中國人工智能創新指數升至第2位，僅次於美國

中國的人工智能整體發展水平已躋身世界前列，人工智能創新指數綜合得分從2019年的第3名上升至2020年的第2名，僅次於美國。2021年7月8日，由中國科學技術信息研究所聯合北京大學共同研究的《2020全球人工智能創新指數報告》在世界人工智能大會治理論壇發佈。

該《報告》對G20成員國、歐盟成員國以及部分“一帶一路”沿線國家在內的46個國家的人工智能創新水平進行了系統評價。

《2020全球人工智能創新指數報告》發佈  黃海華攝

唯一進入前十名的發展中國家

研究顯示，中國在基礎支撐、創新資源與環境、科技研發、產業與應用等方面均表現良好，四個一級指標均排名前十。

中國的人工智能創新能力穩步提升。2019年，中國落後韓國3分，位居第3；2020年，中國已領先韓國4分。中國也是唯一一個進入人工智能創新指數前十名的發展中國家。

從綜合得分看，與韓國、加拿大、德國、英國、新加坡等發達國家相比，中國已具有一定的領先優勢。

各國科技研發能力差距較大

根據人工智能創新指數總得分排名，46個國家可以劃分爲四大梯隊。美國獨列第一梯隊，以66.31的總分遙遙領先於其他國家；中國、韓國、加拿大、德國、英國、新加坡、以色列、日本、法國等14個國家位居第二梯隊，得分處在30-60分；盧森堡、比利時、奧地利、捷克、意大利等24個國家屬於第三梯隊，得分在15-30分；越南、沙特阿拉伯、土耳其、阿根廷、羅馬尼亞、墨西哥、印尼等7個國家處在第四梯隊，得分在15分以下。

各國人工智能創新指數得分與排名（2020年）

研究顯示，各國的科技研發能力呈現明顯的斷層分佈。在四個一級指標中，科技研發的得分分佈最爲不均。其中，美國、韓國、中國三個國家領先優勢相當明顯，得分高於50分，而葡萄牙、西班牙、印度等27個國家卻低於10分。在基礎支撐方面，大多數國家水平一般，70%以上的國家得分均位於20-40分之間；在創新資源與環境方面，參評國家可均勻地分爲三個梯隊；在人工智能產業與應用方面，各國整體發展較好，平均分顯著高於其他三個一級指標。

中國的人工智能創新資源與環境仍需改善

中國在基礎支撐、科技研發、產業與應用三個方面擁有絕對優勢指標，但“人工智能創新資源與環境”不少指標僅處在中等水平。

中國的“人工智能基礎支撐”排名第4位，計算基礎表現尤爲突出。截至2020年7月，中國共有226個超算中心進入全球500強行列，是美國（113個）的兩倍，居全球首位；共擁有85個數據中心，排名第9。

中國的“人工智能科技研發”排名第3位。論文和專利總量遙遙領先，反映出中國已經成爲全球人工智能領域內一支重要的研究力量。2019年，中國學者共發表5.52萬篇人工智能相關論文，排名第1；在人工智能頂級期刊和頂級會議上發表的論文共計3555篇，排名第1；人工智能專利申請量爲5.76萬件，授權量爲1.65萬件，均排名第1。

中國的“人工智能產業發展與應用”排名第3位，其中，人工智能企業數量和企業融資金額均排在前兩名。截至2020年9月，中國共有823家人員規模大於10的人工智能企業，排名第2；人工智能企業累計共獲得377.01億美元的投資，排名第2，平均每家企業融資額爲0.33億美元，排名第1。

人工智能創新資源與環境是推動人工智能持續創新的核心動力。中國的“人工智能創新資源與環境”排名第8位，人工智能頂級學者和從業人員參與率不高，高校基礎學科建設相對滯後。中國在人工智能頂級學者參與率、人工智能從業人員參與率兩項指標上分別排名第23名和第28名。中國平均每百萬本科及以上學歷人口中僅有17位人工智能頂級學者，與排名第1的盧森堡（567人）差距很大；每百萬勞動人口中人工智能從業人員有290人，而排名第1的新加坡則有7133人。在人工智能基礎學科建設方面，中國離美國還有較大差距。美國在數學、物理、神經科學三個專業上排名世界前200的高校分別有49所、57所、70所，而中國分別有27所、8所、6所。