智見丨火山引擎總裁譚待：大模型不會一家獨大，未來將是“多雲多模型”時代

出品｜本站科技《智見訪談》

作者｜趙芙瑤

編輯｜丁廣勝

如今，衆多企業正加速雲計算的應用，尤其是大型行業，從創新業務向雲遷移逐漸發展到核心系統上雲。雲原生已經成爲共識，所有與數據、資源和雲相關的技術都建立在雲原生基礎上，已是大勢所趨。隨着雲計算的技術變革在數字世界的價值凸顯，雲原生也已成爲數字化轉型的新技術方向。

雲原生概念的提出者Matt Stine在2017年將雲原生歸納爲六大特性：模塊化、可觀察、可部署、可測試、可替換和可處理。雲原生中的“雲”意味着應用存在於雲中，而非傳統的本地部署。“原生”代表應用從設計階段就考慮雲環境因素，專爲雲設計並在雲上運行。

火山引擎瞄準了雲市場的巨大潛力，它從字節跳動的內部技術中臺演化而來，目前其作爲字節跳動的獨立BU（Business Unit，業務單元），希望通過雲和雲原生技術，以及來自抖音的技術優勢，幫助企業實現敏捷迭代，數據驅動和體驗創新，更好地利用數字化技術實現業務增長。

數字經濟時代，企業面臨着降本增效、精細化運營、混合辦公等諸多現實需求。火山引擎如何助力企業降本增效？字節跳動以內容業務爲主，火山引擎如何用算法賦能內容創作？雲計算廠商羣雄割據的紅海之下，火山引擎是否有信心成爲“第四朵雲”？帶着這些疑問，本站科技智見對火山引擎總裁譚待進行了專訪。

混合部署與彈性業務並行 數據驅動助力降本增效

“降本增效”近年來一直被企業反覆提及，那麼具體應該如何降本增效？譚待指出，火山引擎通過混合部署和彈性服務來提高企業在線業務（如網站、應用等）和一線業務（如門店、生產線等）的資源利用率和運行效率，降低成本，應對高峰時期的挑戰。

具體而言，火山引擎還會提供函數計算等應用和彈性實例等服務，函數計算是一種無服務器計算服務，允許用戶在無需管理服務器的情況下運行代碼。彈性實例是一種可以根據業務需求自動擴展或縮小的計算資源。這些服務都可以幫助客戶更簡單的上手，更好的利用雲計算資源。

譚待舉例稱：“客戶在對業務進行改造時，一些不需要24小時運轉的業務負載可以通過彈性方案進行調整，彈性方案允許客戶根據業務需求動態調整資源使用，從而降低不必要的成本。”例如，在業務需求較低的時候，可以減少資源使用；在需求高峰時，可以迅速擴展資源以應對。在高峰時期，也可以通過彈性服務應對，彈性服務可以幫助企業在面臨突然的業務高峰時迅速擴展計算、存儲和網絡資源，確保業務的穩定運行。

“我們致力於幫助客戶降本，但更重要的是提高效率以獲得更多收入和用戶。要做好這個事情，數據非常重要，我們提倡體驗創新、數據驅動和敏捷迭代。通過數據驅動做決策，敏捷迭代以快速實現好的方法。數據驅動是關鍵，需要從底層數據倉庫到數據應用層面去實現。”譚待強調了降本增效目標的實現、數據的核心作用，以及提倡的理念。

譚待還提到，以數據驅動爲基礎，火山引擎可以在營銷、內容、個性化體驗等領域應用。例如，在營銷領域，通過CDP客戶數據中臺和聯邦學習(隱私計算核心技術)等技術提升客戶私域運營和廣告投放效率；在內容領域，通過算法和AI平臺幫助創作更優質內容；在內部運營方面，通過數據平臺優化供應鏈和庫存管理。

“不同行業有不同的應用場景，如汽車行業需提供沉浸式、娛樂化的體驗；零售行業需實現公域與私域互動，通過直播電商和工具進行畫像分析和話術診斷；遊戲行業需優化投放和風控等方面。”譚待總結稱，降低成本重要，但提高效率和實現個性化體驗更爲關鍵。

與大模型廠商合作 發力內容領域垂直運用

字節跳動在內容板塊已經處於頭部位置，而火山引擎對於內容製作和雲支撐的影響也非常大。

在譚待看來，內容的豐富度、沉浸度，真實度是吸引觀衆的關鍵，清晰度也不可忽視。想提升沉浸度，就得設法與用戶進行交互。火山引擎用AI的方式做出窄帶高清，對視頻進行鍼對性的優化，這樣既能夠提升視頻製作效率，又能夠去降低帶寬。

直播層面，也可以幫助直播間做到一秒之內的延遲，並且通過基於大數據的畫質評測算法進行端到端的檢測和優化。“去年卡塔爾世界盃直播是一個很好的例子，大家都說在抖音追世界盃又快又流暢。在此過程中，我們進行了許多優化，如延遲優化、畫質提升以及互動體驗的完善，包括彈幕和交互等。”譚待說道。

