這個雙十一，用AI的賣家領先了麼？

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“本想着用AI能省主播的費用，結果一天虧掉了一個主播的月工資。”

文 / 巴九靈（微信公衆號：吳曉波頻道）

“過去每個工作日花兩個小時給商品起標題，現在用AI，10個標題差不多30分鐘內就能完成。”

“產品展示圖、宣傳視頻、短視頻拍攝腳本，幾十秒能生成一大堆，豐富又多樣，合算下來，每張圖的成本只有幾塊錢。”

除了搜索，電商已是當下公認的AI商業化落地最普遍的場景。

有數據顯示，今年6月份，AIGC類App的月活躍用戶規模達6170萬，同比增長653%。

快手的半年財報提到，上半年，近2萬名快手商家使用快手AI輔助經營，二季度營銷客戶的AIGC營銷素材消耗單日峰值達到2000萬元。

在抖音，2000元一個月的AI主播爲商家節省了不少搭建直播間的成本。

跨境電商也掀起AI熱潮，義烏的外貿老闆白天做生意，晚上上“AI課外班”，捲了起來。

需求之下，各大巨頭也紛紛加碼佈局，繼續All in內嵌式AI應用，推行智能營銷、AI導購、AI翻譯……

有海外機構測算，2023年，全球AI電商解決方案的市場規模約爲60億美元，預計到2031年，將以年複合16%的增速，增長至近200億美元。若換算成營收規模，這個體量能超過2023年的百度和快手，相當於憑空多出一家前十強互聯網公司。

另一方面，“AI騙局”“AI割韭菜”等說法在社媒上頻繁出現。一些自媒體和機構利用“不學習AI就會被淘汰”等論調製造焦慮，藉此瘋狂牟利。一些平臺，也藉機向商家收費、漲價。

今天恰好是“雙11”的正日子，在內卷嚴重的存量時代，電商從業者們都是如何看待AI的？這個雙十一，它們幫上忙了馬？

我們做了一番小小的調查。

他們說AI不錯

今年，央視參與調研的一份數據顯示，36%的廣告主已開始在營銷活動中使用AIGC技術；其中，86%的廣告主認爲AIGC技術在提高創意設計、內容生產效率等方面是有力輔助。

做傳統電商的黃鵬向小巴透露，他所在的團隊，無論是一線運營人員還是設計師，都已能夠熟練使用AI來產出營銷內容，除了降本增效，一些崗位的工作方式也因此而改變：

“做布料美工的小夥伴，以前甲方自己也說不清楚他們想要的樣式，溝通起來很累。有了AI以後，先出個上百張圖，丟給客戶，挑完了再做精修。過去是害怕PS一個個做，一稿要改十幾次，實在吃不消，現在設計師沒壓力了，反而是運營有了選擇困難症。”

另一位電商從業者豐年老師告訴小巴，各種AI可以結合起來使用：

“比如我賣內衣，我們的技術，只需要商家把產品圖片發過來，我們把內衣穿在假人模特商訓練好，就能用AI生成模特試穿圖，非常真實，表情自然，不存在版權問題。本來模特要錢，尤其是內衣模特價格昂貴，攝影師也要錢，人工成本非常高，現在都可以省掉了。”

在跨境電商領域，商戶們常用平臺提供的AI翻譯官、AI商品管理等服務。有商家表示：“只需要拍一段中文視頻，上傳到平臺，視頻就能自動被轉換成36國語言，聲音、口型都一致，完全看不出來是AI做的，訂單量因此增長超過10%。”

有的AI還能夠幫忙給老外寫郵件，只需輸入公司和產品名稱、潤色內容，就可以一鍵生成高質量的客戶開發郵件，還能管理、分析上百個客戶。

“大客戶回覆率提升了50%，之前不少業務員很牴觸寫客戶跟進分析報告，也開始變得主動和積極。”

使用AI軟件進行翻譯

智能客服，也是衆多平臺力推的AI幫手，一位做化妝品類目的商家表示：“之前消費者的提問包括成分和使用方法等，問題比較發散。後來使用了智能客服，人工壓力大大降低，專業度也有了保證。”

數據顯示，以京東爲例，今年2月，智能客服的答案覆蓋率已經達到99.5%，輔助回覆率達45%。

在直播電商領域，AI數字人直播大大降低了帶貨的成本。有商家說：“有了AI，可以實現24小時帶貨，成本從搭建真人直播間的幾萬到幾十萬，減到了幾千塊。”

除了“替代人工”，AI也開始在供應端產生影響。

比如珠寶類目，有商家表示：“之前，企業只能做到一個季度推一波新品，因爲要先歷經‘設計—開模—找模特拍攝—修圖—測品’等一系列流程，然後才能推新。現在流程變成了‘ 設計—用AI生成商品效果圖—測品—只生產更受消費者歡迎的款式。’”

“在AI的助力下，推新週期在縮短，成本在降低，庫存壓力在下降，柔性供應鏈正在變得更加敏捷。”

他們說AI不行

雖然應用已相當普遍，但在此階段，不同的人對AI的作用也有不同的看法。

今年“3·15”消費者權益日，《每日經濟新聞》做了一份調查，有超36%的消費者對現有AI電商工具、服務體驗感“一般”甚至“不滿意”。有一半以上的人都認爲AI還需要提升推薦準確性和溝通智能性。

對此，黃鵬表示，即便是最簡單的做圖，AI的“智能”也十分有限。

“瑕疵和真實性還有待提高，因爲現實會有大量的無序元素存在，比如神情，AI生產的圖片往往更細膩，讓人覺得這樣的場景不符合現實。”

