）AI範式，是基於一種稱爲基礎模型的通用模型，通過廣泛文本數據的訓練，在開領域內可以生成類似於人類水平的高質量文本、圖像和其他內容，並（比如經過微調）可以適配於廣泛的下游任務。

具體來講，發展第三代人工智能，首先，是需要構建可解釋與魯棒（穩健）的Al理論與方法，其次，是發展安全、可控、可信、可靠和可擴展的AI技術推動AI的創新應用與產業化，其三，知識驅動＋數據驅動，利用四大要素：知識、數據、算法、算力。

“我們正在邁向第三代人工智能，這證明人工智能行爲主義的道路走得通！”院士還指出，研究強化學習，是未來人工智能發展的方向。

張鈸院士最後坦言，任何國家和民族發展經濟，必須發展人工智能。而對於新一輪AI威脅的論調，他認爲大家不必緊張，有一部分會被取代，但大部分工作不會，最多三分之一，AI未來會成爲助手加入到我們當中。(丁廣勝)

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