在抖音追世界盃具體是如何做到又快又流暢的？具體而言，視頻的解碼要運用邊緣計算。“我們是構建了一套1~40毫秒的邊緣計算，而不是籠統的幾毫秒、幾十毫秒、甚至幾百毫秒。我們從整個技術架構上把邊緣構建的非常好，這樣能夠首先在地理位置上保證這件視頻的順暢播放。播放、解碼、互動都將放到邊緣。”譚待解釋稱。

基礎設施包括視頻承接和計算，編解碼技術非常關鍵，與帶寬有密切關係。有時，優化過度可能導致帶寬問題和延遲。那應該如何解決呢？譚待道出了火山引擎的“制勝法寶”：“因此我們在這方面做了很多折中。我們採用了編解碼應用和窄帶高清應用，起到了重要作用。有很多細節需要注意，我們有大量數據作爲基礎，知道如何優化。通過算法進行局部調整，使畫面感知更高清。”

譚待指出，未來大模型也會像雲市場的多雲趨勢一樣，呈現多模型的趨勢。火山引擎要服務好那些立志做好大模型的公司，爲其提供基礎算力支持和技術平臺。“如何在工程上幫它們優化，提高效率，穩定性，都是我們關注的重點。像自動駕駛領域，也在往大模型轉變，很多自動駕駛客戶也轉到了我們這邊，我們要在雲和平臺上支持他們，幫助他們取得成功。目前客戶數量也在不斷增長。”

他舉例表示火山引擎可以提高大模型公司的效率：“像智譜和MiniMax這樣的公司都是我們的客戶。我們主要在基礎算力和技術平臺兩方面爲他們提供支持。大模型訓練時間長，消耗大，我們要在工程上幫它們優化，提高效率，包括算力、網絡的優化和穩定性提升。由於我們內外統一的平臺，在工程能力上做得很好，能大幅提升客戶的效率。”

事實上，火山引擎通過內外統一的方式，能複用很多已有的東西，效率可能更高。在軟硬件層面，譚待表示火山引擎會投入資源提升競爭力。“另外，我們要把數據搞好，提供A/B測試等，讓企業裡的每個員工都能更好地利用數據，這需要強大的技術平臺支持。”

譚待還表達了火山引擎將致力於發展雲服務的決心。“這個行業本身是非常好的生意，但需要堅持。我們要做好雲、公有云，通過技術實現降本增效。我們要明確自己的定位和發展方向，維持合理的毛利水平。”譚待說道。

“三朵雲”之外的雲廠商仍有機會 “多雲”避免企業被綁定

Gartner發佈的2021年全球雲計算IaaS市場數據份額數據則顯示，2021年排名前五的雲計算IaaS廠商分別是亞馬遜、微軟、阿里雲、谷歌雲和華爲雲。中國企業阿里雲全球市場份額第三，市場份額達到9.55%；華爲雲位居第五，市場份額4.61%。

根據中商產業研究院的數據，2022年中國大陸前四大雲計算廠商分別爲阿里雲、華爲雲、騰訊雲和百度智能雲。阿里雲在2022年仍然排在第一位，佔據36%的份額，華爲雲以19%的市場份額排名第二；騰訊雲排名第三，市場份額爲16%。百度智能雲則在2022年佔據了中國雲計算市場的9%。也就是說，這四家雲廠商已經佔據了80%左右的市場份額，那麼留給其他雲廠商的機會還有多少呢？

對於此問題，譚待有着不同的見解。在他看來，雲市場的確很大，因爲越來越多的場景會通過數字化來實現，而云則是數字化的基礎。全球雲市場在未來幾年可能會超過廣告市場，雖然中國會慢一些，但仍是一個萬億或數萬億的大市場。現在中國的雲市場規模只有幾千億，未來的增量空間還有十倍左右。“雲市場一定會是多雲的趨勢，現在大家平均用4~5朵雲，多雲有利於客戶避免被綁定，可以有更好的價格選擇，並能利用不同廠商的優勢。”也就是說，多雲策略有助於客戶實現更高效的資源配置和業務運營。

於此同時，譚待還指出了火山引擎的現有戰略，並認爲穩紮穩打纔是長久之計。“規模實際上就是市場份額，我們希望保持穩定的增長。雲市場的增長可能相對較慢，我們需要做好服務，客戶遷移也需要時間。我們當前最重要的是給我們定下一個大目標，穩紮穩打，與有潛力的行業企業建立持續合作。這些企業可能規模不一，有大有小，但都具有成長性。”

最終，譚待滿懷信心地展望火山引擎的未來前景：“雲市場規模大且多雲，所以實際上空間的問題並不是問題。關鍵是要有規模，這樣才能在降本、增效和產品創新上有優勢。火山引擎深信雲市場潛力，我們的目標是成爲頭部雲廠商之一。我們整合內外部資源，借力抖音規模，形成規模優勢，確保長期競爭力。”