他舉出一個具體例子：“比如我們生成一個幼兒園小朋友跳操的圖片，小朋友們都是整齊劃一，這就是明顯太有序了，現實中的幼兒園小朋友是形態各異的，不會統一起來。說穿了，以藝術爲創意的繪畫，AI繪畫根本就代替不了人工。”

從事短視頻和直播電商的王煒也沒少吐槽AI，他表示，因爲賽道的關係，團隊甚至已經放棄了AI。

“有些短視頻平臺就希望你貢獻原創內容，用AI做的東西，被平臺識別後就會限流或斃掉。這是其一；其二，很多成交場景，AI還是沒有‘人味兒’，打動不了消費者。”

關於“人味兒”，他舉了兩個例子，一是“種草”帶貨：

“比如說我賣衣服，核心賣點是圖案，AI可以做落地頁和背景視頻，但吸引人的頭圖和視頻，還得實拍。我們測過，AI的跳出率會高出一截，數據差了平臺就不給流量，沒競爭力。兜兜轉轉一圈，還得去找網紅試穿打廣告。”

另一個則是直播間和觀衆互動的部分：

“AI無法精準即答，也不能像人類主播一樣調動情緒，在關鍵時刻進行‘逼單’等操作。我身邊有朋友嘗試過用AI做錄播，模仿同行，結果別家真人一天賣十幾萬，AI只賣了三四百塊，電費和設備錢都賺不回來。最開始沒搞明白狀況，以爲是流量不夠，結果越投流越虧。本想着用AI能省主播的費用，結果一天虧掉了一個主播的月工資。”

雙十一直播間

同樣的“互動難題”，也出現在“AI客服”上，黃鵬表示：

“大部分AI客服，都是一問一答的形式居多，這些機器人基本上能處理商品信息和一些簡單問題，但要進行有邏輯的對話就不行了，因爲中文博大精深，千人千面，無法精準回覆。已經有很多網友在吐槽了，他們甚至比較了在不同平臺上需要輸入多少次‘轉人工’，才能儘快聯繫到真人客服。”

差異在哪裡？

和多位商家聊下來，小巴明顯感覺到，不同商家對AI的信息和認知差異還是挺大的。普遍的看法是，AI的作用有多大，要看具體的業務模式。

黃鵬認爲：“從使用方的角度，我們並不排斥AI。但其實際效果因人而異，至少並不是每家商戶都願意採用。然而，目前許多平臺正在強推，有的平臺，今年的續費上漲了一兩萬，有點藉着AI割韭菜的味道。”

對此，王煒也直言不諱地說：“就是割韭菜啊，特別是那些工廠，那幫人沒有做內容、做運營的能力，是被割的重災區。”

以直播電商爲例，王煒總結到，中高頻購買的“標品”，比如日用品，或者在價格上有很大優勢的商品，AI能代替真人；但高溢價、帶功能性種草的“非標品”，或者主打情懷、故事的直播間，AI銷售還不能成立。

“比如說直播間賣手串。這種商品，外觀上看都長一個樣子，有人賣29，有人賣299，玄學在哪？材質結構不同，這靠圖文肯定解決不了，就得在直播間靠真人來說。還有比如你賣羊毛衫，得有模特試穿，需要鏡頭遠近來回切，以及當場做一些燒絨試驗吸引眼球；或者你賣樂器，賣吉他，彈一下，聽聽音色，這些還都需要真人來完成。稀裡糊塗用AI代替人，就等同於被割。”

銷售鋼琴等樂器的直播間

而既用AI做自有電商，也做AI電商代運營的豐年則表示：“實際上，不是說AI完全取代人，但就經驗而言，絕大多數情況下，能拿到AI電商結果的團隊，其實都是找到了一種人與AI相結合的降本增效的方案。”

“舉個例子，我們服務的工廠環境的零食類直播間，不露臉，但還是需要真人來露手。因爲正常人直播久了情緒一定會下去，那我們就用AI解決聲音，AI合成全程亢奮飽滿的賣貨音頻話術，讓直播間24小時都充滿激情，效果很好，投產比從1:1.5翻到了1:3.5甚至更高。”

正因爲降本增效是剛需，在當下，做“AI落地服務商”也成了是一個吸引人的創業機會。

“我認爲現階段很多AI創業公司的方向都選錯了，不應該再去卷技術，而應該去卷運營、服務和體驗。我們團隊沒有一個程序員，但是每個成員都會把所有的AI工具會結合起來使用。這樣一來，團隊內AI的最高水平，就是平均水平。因爲一個AI運營顧問探索出成果了，相當於其他所有人都會了。我們只需要不停積累案例。”

結語

去年11月，也就是一年前，比爾·蓋茨發表了一篇文章，他說：“在五年內，每個人都將擁有自己的AI私人助理，它將徹底改變我們的生活方式。”

吳老師曾在演講中認爲，“可能不需要五年。”

對於技術的樂觀源於一個基底：近30年來，中國趕上了互聯網革命的頭班車，也成爲了被互聯網改造最徹底的國家。尤其在應用層面，中國龐大的市場和消費羣體，是最好的戰略資源。

如今，儘管還在起步階段，但敢於嘗試的中國創業者，有望將這一戰略資源發揮到極致。

電商亦或是一個小小的“雙11”，也都是極好的試驗場，當我們整理完賣家們的期許和吐槽時，或許某一分鐘裡，就醞釀着新的機會。

本篇作者|袁一音|責任編輯|何夢飛

主編|何夢飛|圖源|VCG

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