中國PC市場將迎來AI PC時代，四年後成爲市場主流

2023年，人工智能大模型快速發展，人工智能正在從雲端向端側進一步擴展。日前，IDC在媒體交流會上表示，未來AI終端將深刻改變消費者體驗，AI在終端應用的滲透率大大提升。此外，生成式AI可以應用於更多領域，市場規模預計將迎來大幅增長。

同時，日前在首屆AI PC產業創新論壇上，聯想集團與IDC聯合發佈了首份《AI PC產業（中國）白皮書》（以下簡稱“《白皮書》”）。《白皮書》指出，未來，每個個體都可以擁有一個專屬於自己的AI PC，運行屬於自己的“個人大模型”，AI PC將成爲個人、家庭與企業不可或缺的AI助理。

聯想集團副總裁、中國區首席市場官王傳東預計，2024年將成爲中國AI PC元年。IDC預測，AI PC（包括AI筆記本電腦、AI合式機）在中國PC市場中新機的裝配比例將在未來幾年中快速攀升，將於2027年達到85%，成爲PC市場主流。

AI終端加速普及

明年中國市場搭載AI功能終端設備將超七成

《白皮書》提到，AI PC是典型的人工智能端側應用，在此之前，很多款手機已經搭載了端側大模型功能。因此在終端設備上，用戶未來將更直觀地感受到人工智能的強大影響。

“AI PC作爲‘最懂用戶’的專屬助理，具備三大綜合能力，即個性創作、秘書服務以及設備管家。在開放的模型和應用生態下，AI PC在工作、學習和生活娛樂等多個場景都能夠展現出獨特的優勢。”IDC中國副總裁王吉平在解讀《白皮書》時指出。

IDC中國助理研究總監潘雪菲認爲，這一變革的關鍵在於人工智能終端，不論是手機還是個人電腦，其內置的CPU、GPU或SoC（系統片上集成電路）都將整合強大的加速引擎，使得各項處理任務速度大幅提升，爲用戶帶來更加快捷的體驗。

舉例來說，在AI PC上將看到更多人工智能助手的出現，這些助手將在語音、文字和視頻方面爲用戶提供快速的信息檢索和調用服務。同時，手機上的圖像處理將更爲出色，各類應用程序中的生成功能也將得到提升。

此外，AI部署會促使AI終端無處不在，進一步提升AI在終端應用的滲透率。潘雪菲表示，更多廠商開始將更多的AI加速引擎集成到處理器芯片上，使得AI更真實地落地到本地終端。尤其是對算力需求較高的終端，如PC、手機和平板，將成爲AI終端落地的關鍵部分。據IDC預測，2024年中國市場上搭載AI功能終端設備將超70%，AI終端佔比將達55%

生成式AI前景廣闊

2027年將擁有近4成市場份額

2022年底以來，以大模型爲代表的生成式AI技術取得重大突破並快速發展。生成式AI是一種通過學習大規模數據集生成新的原創內容的新型人工智能。

IDC中國研究總監盧言霞認爲，生成式AI可以應用於藝術設計、數字員工、代碼生成、知識管理、市場營銷、客戶服務六個水平場景。例如，在藝術設計上，生成式AI可以輔助設計師快速生成圖像、視頻、3D模型等創意作品。而在代碼生成上，生成式AI可以用於自動生成代碼。代碼補全工具可以根據上下文和語法規則自動生成代碼片段，提高開發人員的工作效率。

她舉例表示，某全球性醫藥公司目前在醫藥公司側、監管側、醫院側積極探索生成式AI的應用，將生成式AI應用於藥物發現與研發、疾病早期診斷階段、藥物監測與報告、促進醫患互動四個階段。例如，在藥物監測與報告方面，可以整合電子病歷系統和紙質大數據平臺的數據，使用生成式人工智能方法進行有效收集。在藥品生產、監測、加速上市過程後提交給醫療監管部門。

根據IDC中國生成式人工智能網絡市場規模預測數據，截至今年，生成式人工智能網絡在數據中心網絡中的規模僅爲28億美元左右。然而，在未來，IDC預測到2027年，生成式人工智能所帶來的網絡設備支出有望大幅增長，預計將佔據整個市場近40%的份額，達到約113億美元。

不過，生成式AI在帶來便利的同時，其應用風險特不容忽視。IDC中國副總裁周震剛認爲，生成式AI應用主要有生成內容不準確、個人信息泄露和社會偏見的風險。“這些風險可以通過加強IT和語音安全、合規審覈進行數據準備過程、模型訓練前進行數據標註的安全合規審查、生成內容後的合規審查等方面進行解決。”

同時，生成式AI在企業的數智化轉型方面，可以給予極大的推動力，具有很大的發展前景。IDC中國副總裁周震剛建議，國內企業在生成式AI領域佈局時，首先制定全面的AI戰略，並明確應用場景的路線圖。考慮企業的數據基礎、數字化水平和業務需求，確定優先實施的生成式AI應用場景，並關注各部門的接受程度和包容性。在實際實施和部署階段，企業應該審慎選擇合作伙伴，是否採用外部API，或進行內部微調取決於企業自身條件。另外，對於生成式AI的基本瞭解和知識儲備是前期準備工作的關鍵。通過這些策略和實踐，企業能夠更好地佈局與應用生成式AI技術，取得長遠的發展。

採寫：實習生 楊語詩 南都灣財社記者 嚴兆鑫