直擊上海MWC丨通信企業坐上“AI牌桌” 5G競速來到下半場
6月26日-28日，上海世界移動通信大會（MWC上海）如期而至。作爲全球通信領域最具規模和影響力的展會，MWC一直是通信產業的風向標。今年的MWC上海以“未來先行”爲主題，聚焦“超越5G”“人工智能經濟”“數智製造”三大子主題，共有來自115個國家和地區的8000多家公司參會。
5G一直是MWC上炙手可熱的話題，今年也不例外。作爲全球發展最快的一代移動通信技術，目前全球已部署了320多張5G網絡，服務了18億用戶。而隨着5G-A（5G-Advanced，增強版5G）的第一個標準版本3GPP Rel-18凍結，商用場景的推進也成爲了各家通信企業展示的重點。
“中國是全球最大的5G市場，預計今年年底中國5G連接數將突破10億大關。”全球移動通信系統協會（GSMA）會長Mats Granryd表示，中國正在爲5G-A的演進奠定基礎。
與此同時，通信大模型、具身智能以及AI助理終端成爲各大主題演講中頻頻提到的熱詞。但在5G和AI產業如何碰撞的同時，安全和倫理問題、算力能耗等問題同樣受到關注。
從5G走向5G-A
在5G商用五年後，5G-A（5G-Advanced）今年進入實質性發展階段。
第一財經記者從MWC上海瞭解到，目前已有全球30多家運營商完成5G-A技術驗證，在終端設備方面，全球有近20款手機支持多載波聚合，多個機型已經支持了默認開啓該功能。
商用方面，截至目前，全球近10家運營商宣佈了5G-A的商用計劃，包括推出5G-A套餐等服務，並開始按照下行5Gbps目標進行5G-A三載波聚合（3CC）規模組網部署。以中國移動最新公佈的目標爲例，今年年底將在300個城市實現5G-A的商用部署。
中國移動副總經理李慧鏑表示，2024年作爲5G-A商用元年，中國移動將分階段推動5G-A網絡建設，2025年加大核心技術的規模部署，力爭”串點成鏈”，實現5G-A規模發展，至2026年完成對星地融合、新頻率以及綠色低碳的技術探索，推動“聚鏈成片”，實現5G-A全量商用。
MWC期間，多家通信設備企業也圍繞5G-A做出動作，華爲與全球多家運營商舉行了5G-A商用領航計劃的發佈儀式，中興通訊舉行了GTI 5G-A x AI開放實驗室的揭牌儀式。
“5G-A是確定性的產業路徑，一方面可以保護已有投資，另一方面，可以帶來新的商業機會，拓寬商業邊界。”華爲常務董事、ICT基礎設施業務管理委員會主任汪濤在一場主題演講中提到，當前5G網絡流量增長放緩，5G-A和AI相結合將驅動流量重回快速增長。其次，5G-A將持續擴展業務邊界，帶來億級行業新連接、新服務的機會。
以通感一體化技術爲例，它是5G-A網絡的關鍵技術，整合了通信和感知的功能，通信網絡在完成傳統的通信任務外，實現類似於雷達的感知能力。中興通訊相關技術人員對記者表示，面向高達距離地面300米的信息傳輸，藉助5G-A技術的Cluster DRS+方案，無人機安防巡檢過程中的高清視頻可以以50Mbps速率穩定回傳。
5G-A具備的通感一體高精感知能力和基站內生智能算力，可以爲無人機安檢、配送進行航路規劃，並提供全天候的軌跡監控和輔助導航。也可以按需設定電子禁飛區，實時感知禁飛區的低空狀態，如有非授權無人機進入，可實時預警，並觸發“雷視聯動”的攝像頭跟拍，無人機識別和鎖定時間不超過3秒。
隨着5G-A的持續演進，類似的場景化探索仍在繼續。5G-A的第一個標準版本3GPP Rel-18已於今年6月18日正式在上海凍結，在業內看來，這也將進一步推動5G進入下半場競爭階段。
AI發展路徑逐漸明晰
過去一年，在ChatGPT的推動下，生成AI(genAI)開始嶄露頭角，大多數運營商也在評估AI帶來的機會窗口，並有所動作。SK電信發佈“AI金字塔戰略”，目標是到2028年將AI相關項目的投資增加近兩倍。而在MWC上海期間，作爲手握算力資源和數據資源的中國三大運營商也同時圍繞AI發展戰略發聲。
在人工智能佈局方面，中國移動通信集團有限公司黨組書記、董事長楊傑稱，AI具備類人的特質，角色的屬性，能夠自主完成多種類型的任務，也正逐步成爲信息服務的新入口。未來，中國移動將加快多域智能的集成應用，聯合產業夥伴共同推動計算智能感知、運動智能、認知智能的協同發展和交叉滲透，加速人形機器人、腦機接口等新業態的成熟。
中國電信和中國聯通同樣將AI的發展方向放在了與垂直行業的結合上，推動AI在信息消費、工業製造等領域的落地。
德勤主管合夥人程中在展會現場對第一財經記者表示，運營商傳統的語音、流量、短信等增值業務的增長已經遇到很大瓶頸。但是在5G市場，特別是在近年來AI的增持下，整個toB端和toC端的應用場景將發生較大變化，如在內容的生成端、流量場景的變現端等。
“因爲AI部署之後，它的多模態應用會對流量產生更多的需求。所以說從這個角度來講，無論to B還是toC，大家的內容消耗和生成，都可能會給運營商帶來比較大的市場的紅利。”程中說。
除了運營商外，目前包括華爲、中興通訊在內的設備廠商也相繼推出了自研通信大模型。
中興通訊副總裁鄭鵬表示：“大模型的意圖理解、自主學習、知識涌現、系統拉通能力等增強網絡系統自動化和智能化水平，可以實現運維模式從單域獨立、被動的運維，升級爲全域融合、意圖主動的運維。系統架構迭代的同時，在系統中工作的工程師職責也會發生變化，從領域工程師，向着語料工程師、提示工程師，大模型訓練師轉變。整體來看，在大模型的時代，我們看到了人輔助機器，到機器輔助人，甚至機器與機器自主協同的希望。”
但AI落地還需要解決不少挑戰，除了幻覺、安全和倫理等問題外，生成式AI發展還面臨算力、能耗、數據集、標準化及商業應用等問題。
“當前全球已經進入AI驅動的產業革命階段，但對於大模型在各行業的落地應用，還需要解決專業性、準確性、魯棒性（系統在異常和危險情況下生存的能力）和可追溯性等一系列剛性場景下的挑戰，同時在基礎大模型基礎上構建領域模型時，專業數據治理、增量訓練等工程經驗和工具集等也至關重要。”中興通訊總裁徐子陽在演講中表示，以電信自智網絡場景爲例，大小模型結合、多智能體（Agents）協同、數字孿生、多模態CoT等技術創新，都已經有所成效。但在AI應用商業化的征途上，訓推並舉是驅動實體經濟騰飛的關鍵。